前言

本文给大家分享一个新的ControlNet类型：Instant ID，翻译为身份标识，核心能力是由国内的小红书团队开发的。这个ControlNet可以提取人的面部信息，然后在生成的人物图片中使用此面部。实测效果完全可以代替Lora模型，也就是我们不用再费劲吧啦的训练人物形象Lora了，只需要人物的一张正面照片，就可以直接出图了。

效果演示

下图是官方的演示效果，左边是使用 Instant ID 生成的图片，右边是参考图片。

这个 ControlNet 相比 Roop 等换脸模型，也有更好的效果。

所有的AI设计工具，安装包、模型和插件，都已经整理好了，👇获取~

原理

先看左侧上部：Instant ID 通过 IP-Adapter 技术提取参考图片中的面部特征信息，然后通过交叉注意力（Cross Atttention）将面部特征信息传递给 UNet，用于在反向扩散过程中影响人脸的生成。

再看左侧下部：这是 Instant ID 在描述自己的模型训练过程，它会使用大量的人脸特征进行训练，最终训练好的模型会应用到图片生成中。

最后看右侧：通常情况下，提供给 UNet 的交叉注意力来源是文本提示词，但是文本很难精确的表达一个人的面部特征，所以才搞出来 Instant ID的方案。

使用方法

有多种使用方法，这里介绍两种：

• 独立使用

HuggingFace上有示例代码：https://huggingface.co/InstantX/InstantID

你也可以直接在线体验：https://huggingface.co/spaces/InstantX/InstantID ，使用方法如下图所示：

不过这个在线体验有额度限制，如果触发额度限制，可以换个本地的外网IP再试下。

• 在 Stable Diffusion WebUI 中使用

在 WebUI 中可以方便的集成更多能力，不过安装起来有些麻烦，感兴趣的同学可以继续阅读本文后续部分。

WebUI中安装Instant ID

使用AutoDL镜像

我已经在 AutoDL 的镜像中添加了这个 ControlNet，创建 WebUI 实例的时候选择下边这个镜像就行了。

AutoDL访问地址：https://www.autodl.com/

手动安装

升级ControlNet到最新版本

Stable Diffusion WebUI 的 ControlNet 插件地址：https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet，下载最新版本，然后更新到 WebUI 的插件目录 extensions 中。

安装成功后，重启 WebUI，在 ControlNet 单元的 Control Type 中就可以看到这个新类型了，Instant ID自带两个预处理器，不过模型还需要自行下载安装。如下图所示：

安装模型

首先需要下载两个 ControlNet 模型，然后把这两个模型放到 ControlNet 的模型目录，默认是：stable-diffusion-webui/extensions/sd-webui-controlnet/models。

这个 ControlNet 还会用到 InsightFace，我们也需要把相关模型安装起来，默认放到这里：stable-diffusion-webui/extensions/sd-webui-controlnet/annotator/downloads/insightface/models/antelopev2

WebUI中使用Instant ID

Instant ID 目前只支持SDXL，所以大模型必须选择XL模型，提示词和反向提示词简单写写就行了。

根据Github上的讨论，宽度和高度不要使用1024，否则会出现难以消除的水印文字。

有用户提出采样步数不要设置的太高，如果出图效果不好，可以调低点试试。

提示词引导系数要设置的小一点，这个没有固定值，可能不同模型的选择不一样，建议3-5吧。

InstantID 需要使用两个ControlNet单元，第一个单元用于提取面部特征，需要上传一张人脸参考图，预处理选择 instant_id_face_embedding，模型选择 ip-adpater_instant_id-sdxl。

第2个ControlNet单元，还是Instant ID类型的，用于提取脸部姿态，可以上传一张不同的人脸照片，生成的图片会参考这张图片中人脸的位置，但是不会复刻人物的姿势，这和InstantX的演示有差距。这里我们使用同一张图，预处理器选择 instant_id_face_keypoints， 模型选择 control_instant_id_sdxl。注意控制模式选择“以ControlNet为主”，否则生成的图片笔触会比较粗。

我们还可以选择不同的风格模版，这里选择一个线稿风格，最终生成效果如下图所示：

这里直接将该软件分享出来给大家吧~

1.stable diffusion安装包

随着技术的迭代，目前 Stable Diffusion 已经能够生成非常艺术化的图片了，完全有赶超人类的架势，已经有不少工作被这类服务替代，比如制作一个 logo 图片，画一张虚拟老婆照片，画质堪比相机。

最新 Stable Diffusion 除了有win多个版本，就算说底端的显卡也能玩了哦！此外还带来了Mac版本，仅支持macOS 12.3或更高版本。

2.stable diffusion视频合集

我们在学习的时候，往往书籍源码难以理解，阅读困难，这时候视频教程教程是就很适合了，生动形象加上案例实战，一步步带你入坑stable diffusion，科学有趣才能更方便的学习下去。

3.stable diffusion模型下载

stable diffusion往往一开始使用时图片等无法达到理想的生成效果，这时则需要通过使用大量训练数据，调整模型的超参数（如学习率、训练轮数、模型大小等），可以使得模型更好地适应数据集，并生成更加真实、准确、高质量的图像。

4.stable diffusion提示词

提示词是构建由文本到图像模型解释和理解的单词的过程。可以把它理解为你告诉 AI 模型要画什么而需要说的语言，整个SD学习过程中都离不开这本提示词手册。

5.SD从0到落地实战演练

如果你能在15天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名SD大神的正确特征了。

这份完整版的stable diffusion资料我已经打包好，需要的点击下方插件，即可前往免费领取！