前言

现在网络上的资源、软件各式各样，想要找到一个好用的工具非常不宜。很多时候下载的软件功能根本不是自己想要的，而且还带有广告或病毒。本想装安装一个工具，却被强制安装了很多恶意软件，造成系统变慢而且还可能其它损失。

前言

如果你需要经常处理文档，可以在本地部署一个私有化的知识库，让AI帮你分析文档而不会造成隐私泄露。使用这个多模态的私有化知识库，可实现对话，图片，文档一站式AI分析，让你轻松应对各种文章总结。

有图有真相

如果你需要经常处理文档，可以在本地部署一个私有化的知识库，让ai帮你分析文档，而不会造成隐私泄露，今天手把手教大家如何部署这个多模态的私有化知识库，对话、图片、文档一站式搞定。定首先下载阿拉玛安装包，根据提示进行默认安装。

然后我们在阿拉玛官网搜索lava，这是一个效果不错的多模态大模型，有七b一三b三四b版本可供选择。我这里使用一三b做演示，如果你的电脑性能更好，可以选择更大的版本。

复制后面的运行命令。打开c m d命令行窗口。

粘贴刚刚的命令。奥巴马会自动下载大模型。

这个过程因为网速原因，需要等待一会儿。当出现这个提示时，证明安装成功，现在做个简单测试。

可以正常进行对话。接下来下载安装docker，根据提示进行安装即可。

在open web u i主页找到安装命令，复制后粘贴到命令行。等待镜像下载完成。

打开docker就可以看到刚刚下载的open web u i。点击后面的端口号，打开它的web页面。

先创建一个管理员账号。进入后，在设置中修改界面语言为中文。

测试一下聊天对话可以正常使用。再上传一张图片，让大模型帮我们分析一下图片内容。

可以看到对图片的描述还是非常准确的。再来试试对文档的分析，上传一篇小说，让ai帮我总结具体内容，从结果来看，总结的也非常的准确。

最后的最后

感谢你们的阅读和喜欢，作为一位在一线互联网行业奋斗多年的老兵，我深知在这个瞬息万变的技术领域中，持续学习和进步的重要性。

为了帮助更多热爱技术、渴望成长的朋友，我特别整理了一份涵盖大模型领域的宝贵资料集。

这些资料不仅是我多年积累的心血结晶，也是我在行业一线实战经验的总结。

这些学习资料不仅深入浅出，而且非常实用，让大家系统而高效地掌握AI大模型的各个知识点。如果你愿意花时间沉下心来学习，相信它们一定能为你提供实质性的帮助。

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大模型知识脑图

为了成为更好的 AI大模型 开发者，这里为大家提供了总的路线图。它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

经典书籍阅读

阅读AI大模型经典书籍可以帮助读者提高技术水平，开拓视野，掌握核心技术，提高解决问题的能力，同时也可以借鉴他人的经验。对于想要深入学习AI大模型开发的读者来说，阅读经典书籍是非常有必要的。

实战案例

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

面试资料

我们学习AI大模型必然是想找到高薪的工作，下面这些面试题都是总结当前最新、最热、最高频的面试题，并且每道题都有详细的答案，面试前刷完这套面试题资料，小小offer，不在话下

640套AI大模型报告合集

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