2024年大模型都能在哪些场景实现了落地

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科技新势力，引领向未来

在云和传统辨别式AI市场增长疲软的情况下，2024年最容易搞出成绩的方向无疑是AIGC/大语言模型。目前，2024年马上过去3/4，我们看在这大半年的时间里，大模型都在哪些场景下落地了呢？全文共计2000余字，阅读大概需要5分钟

第一部分：从纯技术维度来分

从技术角度看，大模型最容易落地的场景是3个：RAG知识库、生成式BI、Agent智能体。

1、RAG知识库：依靠向量、检索增强等技术，落地范围非常广。几乎各行各业都有自己的各种知识，这些知识都可以经过向量化、大模型的处理加工，让大模型可以基于行业知识做问答。特别是，知识经常更新变化，训练模型成本太高，特别适合用知识库的方案来做。

2、生成式BI工具：RAG知识库多数情况下在跟文本数据在打交道，而生成式BI工具则是在跟结构化数据打交道。该场景特别受国央企、事业单位的青睐，因为可以通过普通人对话的方式去问APP！比如，让AI应用查一下北京市过去一周哪些道路最拥堵，再让大模型写一份报告！

3、Agent智能体：如果说上述两个场景是在查找和发现、总结知识，那么Agent智能体能帮我们做事情。比如，让大模型应用帮我们订一张明天早上从北京飞往上海的机票！2024年，各种各样的Agent智能体开始发展起来。

第二部分 按照行业和场景来分

如果从行业和场景来考量，首先要想的是这个行业和场景是不是知识密集型的（因为大模型擅长处理语言逻辑），然后在考虑这个场景在行业内能否共享起来。下面是个人看法：

1. 教育。教育是个典型知识密集型行业，有场景有痛点，自然能够率先落地。比如去年8.15讯飞星火发布2.0的时候就发布了教师助手、星火语伴（英语对练）。学而思发布九章大模型MathGPT。百度跟多家教育行业的公司也有深度大模型合作。

2. 互联网。互联网可以说是最早也最容易接受大模型这种新事物的行业。在2023年就出了好多创业公司专门用大模型去写小红书文案、抖音脚本的。后面我们看到电商可以用大模型做智能商品推荐。招聘这个领域，可以用大模型写简历范文、总结亮点。社交领域，可以让大模型跟数字人结合起来，扮演文秘、女朋友，这种APP不在少数（恋爱说、友蜜等）。

3. 医疗。医疗是个潜力被低估的行业，未来会有越来越多的大模型落地。大模型可以做导诊，可以代替医生做预问诊，还可以帮医生写电子病历。在医院场景里，病人看病难，医生有一半时间以上去书写电子病历，这些都是痛点。目前，让大模型代替医生还不大可能，但是作为辅助手段还是可以的。百度推出了灵医大模型，腾讯跟微医有合作，华为也在中医大模型领域深根细作中…

4. 智能硬件/消费电子。如果让硬件真正变得智能，会不会有更多消费者去买账？这就是拿大模型做硬件升级的逻辑。举几个例子您就知道了，比如讯飞学习机、小度音箱、小度青禾手机、网易有道学习机、咪鼠大模型鼠标等。

5. 汽车。汽车行业的典型场景是座舱智能问答，目前蔚来、小鹏、理想汽车等造车新势力或多或少都接入了大模型能力。

6. 协同办公。大模型擅长做会议纪要，所以好多会议APP里面就具备了这个能力。还有就是微软的Office Copilot、WPS等，天然适合接入大模型。

7. 零售。可以用在智能营销、智能客服上。

第三部分 大模型的外延

大模型解决方案天然适合跟其他一些AI能理解合在一起，扩展了大模型的外延。这里举一些例子。

1. 输入层。数据在输入大模型前可以做个预处理，比如语音识别ASR把话语转化为文本传给大模型。再比如OCR技术可以把文档、图片做预处理，识别出文本后再传给大模型。

2. 输出层。输出方面，最简单的是纯文本输出；然后可以加个语音合成把文本播报出来；再有可以价格数字人做个渲染，让数字人驱动起来提供更拟人的体验。

   

最后，现在尽管扩模态的东西很多，大家也都在研发OpenAI SORA那样的世界模型，但现在都还不够成熟。一旦有技术突破，扩模态内容理解会非常有前景！毕竟，我们人类感知世界的方式不是通过文字，而是视觉、声音、味觉、触觉等。届时，将会有更多应用场景进来！也许我们就真的进入了工业革命4.0时代。

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