OSError: [WinError 1455] 页面文件太小，无法完成操作。 Error loading "C:\Users\hsadkhaida\AppData\Roaming\Python\Python311\site-packages\torch\lib\cublas64_12.dll" or one of its dependencies.
(base) PS D:\DestTop\pytorch_chinese_ahsdahd

这个错误表明 PyTorch 运行时遇到了内存不足的问题，特别是在尝试加载 CUDA 相关的库（如 cublas64_12.dll）时失败了。错误消息 “页面文件太小，无法完成操作” 表明 Windows 系统的虚拟内存（页面文件）设置不足。

解决方案：

1. 增加虚拟内存（推荐首选）

• 打开 控制面板 > 系统和安全 > 系统 > 高级系统设置。
• 在 性能 部分点击 设置，然后切换到 高级 选项卡。
• 点击 虚拟内存 部分的 更改。
• 取消勾选 自动管理所有驱动器的分页文件大小。
• 选择系统驱动器（通常是 C:），然后选择 自定义大小。
• 建议将初始大小设置为物理内存的 1.5 倍，最大值设为 2-4 倍（例如，16GB 物理内存可设置为 24576MB 初始，32768MB 最大）。
• 点击 设置 并 确定，然后重启电脑生效。
  

2. 减少 PyTorch 的内存占用

• 如果你不需要 GPU 加速，可以强制使用 CPU 模式：

  import torch
  torch.set_default_device('cpu')  # 强制使用 CPU
  

• 或者在运行脚本时设置环境变量：

  set CUDA_VISIBLE_DEVICES=-1 && python main.py
  

3. 检查 CUDA 和 PyTorch 版本兼容性

• 确保安装的 PyTorch 版本与你的 CUDA 版本匹配。运行以下命令检查 CUDA 是否可用：

  import torch
  print(torch.cuda.is_available())  # 应为 True
  print(torch.version.cuda)        # 显示 CUDA 版本
  

• 如果不匹配，重新安装正确的 PyTorch 版本（参考 PyTorch 官网）。

4. 关闭其他占用内存的程序

• 确保没有其他大型程序（如游戏、浏览器等）占用过多内存。

5. 降低批量大小（Batch Size）

• 如果是在训练模型，尝试减小 batch_size 参数以减少内存需求。

验证修复

完成上述调整后，重新运行脚本：

python main.py

如果问题仍然存在，请检查是否安装了正确的 NVIDIA 驱动（通过 nvidia-smi 命令验证），或尝试完全卸载并重新安装 PyTorch：

pip uninstall torch torchvision torchaudio
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118