今天我们要讲的是 Function Calling 和 MCP 的区别。
 

Function Calling: 我先自我介绍啊

Function Calling (本文可能简称为 函数调用)，是部分大模型中内置的意图识别能力，能通过大模型分析用户输入的自然语言，识别关联到传入的工具列表的意图中去。

请注意，大模型本身自己是不会直接去调用这些函数的。

大模型会根据函数调用的意图，生成一个函数调用的指令，然后让模型的调用方去执行。

我们通过 天气查询 示例来演示大模型如何调用函数。

好像并没有什么问题是吧。

可是，随着工具越来越多，我们需要在 客户端 上写各种各样工具的调用和声明代码，工具越来越庞大不说，而且也更难维护了。

MCP: 兄弟萌我来了

行，那就声明一种协议，用来解决掉这些问题：

MCP：“都别动，我来先给你们起点名字。”

• MCP服务器：刚才的天气服务器
• MCP客户端：刚才的客户端

然后在分别给一些职责：

• MCP服务器：负责声明 MCP 工具，提供 工具调用 的功能
• MCP客户端：负责管理和连接若干的 MCP服务器，作为 大模型和 MCP服务器之间的桥梁

于是，交互逻辑变了：

MCP: 知道我哪里最厉害吗？

在没有 MCP 之前，Function Calling 请求第三方往往需要在客户端内编写代码，如果需要对接的服务有很多，而且标准不统一，客户端往往需要写大量的代码。

通过 MCP 标准协议，客户端不再需要干这些活，而把函数声明和调用逻辑交给 MCP 服务器，MCP客户端只需要整理和执行调用即可。

解耦之后，约定了标准的大模型通信协议和接口，实现了声明和调用分离，这样，只要对方实现了 MCP 服务器，那就可以直接接入到支持 MCP 的客户端中来。

总结

今天用了两个对比图和简单的文字来总结了一下 Function Calling 和 MCP 的关系，如有错误，欢迎指正。

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