发展

书生大模型的发展如下图所示:

性能

在同量级参数大小下,书生大模型的性能是比其他模型更好的,InternLM2.5-20B-Chat甚至达到和GPT-4的性能。性能天梯如下图,

新发布的2.5版本的相对于之前2.0版本的,在以下三个方面有所改进。InternLM2.5支持100万字上下文,而GPT-4o支持128k上下文,达10倍之多。

数据质量

数据质量驱动模型性能发展

高质量合成数据策略:

开放体系

开放一系列工具链,兼容多种模型和框架,方便开发者开发。

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