AI绘画Stable Diffusion！必备模型，吐血整理~ 看这篇就够了！【常用模型扫盲篇】建议收藏！

熟悉的朋友知道，我玩AI绘画Stable Diffusion 已经有很长一段时间了，目前电脑的硬盘也是各个全红了~不知不觉中各种模型下载了一大堆。再加上我比较喜欢尝试各种类型的模型，硬盘空间已经严重告急了~

Android学习小分队

1173人浏览 · 2024-10-28 09:49:28

Android学习小分队 · 2024-10-28 09:49:28 发布

熟悉的朋友知道，我玩AI绘画Stable Diffusion 已经有很长一段时间了，目前电脑的硬盘也是各个全红了~

不知不觉中各种模型下载了一大堆。再加上我比较喜欢尝试各种类型的模型，硬盘空间已经严重告急了~

我开始整理起硬盘，将一些不必要的模型“忍痛割爱”通通删掉。AI绘画其实找到一些日常用得来的模型，掌握好提示词技巧。其他乱七八糟的模型就可以删掉了~

关于常用模型，我借此机会也简单进行下总结：日常中也有很多朋友对模型区分的不是太清晰，甚至常常出现模型放错目录位置，导致加载不出来的情况对于新手来讲也是非常多见。

首先介绍下Stable Diffusion 的模型类别，常见的分为5类：CheckPoint模型，lora模型，VAE模型，Embedding模型，Hypernetwork模型。

CheckPoint模型：

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CheckPoint模型是我们常说的大模型或者是底模，文件扩展名以.ckpt或.safetensors，因其包含了大量的素材场景，所以其文件大小也是较大的。存放路径：SD目录\models\Stable-diffusion

目前大模型分的系列也比较多，常用的版本SD1.5 、SDXL1.0，新趋势版本SDXL-Lighting、SDXL-Turbo、SD-Cascade、SD3、Pony系列、腾讯混元-DiT、快手的Kolors、华为的ultrapixel，以及最新的文生图黑马Flux。

这些新版本主要特征是大幅降低了迭代步数的需求，LCM：只需5~ 10步，Lighting：只需6~ 10步，Turbo：只需3~8步。同时新趋势模型在生成质量等方面也均有不同程度的提升。

lora模型：
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Lora模型是一种微调模型，它允许我们通过调整模型参数来生成不同的艺术作品，常用来生成特定的风格、构图等，比如常用的人物、‌服饰、配饰、画风等Lora模型。一般会带有触发词，提示词中需要带有触发词才可以出现效果。

有些也有不带的，具体使用呢建议仔细看模型说明。文件扩展名通常为.ckpt、.safetensors、.pt，大小通常百兆左右。通过与同类型的大模型结合来达到更好的效果，SD1.5底模的要结合SD1.5的大模型，SDXL底模的要结合SDXL的大模型。

存放路径：SD目录\models\Lora。

VAE模型：
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VAE模型属于风格模型，生图是可以通过外挂VAE模型来改变图片的色彩，相当于加了一层色彩滤镜处理。文件扩展名通常为.ckpt、.safetensors或.pt。当然也不是所有的模型都需要加VAE，因为有些大模型自身已经带了VAE，所以这个时候如果在外挂VAE就会出现花图问题。存放路径：SD目录\models\VAE。

Embedding模型：

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Embedding模型属于嵌入式模型，通常也称之为文本嵌入（也叫词嵌入）。它可以将一组图片的特征提取出来，保存为一个小文件，然后在生成图片时，通过输入关键词来激活这个文件，从而实现风格的转换或人物的还原。Embedding模型文件扩展名通常为.pt或.safetensors，大小只有几十K或几个M，可以同时调用多个文件进行混合。

存放路径：SD目录\embeddings。

Hypernetwork模型：
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