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一、EXPLAIN 命令简介

在数据库性能优化中，理解 SQL 语句的执行计划是至关重要的。达梦数据库(DM8)提供了 EXPLAIN 命令，可以帮助我们查看 SQL 语句的执行计划，从而分析查询性能瓶颈。

EXPLAIN 命令的基本语法非常简单：

EXPLAIN <sql_clause>

其中 <sql_clause> 可以是任何合法的 SQL 语句，包括 SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE 等。

二、基本使用示例

让我们从一个简单的示例开始：

EXPLAIN SELECT COUNT(*) FROM MYDMDB.employees;

执行上述命令后，达梦数据库会返回该查询的执行计划，而不是实际执行查询。

SQL> EXPLAIN SELECT COUNT(*) FROM MYDMDB.employees;

1   #NSET2: [1, 1, 0] 
2     #PRJT2: [1, 1, 0]; exp_num(1), is_atom(FALSE) 
3       #FAGR2: [1, 1, 0]; sfun_num(1)

已用时间: 0.822(毫秒). 执行号:0.
SQL> 

三、理解执行计划输出

让我们逐层解析SELECT COUNT(*)查询的执行计划：

执行计划结构分析

1   #NSET2: [1, 1, 0] 
2     #PRJT2: [1, 1, 0]; exp_num(1), is_atom(FALSE) 
3       #FAGR2: [1, 1, 0]; sfun_num(1)

达梦数据库的执行计划采用缩进树形结构展示，数字表示执行顺序（从内到外，从下到上执行）。

1. 最内层操作 - FAGR2 (Fast Aggregate)

3       #FAGR2: [1, 1, 0]; sfun_num(1)

• FAGR2：表示快速聚合操作，这里是计算COUNT(*)
• [1, 1, 0]：方括号中的三个数字通常表示[预估行数, 预估结果大小, 成本]
• sfun_num(1)：表示使用了1个聚合函数（COUNT）

2. 中间层操作 - PRJT2 (Project)

2     #PRJT2: [1, 1, 0]; exp_num(1), is_atom(FALSE)

• PRJT2：表示投影操作，处理查询结果的输出格式
• exp_num(1)：表示输出1个表达式（COUNT(*)结果）
• is_atom(FALSE)：表示不是原子操作

3. 最外层操作 - NSET2 (Result Set)

1   #NSET2: [1, 1, 0]

• NSET2：表示结果集收集操作，这是所有执行计划的顶层操作

这个执行计划展示了COUNT(*)操作的简单流程：

1. 最内层执行聚合计算（FAGR2）
2. 中间层处理结果输出格式（PRJT2）
3. 最外层收集结果集（NSET2）

4.性能分析

• 这是一个非常高效的计划，所有操作的预估行数都是1（只返回一个计数结果）
• 成本值为0，表示这是一个轻量级操作
• 执行时间仅0.822毫秒，证实了这是一个高效查询

5.对比更复杂的查询

如果查询包含WHERE条件或连接，执行计划会更复杂。例如：

EXPLAIN SELECT * FROM MYDMDB.employees WHERE salary > 5000;

这样的查询会显示：

• 是否使用了索引（INDEX SCAN）
• 还是全表扫描（TABLE SCAN）
• 过滤条件的应用方式等

 EXPLAIN SELECT * FROM MYDMDB.employees WHERE salary > 5000;

1   #NSET2: [1, 5, 416] 
2     #PRJT2: [1, 5, 416]; exp_num(14), is_atom(FALSE) 
3       #SLCT2: [1, 5, 416]; EMPLOYEES.SALARY > var1 SLCT_PUSHDOWN(TRUE)
4         #CSCN2: [1, 100, 416]; INDEX33555505(EMPLOYEES) NEED_SLCT(TRUE); btr_scan(1)

已用时间: 1.771(毫秒). 执行号:0.
SQL> 

• CSCN2：表示聚簇索引扫描（Cluster Scan）

• [1, 100, 416]：

  预估扫描1个数据页

  预估返回100行记录

  预估成本416

• INDEX33555505(EMPLOYEES)：使用了名为INDEX33555505的索引（可能是主键或聚簇索引）

• NEED_SLCT(TRUE)：表示上层有选择（过滤）操作需要应用

• btr_scan(1)：B树扫描方式## 四、实际应用案例

四、执行计划优化技巧

1. 关注高成本操作：执行计划中的高 COST 值操作通常是优化重点
2. 检查索引使用：确保适当的查询使用了索引
3. 注意全表扫描：对大表的全表扫描往往是性能瓶颈
4. 连接顺序：多表连接时，表的连接顺序影响性能

五、总结

EXPLAIN 命令是 SQL 性能调优的强大工具。通过定期分析关键查询的执行计划，可以：

• 发现潜在的性能问题
• 验证索引是否有效使用
• 理解查询优化器的工作方式
• 为 SQL 重写提供依据

掌握 EXPLAIN 命令的使用是每个数据库开发人员和管理员的必备技能。建议将执行计划分析作为 SQL 开发和优化的常规步骤。

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