大家好，我是水木臻，THU毕业的投资交易律师，从小就对前沿科技很感兴趣，所以在AI到来的时候，自然忍不住要去探索，cursor、windsurf、coze一下子就让文科生尝到了用代码进行创造的乐趣。

先贴裁判文书总结助手的链接：www.coze.cn/s/iyeUJ6Sj/

从使用AI工具开始

最开始，我会通过kimi做一些文本总结，用midjourney做点图，用notebooklm做一个自己的知识库方便对话，用可灵做点视频和对口型，但再怎么说这些都只是使用AI而已。好多这些小尝试都放在了小红书（与本ID同名）。

因参加Hackathon而改变

真正让我想自己学写代码（至少看得懂）的事件，是我为了测试一下自己的idea，组队参加了公司内部的Hackathon比赛，并且作为为数不多的非研发领队闯进了决赛，在这过程中得到很多鼓励，同时也很不甘心自己只能做个产品经理一样提需求。

于是我开始利用上下班地铁时间在手机上学python和html语言基础，现在开始学中级，以便我用cursor、windsurf写出代码后能看得懂、知道如何修改。

用cursor两分钟写了个提词网页

第一次真正用cursor写出有用的东西，是因为我家属帮朋友录音需要制作提词器上需要的文件，听起来十分麻烦，我想在大屏幕上自动播放不就可以了，于是用cursor，2分钟写了个输入歌曲标题即可调出歌词，黑底白字，可以调整字体大小、滚动速度、点击停止、再点击即恢复滚动的网页，帮家属省了很多时间。

用cursor半天写了个插件

再之后尝试写一个Tampermonkey的小插件，但只实现了1/3的功能，后面用cursor越改越乱哈哈哈，于是乎暂时放一边。

为了解决自己的需求，用2天时间踩了各种坑，用Coze做出裁判文书总结小助手

正在这时，因为我写文章有批量搜索和查阅相关裁判文书的需求，问大模型的话每次得输入很长的prompt，而且受限于大模型的记忆能力，问几轮后，大模型有时就会忘了自己要干啥了，那为什么不研究一下工作流呢？于是开始自己摸索。

刚开始天真地以为，用户上传文件的参数直接给到大模型，然后输出大模型的结果就ok了，结果我上传了文件后，返回的结果一整个胡说八道，驴头不对马嘴。我这个外行人怎么也想不通，后来才想到用节点运行的功能发现问题，原来是：

1. 用户上传文件后，输出的参数是个url，而直接调用kimi处理url的时候不稳定；以及
2. 我用的是智能体，却没有告诉智能体每次对话必须调用工作流来处理，于是智能体也调用了豆包自己的大模型并输出了自己的理解。

于是我在开始和大模型节点中插入了一个read文本的插件，另外在智能体的人设和prompt编写里要求智能体必须调用工作流且只返回工作流处理的结果，成功解决了问题。

心得体会有三：

1. 有些工作流看起来简单，但对我这种完全没有的代码基础的人来说，还是需要试错很久的；
2. 一起参赛的研发同学鼓励我说，学法律的人其实很适合训练AI，因为学法律的人往往逻辑性很强，表达能力也好，真正做起来的时候发现，确实在这方面比一般的外行人要更节省时间；
3. 当所有人都会使用AI后，在垂直领域竞争时行业的know how才是最重要的。之前我也看到过类似产品，但并不觉得好用，原因可能并不是法律人做出来的，但我做的这个小助手分享出来后，好几个律师和法官来感谢我提高了效率，觉得产品好用，还推广给了自己的团队，让我很受鼓励。

后续打算针对需求去继续解决更多的问题，也是因此才想了解爬虫技术，所以找到了这里，感觉大家讨论的氛围特别好，所以决定在这里写一下外行人的记录。

希望能向这里的大佬们多多学习！感觉律师和程序员有一个共同点就是，都是从项目中去积累学习，如果各位大佬有做法律相关的项目，需要了解一些法律相关的know how的，也欢迎联系交流。