Python sklearn中的.fit与.predict的作用
clf=KMeans(n_clusters=5) #创建分类器对象fit_clf=clf.fit(X)#用训练器数据拟合分类器模型clf.predict(X) #也可以给新数据数据对其预测print(clf.cluster_centers_) #输出5个类的聚类中心y_pred = clf.fit_predict(X)#用训练器数据X拟合分类器模型并对训练器数据X进行预测...
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clf=KMeans(n_clusters=5) #创建分类器对象
fit_clf=clf.fit(X) #用训练器数据拟合分类器模型 clf.predict(X) #也可以给新数据数据对其预测 print(clf.cluster_centers_) #输出5个类的聚类中心 y_pred = clf.fit_predict(X) #用训练器数据X拟合分类器模型并对训练器数据X进行预测 print(y_pred) #输出预测结果
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