三、硅基流动API+Cherry Studio 搭建知识库

个人配置不够，但是又想用DeepSeek-R1满血版+知识库，怎么办呢？

可以通过API调用DeepSeek，再搭建知识库，在搭建知识库的时候，还需要选择嵌入模型。

我们来到硅基流动的官网，点击API密钥。

新建API密钥，单击复制密钥备用。

打开Cherry Studio官网，下载应用。

安装完成后进入应用，点击左下角的设置。

在模型服务里选择硅基流动，输入我们刚才新建的密钥，点击检查。

检查一下DeepSeek-R1，弹出连接成功的提醒，就说明可以正常使用DeepSeek-R1满血版对话啦。

如果不成功，需要点击页面中的管理，手动添加一下DeepSeek-R1模型。

我们还需要回到硅基流动的官网，去配置一个嵌入模型。

嵌入模型可以将我们上传的文件转换成计算机容易理解的数字，然后储存到它的向量数据库中。我们在向它提问时，它就会通过RAG技术，在数据库中搜索相关的答案，最终输出给我们。

在模型广场，选择嵌入。

点击复制模型名称：BAAI/bge-m3。

回到Cherry Studio界面，点击管理。

点击+号，添加嵌入模型。

然后我们进入知识库，点击添加。

填写知识库名称并选择嵌入模型为BAAI/bge-m3，点击确定。

上传文件的页面，它支持文件形式非常多。

支持在知识库内搜索，并且会显示内容占比。方便我们随时查看知识库的内容。

我们回到对话界面，在最下方的对话框选择DeepSeek-R1模型和刚才创建好的知识库，就可以开始使用了。

生成的回答会在最后显示引用内容以及具体引用的文档信息。

四、ima.copilot 一站式使用R1+知识库

如果你是0基础，觉得前面的本地部署、API调用看起来还是比较复杂，那么最后这个工具就更适合你。

用ima.copilot一键创建知识库，界面简洁，操作简单，还完全免费。

不需要多种工具搭配使用，直接对话DeepSeek-R1满血版。

我们需要下载ima.copilot的客户端。打开后，点击首页的知识库。

点击创建知识库。

输入知识库名称和描述。

点击上传文件。

ima.copilot很方便的一点是，它可以和小程序端通用。

当我在手机上看到一篇特别好的公众号时，可以点击右上角的”…"选择更多打开方式，一键存入我的知识库。

在知识库的界面，我们可以直接和DeepSeek-R1满血版开始对话。

ima.copilot最强大的地方在于，就算你不懂得搭建知识库，你也可以使用别人共享给你的知识库。

搭建个人知识库是一个非常棒的学习习惯。

我们平常看到好的内容，放入知识库，它能 快速提取文档核心观点，节省90%信息整理时间。

将碎片信息转化为结构化知识体系，不断迭代更新，通过标签、双向链接构建“DeepSeek最强外挂”。

不需要复杂指令，不懂代码、0基础也能生成精准的内容，可以快速打造“AI+垂直领域”差异化专业壁垒。

这三种搭建知识库的方法，你觉得哪种更适合你呢？赶快用起来~

---

随着大模型的持续爆火，各行各业都在开发搭建属于自己企业的私有化大模型，那么势必会需要大量大模型人才，同时也会带来大批量的岗位？“雷军曾说过：站在风口，猪都能飞起来”可以说现在大模型就是当下风口，是一个可以改变自身的机会，就看我们能不能抓住了。

如何学习AI大模型？

大模型时代，火爆出圈的LLM大模型让程序员们开始重新评估自己的本领。 “AI会取代那些行业？”“谁的饭碗又将不保了？”等问题热议不断。

不如成为「掌握AI工具的技术人」，毕竟AI时代，谁先尝试，谁就能占得先机！

想正式转到一些新兴的 AI 行业，不仅需要系统的学习AI大模型。同时也要跟已有的技能结合，辅助编程提效，或上手实操应用，增加自己的职场竞争力。

但是LLM相关的内容很多，现在网上的老课程老教材关于LLM又太少。所以现在小白入门就只能靠自学，学习成本和门槛很高

那么针对所有自学遇到困难的同学们，我帮大家系统梳理大模型学习脉络，将这份 LLM大模型资料 分享出来：包括LLM大模型书籍、640套大模型行业报告、LLM大模型学习视频、LLM大模型学习路线、开源大模型学习教程等, 😝有需要的小伙伴，可以 扫描下方二维码领取🆓↓↓↓

AI大模型学习福利

作为一名热心肠的互联网老兵，我决定把宝贵的AI知识分享给大家。 至于能学习到多少就看你的学习毅力和能力了 。我已将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

大模型&AI产品经理如何学习

求大家的点赞和收藏，我花2万买的大模型学习资料免费共享给你们，来看看有哪些东西。

1.学习路线图

第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；

第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；

第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；

第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；

第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；

第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；

第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

2.视频教程

网上虽然也有很多的学习资源，但基本上都残缺不全的，这是我自己整理的大模型视频教程，上面路线图的每一个知识点，我都有配套的视频讲解。

（都打包成一块的了，不能一一展开，总共300多集）

因篇幅有限，仅展示部分资料，需要点击下方图片前往获取

3.技术文档和电子书

这里主要整理了大模型相关PDF书籍、行业报告、文档，有几百本，都是目前行业最新的。

4.LLM面试题和面经合集

这里主要整理了行业目前最新的大模型面试题和各种大厂offer面经合集。

👉学会后的收获：👈
• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；

• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

1.AI大模型学习路线图
2.100套AI大模型商业化落地方案
3.100集大模型视频教程
4.200本大模型PDF书籍
5.LLM面试题合集
6.AI产品经理资源合集

👉获取方式：
😝有需要的小伙伴，可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】🆓