一、项目简介

本项目基于NVIDIA的AIQ Toolkit，结合模型上下文协议（MCP），打造了一款阿尔茨海默症患者智能助手。该助手具备语音对话、闹钟提醒、记忆回溯、定位与紧急联络等多项功能，结合RAG（Retrieval-Augmented Generation）技术集成了专业的阿尔茨海默症知识库，提升对话的专业性和准确性。前端设计注重温馨与美观，旨在为患者和家属提供贴心智能辅助。

源码链接：

https://github.com/memecha132/AIQToolkit-sky-hackathon

Demo视频演示链接:     

【英伟达SKY黑客松 基于MCP的阿尔茨海默症患者智能助手】

https://www.bilibili.com/video/BV1ukj3zGEXb/?share_source=copy_web&vd_source=196cda1e39b7252e7c9f6d5adb54c914

二、技术路线

1. 基于MCP的Agent平台搭建
   利用NVIDIA AIQ Toolkit搭建智能对话框架，整合语音识别（ASR）、语音合成（TTS）和自然语言理解（NLU）模块，实现自然流畅的语音交流。
2. 功能模块设计

• • 语音对话交流：患者可通过语音与助手互动，同时助手也会使用朗读的方式给出回答。

• • 闹钟提醒与待办事项管理：基于语音指令设定提醒，帮助患者管理日常生活。

• • 记忆回溯功能：结合检索增强生成（RAG）技术，从阿尔茨海默症相关资料中提取信息，辅助患者回忆。

• • 定位与紧急联络：通过高德地图API获取患者实时定位，自动发送短信及拨打紧急微信电话，保障安全。

1. 知识库构建（RAG技术）
   采集权威阿尔茨海默症医学资料，建立专业知识库。结合RAG技术，通过检索相关内容辅助生成对话回复，提高专业度和准确性。

1. 前端优化
   采用现代UI设计理念，搭配温暖色调和友好交互，提升用户体验。
2. 

三、亮点展示

• 专业性强：通过RAG技术外挂权威阿尔茨海默症资料，保证对话内容专业且权威。
• 多功能集成：集成语音交互、提醒管理、记忆辅助和紧急联络，满足患者多样化需求。
• 安全保障：定位与紧急微信呼叫功能提升患者安全感。
• 用户体验优：温馨美观的前端设计，降低患者使用门槛。
• 技术前沿：结合NVIDIA AIQ Toolkit和RAG技术，创新地将智能助手应用于特殊医疗人群。
• 技术栈：完全使用本次比赛的主办方提供的NVIDIA AIQ Toolkit进行开发，没有使用其他AI agent提供商的任何产品

四、核心代码展示

以下示例展示了基于NVIDIA AIQ Toolkit搭建语音对话与RAG检索

Config定义：

 

MCP工具调用：

五、创新分析

• 结合RAG技术提升专业知识问答能力
  传统对话助手多依赖训练数据生成回复，难以保证专业性。我们通过RAG技术整合权威医学资料，增强了助手对阿尔茨海默症相关问题的精准回答能力。
• 多模态交互提升无障碍使用体验
  通过语音识别和语音合成，患者无需复杂操作即可与助手交流，适合认知功能受损群体。
• 安全功能集成，提升患者及家属信心
  实时定位与微信紧急呼叫功能，真正做到守护患者安全，应用价值明显。
• 暖色调UI设计，考虑用户心理需求
  温馨的界面设计有助于缓解患者焦虑，提升亲和力。

六、社会价值分析

• 市场需求大，潜力广阔
  随着全球老龄化加剧，阿尔茨海默症患者人数持续增长。智能辅助产品有望成为家庭和医疗机构的刚需。
• 降低护理成本
  智能助手可辅助患者日常管理减少人工照护压力，降低社会和家庭护理成本。
• 增强患者与家属沟通
  定位与紧急联络功能提升患者安全感，增强家属信任，促进产品市场接受度。
• 可拓展性强
  该智能助手框架可延展至其他认知障碍疾病及老年健康管理，具备广泛商业应用前景。
• 与NVIDIA生态深度集成，利于技术支持与升级
  利用NVIDIA AIQ Toolkit形成技术壁垒，后续可方便集成更多AI能力。

七、总结

本项目成功构建了针对阿尔茨海默症患者的智能助手，结合先进的多模态交互技术和知识增强生成机制，提供专业、贴心、安全的辅助服务。未来可通过优化模型性能、丰富功能模块及扩大应用场景，推动智能医疗辅助进入更多家庭和机构。