1.入门

1.1 什么是数据库？

简单的说，数据库（英文Database）就是一个存放数据的仓库，这个仓库是按照一定的数据结果（数据结构是指数据的组织形式或数据之间的联系）来组织、存储的，我们可以通过数据库提供的多种方法来管理数据库里的数据，数据库和我们生活中存放杂物的仓库性质一样，区别只是存放的东西不同。在当今的互联网中，最常用的数据库模型主要是两种，即关系型数据库（RDBMS）和非关系型数据库（NoSQL）。

1.2 MySQL数据库介绍

MySQL是互联网领域一款深受广大用户欢迎的开源关系型数据库软件之一，由瑞典MySQL AB公司开发与维护。2006年MySQL AB公司被SUN公司收购，2008年，SUN公司又被传统数据数据库领域大佬甲骨文（oracle）公司收购，因此，MySQL数据库软件目前属于Oracle公司。

为什么选择MySQL数据库

原因可能有以下几点：

（1）MySQL性能卓越、服务稳定，很少出现异常宕机

（2）MySQL开放源代码且无版权制约，自主性及使用成本低

（3）MySQL历史悠久，社区及用户活跃，遇到问题可以解决

（4）MySQL软件体积小，安装使用简单，并且易于维护，安装及维护成本低

（5）MySQL品牌口碑效应，使得企业无需考虑就直接用，LAMP、LEMP流行架构

（6）MySQL支持多用操作系统，提供多种API接口，支持多用开发语言，特别对流行的PHP语言有很好的支持

1.3 SQL的基本知识

SQL 的全称是 Structured Query Language，中文含义是：结构化查询语言，是访问和处理关系数据库的计算机标准语言。SQL语句既可以查询数据库中的数据，也可以添加、更新和删除数据库中的数据，还可以对数据库进行管理和维护操作。不同的数据库，都支持SQL，我们通过学习SQL这一种语言，就可以操作各种不同的数据库。

• SQL的分类

• SQL的基本书写规则

1. SQL语句以英文分号（;）结尾
2. SQL语句不区分关键字的大小写
3. 列名不能加单引号（列名命名时不能有空格）
4. 符号只能使用英文符号
5. 字符串和日期常数需要使用单引号（'）括起来，数字常数无需加注单引号
6. 单词之间需要使用半角空格或者换行符进行分隔

• SQL常见数据类型

1.字符串类型

2.日期/时间类型

3.数值型

4.约束

1.4 学习回顾

在本节课程中，学习了关系数据库的基本概念，如何使用SQL操作数据库，以及一种最流行的开源数据库MySQL的基本安装和使用方法。并同时学习了如何使用数据库客户端工具Navicat对MySQL进行连接，并且对Navicat的基本操作进行了学习，包括表的创建、删除和更新，用查询编辑器进行数据的插入、删除和更新。

1.如何安装MySQL以及Navicat客户端？

MySQL数据库安装教程

Navicat客户端安装教程

2.练习一：创建学校数据库的表

• 创建学生表（student）

• 创建成绩表（score）

• 创建课程表（course）

• 创建教师表（teacher）

3.练习二：往4个表里插入数据

• 往课程表（course）里添加数据

• 往成绩表（score）里添加数据

• 往学生表（student）里添加数据

• 往教师表（teacher）里添加数据

2.简单查询

2.1 基本的查询语句

• 查询指定列

select 

• 查询全部列

• 为列设定别名（使用as关键字）

别名可以使用中文，使用中文时需要用双引号（"）括起来，请注意不是单引号（'）。

• 删除重复数据（使用distinct关键字）

distinct关键字只能用在第一个列名之前

2.2 指定查询条件

select 

2.3 注释

注释是SQL 语句中用来标识说明或者注意事项的部分。注释对SQL 的执行没有任何影响。因此，无论是英文字母还是汉字都可以随意使用。注释的书写方法有如下两种。

• 单行注释

书写在“--”之后，只能写在同一行。（MySQL中需要在“--”之后加入半角空格）

• 多行注释

书写在“/*”和“*/”之间，可以跨多行。

2.4 运算符

注意：

• 字符串类型的数据原则上按照字典顺序进行排序，不能与数字的大小顺序混淆。
• 不能对NULL使用比较运算符，查询NULL值，使用 is null运算符或者 is not null。

练习：

2.5 字符串模糊查询（使用关键字 like ）

%：表示任意 0 个或多个字符。可匹配任意类型和长度的字符；

_：表示任意单个字符。匹配单个任意字符，它常用来限制表达式的字符长度语句。

练习：

2.6 sqlzoo平台练习

• select basic（简单查询）练习

• select from world（运算符）练习

• select names （字符串模糊查询）练习

3.汇总分析

3.1 汇总分析

汇总函数

• count(列名) 求某列的行数，count(*)
• sum(列名) 对某列数据求和，只能对数值类型的列计算
• avg(列名) 求某列数据的平均值，只能对数值类型的列计算
• max(列名) 求某列数据的最大值
• min(列名) 求某更数据的最小值

练习：汇总分析

• 查询课程编号为"0002"的总成绩

• 查询选了课程的学生人数

3.2 分组

sql分组：group by

数据分组-应用函数-结合结果

SQL运行顺序

4 select 性别,count(*)

1 from student

2 where 出生日期>'1990-01-01'

3 group by 性别;

练习：分组

• 查询各科成绩最高和最低的分

• 查询每门课程被选修的学生数

• 查询男生、女生人数

3.3 对分组结果指定条件（having）

练习：分组结果的条件

• 查询平均成绩大于60分学生的学号

• 查询至少选修两门课程的学生学号

• 查询同名同姓学生名单并统计同名人数

3.4 用sql解决业务问题

练习：计算每门课程的平均成绩并且平均成绩大于等于80分

3.5 对查询结果排序（order by）

desc 降序 从大到小

asc 升序 从小到大

练习：查询不及格的课程并按课程号从大到小排列

练习：查询每门课程的平均成绩，结果按平均成绩升序排序。平均成绩相同时，按课程号降序排列

3.6 sqlzoo练习

SELECT from Nobel Tutorial

SUM and COUNT

4.复杂查询

4.1 视图

• 从SQL的角度来看，视图和表是相同的，两者的区别在于表中存储的是实际数据，而视图中保存的是从表中取出数据所使用的SELECT语句（视图本身并不存储数据）。

• 视图的优点

1. 由于视图无需保存数据，因此可以节省存储设备的容量
2. 可以将频繁使用的SELECT 语句保存成视图，这样就不用每次都重新书写了

• 创建视图（CREATE VIEW语句）

create 

• 删除视图（DROP VIEW 语句）

DROP 

要点：

• 应该避免在视图的基础上创建视图。
• 定义视图时不要使用ORDER BY子句。
• 视图和表需要同时进行更新，因此通过汇总得到的视图无法进行更新。
• 不能往视图里插入数据。

4.2 子查询（in any all）

any(子查询)与some(子查询)相同

练习：

• 哪些学生的成绩比课程号0002的全部成绩里的任意一个都高呢？

• 哪些学生的成绩比课程号0002的全部成绩都高呢？

4.3 标量子查询

• 大于平均成绩的学生的学号和成绩

• 成绩介于差生平均成绩和优等生平均成绩之间的学生有哪些？

（差生：成绩<=60，优等生：成绩>=80）

SELECT 

4.4 关联子查询

练习：

• 查找出每个课程中大于对应课程平均成绩的学生？

select 

• 找出每门课程成绩最低的学号？

select 

4.5 各种函数

4.6 sqlzoo练习

SELECT within SELECT Tutorial

5.多表查询

5.1 表的加法（union）

• 新建一个表course1

• 练习：如何合并两个表？

union 去掉了重复数据

union all没有去掉重复数据

select 

select 

5.2 表的联结（以列为单位对表进行联结）

• 交叉联结（cross join）是其他所有联结的基础
• 内联结（inner join）

select 

• 左联结（left join）

select 

• 右联结（right join）

select 

5.3 联结应用案例

练习：

• 查询所有学生的学号、姓名、选课数、总成绩

select 

• 查询平均成绩大于85的所有学生的学号、姓名和平均成绩

select 

• 查询学生的选课情况：学号，姓名，课程号，课程名称（三个表联结）

select 

5.4 case表达式

case 

• 成绩是否及格

select 

练习：

• 查询出每门课程的及格人数和不及格人数

select 

• 使用分段[100-85],[85-70],[70-60],[<60]来统计各科成绩，分别统计：各分数段人数，课程号和课程名称

select 

5.5 sqlzoo练习

The JOIN operation

6.其他补充

1.SQL语句书写顺序和执行顺序

• 书写顺序

1. SELECT [列名称 *代表所有的列]
2. FROM [表名称]
3. join [表名称]
4. ON [join条件]
5. WHERE [过滤条件]
6. GROUP BY [分组字段]
7. HAVING [分组条件]
8. ORDER BY [排序字段]

• 执行顺序

1. FROM
2. ON
3. JOIN
4. WHERE
5. GROUP BY
6. HAVING
7. SELECT
8. DISTINCT
9. ORDER BY
10. LIMIT（MySQL）

在where中不可以使用select中的别名，而having却可以使用，为什么having可以使用，搜索网上得出如下回答，大意是MySQL新版本号做了扩展。

2.查询SQL版本号

新建查询，输入代码select @@version，点击运行。

3.Where与Having的区别

Where关键字的作用是过滤，选取符合条件的记录，而Having关键字的作用则是，为聚合结果指定条件。但是，在某些条件下，使用这两者可以得到一样的结果。

比如以下的例子：

1.

SELECT 

2.

SELECT 

这两段语句得到的结果是一样的。那么他们两者的区别在哪呢？

1、

Where 子句 = 指定行所对应的条件

Having 子句 = 指定组所对应的条件

因此，2 语句会比较合适。

2、当在Where子句和Having子句中都可以使用的条件，从语句的执行效率来看，最好写在Where子句中。在使用Count函数等对表中的数据进行聚合操作时，DBMS内部会进行排序处理，而排序操作会增加机器的负担，减少排序的行数，可以增加处理速度。使用Where子句指定条件时，由于排序之前就对数据进行了过滤，所以能够减少排序的数据量。但是Having子句是在排序之后才对数据进行分组的，因此与前者相比，需要排序的数据量就要多得多。

3、使用Where子句更具速度优势的另一个理由是，可以对Where子句指定条件所对应的列创建索引，这样可以大幅提高处理速度。

4、Where子句中不能使用聚合函数，而Having子句中可以。

4.时间戳与日期转换

• 日期转时间戳

select UNIX_TIMESTAMP('2018-12-25 12:25:00');

结果：1545711900

• 时间戳转日期

FROM_UNIXTIME(unix_timestamp) --unix_timestamp为时间戳

select FROM_UNIXTIME(1545711900);

结果：2018-12-25 12:25:00

• 将字符串类型转换为日期类型

SELECT CAST('2009-12-14' AS DATE) AS date_col;