【大模型】

北京时间2024年1月16日，智谱AI正式推出GLM-4新一代基座大模型，整体性能相比GLM3全面提升60%，根据实际测试，GLM-4在以中文为主的应用场景中实际性能逼近GPT-4的95%，在一些中文对齐的测试中，甚至超过GPT-4表现，逼近GPT-4-turbo模型。

此外，GLM-4支持128K对话上下文，并且支持更强的多模态功能、支持更快推理速度，更多并发，大大降低推理成本；同时GLM-4增强了智能体（Agent）和Retrieval（检索）功能。并且，经过一段时间的实际使用发现，GLM-4相比ChatGLM3有明显进步，这也进一步增加了我们对国产大模型未来发展的期待。

【免费GPU服务器】

1️⃣ 谷歌Colab 🌐
- 显卡T4，显存16GB，支持所有深度学习框架
- 每次使用12小时，完全免费！但需要科学上网哦～

2️⃣ Kaggle 🎯
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3️⃣ 百度Aistudio 🐧
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4️⃣ 阿里天池 🌊
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- 单次提供8小时计算时间，完全免费！无需科学上网，使用起来超方便！

【文生图】

人提供一张图片，并告诉AI这正图片里面是什么东西，提供海量这样的图片，最后AI通过泛化学习，就可以识别不同图片了，就像告诉小孩子几个狗的照片，他学习以后，各种狗的姿势和品种，他都知道是狗。

【文生文】

instruction 是用户指令，告知模型其需要完成的任务；

input 是用户输入，是完成用户指令所必须的输入内容；

output 是模型应该给出的输出。

{`  `"instruction": "回答以下用户问题，仅输出答案。",`  `"input": "1+1等于几?",`  `"output": "2"``}``   

【微调训练】

使用LLaMA-Factory微调大模型

那么，如何系统的去学习大模型LLM？

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

作为一名热心肠的互联网老兵，我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。

但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

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👉大模型入门实战训练👈

💥光学理论是没用的，要学会跟着一起做，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

👉国内企业大模型落地应用案例👈

💥两本《中国大模型落地应用案例集》 收录了近两年151个优秀的大模型落地应用案例，这些案例覆盖了金融、医疗、教育、交通、制造等众多领域，无论是对于大模型技术的研究者，还是对于希望了解大模型技术在实际业务中如何应用的业内人士，都具有很高的参考价值。 （文末领取）

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