靓仔:还在为这个manus没有激活码困扰？

靓仔：我就想进步一下，感受下新技术，我有什么醉，有什么醉！

脑洞消息铺：靓仔，你黑道雷么照给，come here,look look;

仅用时3天，OpenManus就在GitHub上获得了39K的星标，彻底火出圈了！这款Manus的开源版本完全免费，无需等待、无需支付任何费用、无需APIKEY，可直接对接本地的开源大模型。通过调用本地的Ollama，用户能够方便快捷地使用，简直不要太香！

本地部署过程：

肯定有准备事项呀：

提前准备安装 python 3.12 【点击下载】和 conda 【点击前往】

1、第一步安装 uv（快速 Python 包安装程序和解析器）：

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

2、第二步克隆存储库：

git clone https://github.com/mannaandpoem/OpenManus.git
cd OpenManus

3、第三步创建一个新的虚拟环境并激活它：

Windows和macOS略有不同

Windows 系统执行：

uv venv
.venv\Scripts\activate

macOS系统执行：

uv venv
source .venv/bin/activate

4、第四步安装依赖：

uv pip install -r requirements.txt

5、第五步安装Ollama 本地部署AI大模型：

Ollama 官方下载：【点击前往】

由于本地对接的AI模型，必须使用有函数调用的模型才可以， 比如 qwen2.5-coder:14b、qwen2.5-coder:14b-instruct-q5_K_S、qwen2.5-coder:32b 都可以，视觉模型可以使用 minicpm-v 

本地模型安装命令：

ollama run qwen2.5-coder:14b

当然你可以安装任何你想要的，只要支持函数调用的模型就可以， 只需在安装命令 ollama run 后面跟上模型名称即可！

6、第六步修改配置文件

在安装目录下，找到 OpenManus\config\config.example.toml  ，把config.example.toml 改成 config.toml

内容改成如下：

# Global LLM configuration
[llm]
model = "qwen2.5-coder:14b"
base_url = "http://localhost:11434/v1"
api_key = "sk-..."
max_tokens = 4096
temperature = 0.0

# [llm] #AZURE OPENAI:
# api_type= 'azure'
# model = "YOUR_MODEL_NAME" #"gpt-4o-mini"
# base_url = "{YOUR_AZURE_ENDPOINT.rstrip('/')}/openai/deployments/{AZURE_DEPOLYMENT_ID}"
# api_key = "AZURE API KEY"
# max_tokens = 8096
# temperature = 0.0
# api_version="AZURE API VERSION" #"2024-08-01-preview"

# Optional configuration for specific LLM models
[llm.vision]
model = "qwen2.5-coder:14b"
base_url = "http://localhost:11434/v1"
api_key = "sk-..."

注意：里面的模型文件名称要改成你自己安装的，后面的视觉模型可以和上面的一致，也可以自定义其它的视觉模型!

最后运行:

python main.py

运行以后就可以进行使用了！
项目地址：mannaandpoem/OpenManus: No fortress, purely open ground. OpenManus is Coming.