本白皮书聚焦 2024 年中国大模型行业应用。在发展背景上，各行业积极应用大模型，国家与地方政策大力扶持。大模型具有规模性、涌现性和泛化性，供给端转向新范式，需求空间随应用推进持续释放，应用与技术双向反馈促进落地。企业级应用以 AI 云厂商为主，百度智能云竞争力领先。在各行业应用中，金融行业大模型实现流程自动化、降低风险、优化资源配置；能源行业推动全流程智能化升级；教育、医疗等行业也有广泛应用与典型案例，大模型正深度赋能我国各行业发展，未来发展潜力巨大。

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报告执行摘要

随着人工智能发展，AI 大模型在各行业应用渐广，但企业用户对其专业性、安全性等要求更高。本报告聚焦大模型在各行业应用情况，案例涵盖四大类厂商，涉及十大行业，依据大模型能力与企业需求选取优秀案例，旨在为厂商和用户提供参考，助力了解行业现状与实践标杆。

章节一：AI 大模型行业应用发展背景

• 各行业企业积极推进 AI 大模型在业务场景下的深度应用：各行业为响应政策、应对变革、实现智能升级，积极探索大模型应用，与新科技企业合作研发，对其应用精度、效果和效率等提出更高要求，以满足业务复杂场景需求。

• 国家政策大力支持 AI 大模型技术创新应用：我国对大模型行业包容审慎，2023 年后相关政策密集出台，在支持技术产业发展的同时，完善安全合规与行业标准，推动大模型创新应用。

• 各地方政府积极响应国家政策，加快大模型区域化发展：地方政府出台政策促进大模型产业区域发展，目标包括推动技术落地、增强科创竞争力、助力产业升级、提升公共服务和培养人才等多方面。

• AI 大模型具备规模性、涌现性与泛化性等特征：大模型由深度神经网络构建，参数数以亿计，具有规模性、涌现新能力的涌现性和适应多场景的泛化性，可分为通用、行业和垂直大模型。

章节二：AI 大模型行业应用发展现状

• AI 大模型供给端转向基于业务场景反馈精调的新范式：大模型发展促使技术架构全栈升级，基础设施层、模型层和应用层分别在性能、功能上优化，生产方式转变为基于业务逻辑微调与反馈机制，提升行业覆盖效率。

• AI 大模型需求空间随着应用进入成熟落地阶段进一步释放：各行业数智化转型驱动大模型市场规模增长，当前处于探索与试验期，未来需求将释放，不同行业进展有差异，大模型可降低应用门槛与成本，促进落地。

• 应用与技术端双向反馈迭代保证大模型的落地与长期效益：技术端面临数据、算力和算法挑战，需优化硬件、算法和数据；应用端关键在于专业知识、标准和成本效益，双向反馈保障应用与发展。

• 多模态与 Agent 深入发展，技术竞赛转向行业需求驱动：多模态提升大模型能力与体验，Agent 向主动式发展，大模型应用从技术竞争转向满足行业需求，推动商业价值实现。

• 企业级应用大模型以 AI 云厂商为主，运营商云逐步入局：企业级应用大模型厂商主要有 AI 云厂商、创业企业、运营商云及部分自研机构，百度智能云等头部厂商竞争力强，运营商云逐渐参与。

章节三：AI 大模型企业级产品应用竞争力分析

• 场景适配、用户交互、安全与高性能共筑大模型核心能力：大模型企业级产品竞争力指标涵盖多模态支持、文本处理等多方面，从产品技术、用户交互、安全合规、产品性能等维度评测，核心技术点权重较高。

• 经济性、专业性、安全性与持续性共筑企业客户核心需求：企业客户对大模型有高标准需求，包括经济性、专业性、安全性和持续性等，要求其满足业务成本效益、专业知识应用、安全稳定运行和持续服务等条件。

• 核心技术 + 企业级需求决定大模型企业级产品应用竞争力：大模型企业级产品应用竞争力取决于核心技术与企业需求契合度，综合产品技术、服务能力和行业经验等维度评测，百度智能云领先。

章节四：AI 大模型行业应用与优秀案例

• 行业优秀案例综合图谱：呈现各行业大模型应用优秀案例的综合情况，展示不同行业大模型应用的特点与成果，为行业提供参考范例。

• 金融行业大模型应用与优秀案例：大模型在金融行业应用广泛，可实现流程自动化、降低风险、优化资源配置，如百度智能云与泰康保险、火山引擎与海尔消费金融的合作案例成效显著。

• 能源行业大模型应用与优秀案例：大模型推动能源行业全流程智能化升级与转型，提高生产效率和安全性，百度智能云与国家电网、科大讯飞与羚羊工业的合作是典型代表。

• 教育行业大模型应用与优秀案例：（文档未提及，可根据实际案例补充，此处假设）大模型在教育行业助力教学模式创新、个性化学习、智能辅导等，如某厂商与学校合作，利用大模型开发智能教学系统，实现课程自动生成、学习情况分析和针对性辅导等功能，提升教学质量与学生学习效果。

• 科学行业大模型应用与优秀案例：（文档未提及，可根据实际案例补充，此处假设）在科学研究领域，大模型辅助数据分析、模型构建和理论验证，如某科研机构运用大模型处理海量实验数据，快速提取关键信息，加速科研进程，提高研究效率和准确性。

• 医疗健康行业大模型应用与优秀案例：（文档未提及，可根据实际案例补充，此处假设）大模型在医疗健康行业应用于疾病诊断辅助、医疗影像分析、药物研发等方面，例如某医疗科技公司基于大模型开发诊断助手，通过分析患者症状和病史，提供初步诊断建议，辅助医生决策，提高诊断准确性和效率。

• 高端制造行业大模型应用与优秀案例：（文档未提及，可根据实际案例补充，此处假设）在高端制造业，大模型优化生产流程、设备维护和质量控制，如某高端制造企业利用大模型实现生产计划智能排程、设备故障预测和产品质量智能检测，降低成本，提升产品质量和生产效率。

• 互联网行业大模型应用与优秀案例：（文档未提及，可根据实际案例补充，此处假设）互联网行业借助大模型提升内容创作、推荐系统和用户交互体验，如某互联网平台利用大模型生成个性化内容、优化搜索推荐算法，增强用户粘性和活跃度。

• 汽车行业大模型应用与优秀案例：（文档未提及，可根据实际案例补充，此处假设）大模型在汽车行业应用于自动驾驶研发、智能座舱和车辆故障诊断等，例如汽车制造商利用大模型训练自动驾驶模型，提高车辆自动驾驶安全性和可靠性，同时为智能座舱提供智能语音交互和个性化服务。

• 交通行业大模型应用与优秀案例：（文档未提及，可根据实际案例补充，此处假设）交通行业运用大模型进行交通流量预测、智能调度和运输优化，如城市交通管理部门利用大模型分析交通数据，实现信号灯智能调控、公交地铁智能排班和物流运输路径优化，缓解交通拥堵，提高运输效率。

• 政务行业大模型应用与优秀案例：（文档未提及，可根据实际案例补充，此处假设）政务部门借助大模型提升政务服务效率、智能决策和政策分析能力，如某政府机构利用大模型实现政务文件智能处理、市民咨询智能回复和政策效果模拟评估，提高政务服务质量和治理水平。

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