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MCP server 入门以及企业案例分享
MCP 作为 AI 与外部工具交互的标准协议，极大提升了自动化能力。掌握 MCP 的基本原理和配置方法，可以帮助你高效利用 AI 进行开发和数据处理。
MCP是由Anthropic推出的开放协议，旨在标准化AI模型与外部工具、数据源的交互。它像AI领域的"USB-C接口"，通过统一协议实现动态发现工具、实时双向通信等功能。本项目使用MCP协议结合OpenAI、DeepSeek、Qwen等大模型，构建了一个完整的天气查询Agent示例。项目GitHub地址项目特点支持Claude、OpenAI、DeepSeek、Qwen等多种大模型天气查询API采
前篇已经介绍了MCP+n8n构建工作流，在里面可以体现出MCP服务的重要性，以及能看到MCP的可能性，在我们真正的实战过程中可能会有各种各样的需求，开放的MCP服务有极大可能实现不了我们的需求，这个时候如果你懂如何开发一个自己的MCP服务，如虎添翼，助力业务。
前几篇给大家分享MCP相关文章篇理论多一些，这次给大家分享一些MCP相关实战操作，今天用Java SDK 教大家快速构建MCP Server 和 Clinet
本文详细介绍了如何实现与多种格式的 MCP 服务器对接，并通过主进程和渲染进程的协作，将服务器的功能暴露给前端。
