“ 使用一门技术，最重要的就是要弄明白它的能力边界”

在人工智能飞速发展的今天，有些人已经开始认为大模型无所不能；但大模型真的是无懈可击的吗？‍‍‍‍‍‍

任何技术都有其优势，也有其劣势；大模型也不例外，大模型虽然很强大，但它仍然有它的能力边界，超过能力边界的问题它也无能为力。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

而不论是大模型的使用人员，还是开发人员，都要明确知道大模型的能力边界在哪里，然后才能更好的使用它或者扩展它。‍

01大模型能做什么？不能做什么？

大模型能做什么？ ‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

从技术的方向来说，大模型能够进行自然语言处理(NLP)，计算机视觉处理(CV)。‍‍‍‍‍‍‍‍‍

而从应用的角度来说，目前大模型主要应用于对话(问答)类，内容生成——包括文字，图片，视频等；以及代码开发和智能体(AI Agent)。‍‍‍‍‍‍‍

但具体大模型能做什么，目前为止大多数企业都处于探索阶段，没有一个统一的定论。

人类对人工智能的期望值很高，但随着技术的发展，大模型在未来是否能够满足人类的期望值，还是一个值得怀疑的结果。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

_大模型不能做什么？_‍‍

虽然说不清楚大模型能做什么，但可以说一点大模型可以做什么。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

比如，大模型在数值运算方面有着明显的欠缺，或者说大模型根本没有数值运算的能力，之上目前是这样的。‍‍‍‍‍‍‍‍

其次，大模型资料更新不及时，必须外挂知识库才能在一定程度上缓解这个问题，并且还是无法完全解决幻觉问题。‍‍‍‍

其它的还包括上下文限制，没有记忆能力，在垂直领域表现不太好等多种问题；当然，这里这是描述了一部分问题，大模型的能力圈还需要通过各种方式去提升。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

02怎么扩展大模型的边界？‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

任何技术都不可能单独存在，大模型也是如此；大模型本身的能力边界很有限，要想扩展大模型的能力圈，就需要给大模型增加各种附加技术。

比如，智能体就是扩展大模型能力圈的方式之一，大模型本身不具备获取最新信息的能力，但把大模型+搜索引擎就可以实现一个具有搜索功能的智能体。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

一直有人说，大模型的出现就类似于第一次工业革命时期的蒸汽机；蒸汽机本身的作用只是提供动力，它本身什么事情都做不了。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

但蒸汽机发挥力量的地方，是它和各种场景相结合；比如汽车，轮船，火车，纺织机等。

同样，大模型要想发挥力量，依靠其本身的能力是很难有作为的；但如果把大模型和不同的领域相结合，可能就会出现不一样的火花。‍‍

但具体怎么产生火花，这是很多企业，创业者，也是我们需要去思考的问题。‍‍‍

如果从企业的角度来说，就需要有一个对业务有着深刻理解的产品经理和技术经理，来把大模型和具体的业务场景相结合。‍‍‍‍

当然，大模型的出现意味着新一轮的洗牌，对某些人和企业来说是风险；但对某些人和企业来说就是机会。‍‍‍‍‍

就像阿里云王坚院士所说——一个划时代的技术的出现，必定伴随着新的巨头企业的崛起。‍‍‍

零基础如何学习AI大模型

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学习大模型课程的重要性在于它能够极大地促进个人在人工智能领域的专业发展。大模型技术，如自然语言处理和图像识别，正在推动着人工智能的新发展阶段。通过学习大模型课程，可以掌握设计和实现基于大模型的应用系统所需的基本原理和技术，从而提升自己在数据处理、分析和决策制定方面的能力。此外，大模型技术在多个行业中的应用日益增加，掌握这一技术将有助于提高就业竞争力，并为未来的创新创业提供坚实的基础。

大模型典型应用场景

①AI+教育：智能教学助手和自动评分系统使个性化教育成为可能。通过AI分析学生的学习数据，提供量身定制的学习方案，提高学习效果。
②AI+医疗：智能诊断系统和个性化医疗方案让医疗服务更加精准高效。AI可以分析医学影像，辅助医生进行早期诊断，同时根据患者数据制定个性化治疗方案。
③AI+金融：智能投顾和风险管理系统帮助投资者做出更明智的决策，并实时监控金融市场，识别潜在风险。
④AI+制造：智能制造和自动化工厂提高了生产效率和质量。通过AI技术，工厂可以实现设备预测性维护，减少停机时间。
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这些案例表明，学习大模型课程不仅能够提升个人技能，还能为企业带来实际效益，推动行业创新发展。

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