【从零开始学习大模型】什么是MCP协议

MCP（Model Context Protocol）是由Anthropic推出的标准化协议，用于连接大语言模型与外部数据源。它采用客户端-服务器架构，使智能体能够通过标准化接口访问各类外部资源。

SavEMyselF1

434人浏览 · 2025-07-16 15:07:51

SavEMyselF1 · 2025-07-16 15:07:51 发布

MCP介绍

传统接口对接的典型流程与举例

MCP的作用

MCP介绍

MCP（Model Context Protocol）即模型上下文协议，是一种由 Anthropic 发布的开放协议。它旨在为大语言模型提供一种标准化方式，以访问外部的上下文数据源与工具。

在 Trae 中，MCP 充当了连接外部工具与智能体之间的桥梁，让 Trae 能够调用各种外部接口，为开发带来诸多便利。具体如下：

实现原理：MCP 采用客户端 - 服务器架构。Trae 中的智能体作为 MCP 客户端，可以向 MCP Server 发起请求。MCP Server 则负责处理请求，它能够将数据库等外部资源作为数据实体暴露给 AI 模型，然后根据请求调用相应资源，完成任务后将结果返回给客户端。
调用方式：打开 Trae IDE，点击右上角的设置图标，选择 “MCP” 进入配置页面。可通过 MCP 市场添加官方提供的 MCP Server，部分配置简单的只需要提供对应的信息，如配置 GitHub MCP Server 只需输入 GitHub 的 Access Token。也可以手动配置 MCP Server，将服务器介绍页面中的 JSON 配置内容粘贴至输入框，并将 env 信息替换为真实信息，配置完成后选择 “Builder with MCP” 智能体，即可通过 AI 助手调用数据库等外部服务。
优势体现：通过 MCP 协议，Trae 无需重新开发复杂的接口对接程序，就能与多种数据库系统进行交互，降低了开发成本和技术难度。同时，开发者可以直接在 Trae 环境中获取数据库数据并处理，无需在不同工具和平台之间切换，提高了开发效率，让开发过程更加流畅和高效。

传统的接口对接是指不同系统（如应用程序、数据库、第三方服务等）之间通过自定义或标准化的接口规则，实现数据交互和功能调用的过程。它是后端开发的核心工作之一，因为后端的主要职责就是处理数据流转、系统集成和业务逻辑，而接口对接是实现这些目标的关键手段。

传统接口对接的典型流程与举例

以 “应用程序调用数据库获取用户信息” 为例，传统接口对接的步骤通常是：

确定接口类型与协议
数据库本身提供底层接口（如 MySQL 的 C API、Oracle 的 OCI），但应用程序一般不会直接调用，而是通过中间层（如后端服务）封装成更易用的接口。
- 协议：常用 HTTP/HTTPS（RESTful API）、TCP（自定义协议）等。
- 数据格式：常用 JSON、XML、CSV 等。

开发接口层（后端代码实现）
后端开发者需要编写代码，连接数据库并封装查询逻辑，对外提供统一接口。
例如，用 Java（Spring Boot）开发一个查询用户信息的接口：

// 1. 配置数据库连接（通过JDBC或ORM框架如MyBatis）
@Configuration
public class DataSourceConfig {
    @Bean
    public DataSource dataSource() {
        // 配置数据库URL、用户名、密码等
        DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();
        dataSource.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/user_db");
        dataSource.setUsername("root");
        dataSource.setPassword("123456");
        return dataSource;
    }
}

// 2. 编写接口逻辑（查询用户信息）
@RestController
public class UserController {
    @Autowired
    private UserService userService;

    // 定义HTTP接口：通过用户ID查询信息
    @GetMapping("/api/user/{id}")
    public ResponseEntity<User> getUserById(@PathVariable Long id) {
        User user = userService.findById(id); // 调用服务层查询数据库
        if (user == null) {
            return ResponseEntity.notFound().build();
        }
        return ResponseEntity.ok(user);
    }
}

处理数据转换与校验
后端需要将数据库返回的原始数据（如 MySQL 的查询结果集）转换为接口约定的格式（如 JSON），同时进行参数校验（如判断用户 ID 是否合法）、权限验证（如检查调用者是否有权限查询该用户）等。
例如，将数据库查询结果转换为 JSON：
```
// 接口返回的JSON格式
{
  "id": 1001,
  "username": "zhangsan",
  "email": "zhangsan@example.com"
}
```
调试与维护接口
- 开发完成后，需要用工具（如 Postman）测试接口是否正常返回数据。
- 若数据库地址变更、字段新增，需修改后端代码中的连接配置或查询逻辑，重新部署服务才能生效。