报告摘要

传统的社会科学研究依赖于人类参与，通过问卷调查和心理实验等方法来研究社会现象。然而，这些方法在可扩展性、成本和伦理风险方面存在一定局限性。大模型的发展使得模拟复杂的人类行为成为可能，为社会模拟带来了新的机遇。随着对个体建模的多样化和规模化逐渐增加，大模型智能体驱动的社会行为模拟可以分为三个层级:(1)个体模拟:模拟特定个体或人口属性群体;(2)任务模拟:模拟多智能体在特定场景的协作，解决具体问题或任务;(3)社会模拟:模拟复杂的社会动态和社会现象。本次报告将探讨大模型智能体在这三个层级模拟中的关键要素、挑战以及未来发展方向。

😝有需要的小伙伴，可以Vx扫描下方二维码免费领取🆓

END
😝有需要的小伙伴，可以Vx扫描下方二维码免费领取🆓