前言

自ChatGPT为代表的大语言模型(Large Language Model, LLM)出现以后,由于其惊人的类通用人工智能(AGI)的能力,掀起了新一轮[自然语言处理]领域的研究和应用的浪潮。尤其是以ChatGLM、LLaMA等平民玩家都能跑起来的较小规模的LLM开源之后,业界涌现了非常多基于LLM的二次微调或应用的案例。本项目旨在收集和梳理中文LLM相关的开源模型、应用、数据集及教程等资料,目前收录的资源已达100+个!

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常见底座模型细节概览:

底座 包含模型 模型参数大小 训练token数 训练最大长度 是否可商用
ChatGLM ChatGLM/2/3 Base&Chat 6B 1T/1.4 2K/32K 可商用
LLaMA LLaMA/2/3 Base&Chat 7B/8B/13B/33B/70B 1T/2T 2k/4k 部分可商用
Baichuan Baichuan/2 Base&Chat 7B/13B 1.2T/1.4T 4k 可商用
Qwen Qwen/1.5 Base&Chat 7B/14B/72B/110B 2.2T/3T 8k/32k 可商用
BLOOM BLOOM 1B/7B/176B-MT 1.5T 2k 可商用
Aquila Aquila/2 Base/Chat 7B/34B 2k 可商用
InternLM InternLM/2 Base/Chat/Code 7B/20B 200k 可商用
Mixtral Base&Chat 8x7B 32k 可商用
Yi Base&Chat 6B/9B/34B 3T 200k 可商用
DeepSeek Base&Chat 1.3B/7B/33B/67B 4k 可商用
XVERSE Base&Chat 7B/13B/65B/A4.2B 2.6T/3.2T 8k/16k/256k 可商用

零基础如何学习AI大模型

领取方式在文末

为什么要学习大模型?

学习大模型课程的重要性在于它能够极大地促进个人在人工智能领域的专业发展。大模型技术,如自然语言处理和图像识别,正在推动着人工智能的新发展阶段。通过学习大模型课程,可以掌握设计和实现基于大模型的应用系统所需的基本原理和技术,从而提升自己在数据处理、分析和决策制定方面的能力。此外,大模型技术在多个行业中的应用日益增加,掌握这一技术将有助于提高就业竞争力,并为未来的创新创业提供坚实的基础。

大模型典型应用场景

AI+教育:智能教学助手和自动评分系统使个性化教育成为可能。通过AI分析学生的学习数据,提供量身定制的学习方案,提高学习效果。
AI+医疗:智能诊断系统和个性化医疗方案让医疗服务更加精准高效。AI可以分析医学影像,辅助医生进行早期诊断,同时根据患者数据制定个性化治疗方案。
AI+金融:智能投顾和风险管理系统帮助投资者做出更明智的决策,并实时监控金融市场,识别潜在风险。
AI+制造:智能制造和自动化工厂提高了生产效率和质量。通过AI技术,工厂可以实现设备预测性维护,减少停机时间。

这些案例表明,学习大模型课程不仅能够提升个人技能,还能为企业带来实际效益,推动行业创新发展。

学习资料领取

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部分资料展示

一、 AI大模型学习路线图

整个学习分为7个阶段
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二、AI大模型实战案例

涵盖AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师,还是对AI大模型感兴趣的爱好者,皆可用。
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三、视频和书籍PDF合集

从入门到进阶这里都有,跟着老师学习事半功倍。
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四、LLM面试题

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五、AI产品经理面试题

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😝朋友们如果有需要的话,可以V扫描下方二维码联系领取~
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