本文分享自华为云社区《华为云云应用引擎CAE，重塑企业AI Agent最佳运行态》，作者：华为云PaaS服务小智

在《Serverless与MCP融合创新，构建AI应用全新智能中枢》中，我们为大家带来了AI原生应用运行平台+MCP产品组合方案，高效、灵活、可靠的AI应用开发与部署体验。本文将聚焦于AI Agent的快捷、高效落地，帮助企业和开发者释放智能生产力，实现“分钟级部署，秒上生产”。

AI Agent——AI原生应用的“指挥官”

我们先重温一下《重塑AI应用架构》的核心架构：华为云AI原生应用运行平台+MCP：

华为云AI原生应用运行平台+MCP产品组合方案

在AI原生应用解决方案中，AI Agent实际上作为了整个应用的“指挥官”角色，在接收用户请求后，自动调用模型服务、调度外部 MCP Server、组合多模态数据，并向客户返回最终结果。AI Agent需要通过感知环境、分析数据、制定策略并完成特定目标。它结合了自然语言理解、机器学习、知识图谱等能力，可广泛应用于客服对话、自动化流程、智能决策等场景，成为企业智能化转型的核心载体。

AI Agent在AI原生应用中核心价值有：

• 任务自动化：替代重复性人工操作，实现7×24小时无人值守服务（如智能客服、工单处理）。
• 智能决策支持：基于实时数据分析与模型推理，提供精准的业务建议（如供应链优化、风险预测）。
• 跨系统协同：通过集成模型、MCP、存量系统等打通企业架构，成为业务流转的“智能枢纽”。
• 快速响应与迭代：支持动态调整策略，适应业务需求变化，降低试错成本。

AI Agent在AI应用中如此重要而复杂，那构建一个可高效扩展又可控成本的AI Agent就成了智能化应用必须面临的考验！

华为云CAE服务—AI Agent高效落地的“加速器”

华为云云应用引擎（CAE）是一款面向云原生应用的全托管Serverless平台，聚焦极简部署与弹性扩缩，开发者通过如函数编码、低码等多种方式构建的AI Agent，华为云CAE可以为Agent的运行提供开箱即用的Serverless运行环境，根据负载自动实现资源的动态分配，确保Agent始终处于最佳运行状态。

AI时代，随着人工智能技术的飞速发展，企业对AI应用的部署和管理需求也在日益增长，华为云CAE提供以下关键能力帮助加速落地运行：

一、全托管运行与极简部署

• 零运维负担：华为云CAE提供从源码构建到镜像部署的一站式托管服务，支持通过软件包、镜像包实现“零改造”迁移上云，免除基础设施运维压力。或直接识别CodeArts、GitHub、GitCode、GitLab、Gitee和Bitbucket来源的代码，通过源码构建。帮助极大地简化应用上云流程。
• 多语言与框架兼容：支持Java、Tomcat、js、PHP、Docker、Python、C#等运行时环境。
• 分钟级极速上线：通过可视化控制台，开发者仅需上传镜像并配置资源规格，即可完成AI Agent的自动化部署与灰度发布，大幅缩短上线周期。
• 依赖无缝集成：支持与Postgres、Redis、SFS等数据组件无缝集成，实现Agent快速加载与推理加速。

二、资源智能弹性与成本优化

• 动态扩缩容策略：华为云CAE支持基于CPU/内存使用率等指标的阈值触发弹性伸缩。AI Agent的流量一般具有实时性，华为云CAE在流量洪峰时可以秒级扩容应对突发流量，在流量波谷及时缩容回收运行资源，可以提升整体AI Agent的资源利用率30%以上。
• 混合资源管理策略：华为云CAE还支持同时配置指标和时间段自动控制实例伸缩，确保应用在高流量时段的稳定运行，在低流量时段自动释放资源，降低成本，可以更灵活应对业务变化和高峰压力。比如在大促时间段，除了按照CPU/内存指标设置扩缩容策略外，提前按照大促时间预留资源，保证周期性流量的稳定高效处理。

• 可观测与稳定性
• 一站式监控体系：集成应用性能监控（APM）、日志自动采集（LTS）与指标收集（AOM）功能，实时追踪AI Agent的请求响应延迟、错误率等关键指标，支持快速定位性能瓶颈。
• 安全防护：华为云CAE预置DEW等安全组件，保护敏感数据暴露面。

手工部署AI Agent vs CAE部署AI Agent

• 资源管理：用户如手工部署AI Agent，需要先准备预留AI Agent所需的服务器资源，并需定期更新操作系统等补丁。而CAE通过全托管Serverless架构，可以免除服务器维护工作，让开发者仅关注Agent的业务逻辑，无需关注维护底层资源，大大减少运维工作量。
• 性能与成本的抉择：AI应用的火爆往往在一夜之间，请求的规格波动大且难以预料，手工部署Agent需要在成本与性能间做出艰难的抉择；而CAE通过实时流量自动扩缩容实例，保障万级突发并发下的秒级响应，同时在流量波谷自动回收资源，避免限制资源的浪费，保障业务正常运行的同时优化资源成本。
• 安全风险：手工部署Agent，敏感数据存在本地，存在被窃取的风险；CAE内置端到端的安全防护，通过DEW服务托管敏感数据，可以为业务关键信息提供可靠安全性保障。

通过CAE快速部署Dify AI Agent实践

1.前置准备

在华为云预先配置Dify应用依赖的网络、数据库、存储，创建对应的VPC、Postgres数据库、Redis缓存、SFS-Turbo存储等资源。

2.创建CAE环境

在华为云CAE服务创建新的环境用于部署Dify

配置Dify所需的环境变量

3.授权Dify对应的开源代码仓

将代码仓授权给CAE服务

4.创建应用组件

从代码仓部署Dify所需的应用组件

 分别配置各组件的访问方式

将组件与数据库、缓存、文件系统等关联。各组件间的配置关系如下图：

 5.使用Dify应用

所有组件部署成功后，就可以在CAE中直接使用Dify了！

详细部署过程可参考：华为云云应用引擎CAE快速部署Dify指南-云社区-华为云

华为云CAE凭借其强大的全托管应用运行环境和智能调度优化能力，支持企业在当前实现AI Agent的高效落地。未来，随着AI产业的繁荣发展，华为云CAE作为AI Agent的落地“加速器”，也将持续深耕技术，融合AI能力创新，优化服务体验，打造兼具技术优势与智能化的Agent托管服务，帮助企业快速拥抱AI带来的创新机遇，构建运行AI产业应用，加速实现AI创新业务与商业价值创造，同时也为CAE的发展创造更多的商业机会。

关注“华为云开发者联盟”，了解更多技术动态。