再来看与我们日常工作更为相关的**「专业论文搜索」这个智能体。这个智能体能调取纳米 AI 超级搜索、arXiv 搜索、谷歌学术、学术搜索等工具。
最近需要与「模型压缩」**研究方向的专家交流，想了解下最新论文进展。于是把这个问题抛给它。

帮我检索关于「模型压缩」领域最新热门论文，并展示出每篇论文摘要，要求附上论文链接。

最终它给出了四篇论文，并且附上了标题、摘要和论文链接。

经过逐一校对发现，每一个论文链接都有效，且论文都是最近 1-2 个月的。
这一点其实蛮惊喜的。这意味着现在智能体已经摆脱了大模型潜在的幻觉问题，完全实现了从理解到行动的闭环。
要知道以往把这些问题抛给大模型（包括使用联网搜索），要么论文链接就是无效的，要么根本无法理解具体研究内容，也没有依照准确的时间轴，现在这些问题都已经被规避掉了。
而除了官方、第三方，自己也可以根据需求手捏一个智能体，来调取各种工具。
对于开发者来说也可以自行配置一个 MCP 工具 / 服务，仅需几个参数设置即可完成。

整个过程可以看到，普通用户使用起来非常方便，甚至只需一个提示词，智能体就能够自动分析用户需求并拆解为多个子任务，自主调用 MCP 工具（如浏览器、代码编辑器等）执行任务，并输出完整的结果报告。
而它所能覆盖的场景和能力到现在也还只是个冰山一角——
据介绍，目前 MCP 生态已经覆盖了办公协作、学术、生活服务、搜索引擎、金融、媒体娱乐、数据抓取等场景。
接下来随着更多 MCP 工具应用的入驻，大模型 / 智能体的价值边界将会无穷扩展。
为什么选择做 MCP 开放生态？
如今再回头看 MCP，它给行业带来的影响，其实并不单只是通过一个统一的标准，让大模型能够使用各种工具。
正如纳米 AI 所展现的，MCP 带来的是从技术、功能和应用场景三重突破。
首先，大模型和 Agent 功能扩展更轻松。开发者不用再费劲搭建各种接口、构建与外部数据通信方式。通过统一的 MCP 数据协议，大模型和 AI Agent 能直接对接海量外部工具，像拼乐高一样自由组合功能。
其次，智能体学会更为高阶的自主思考，AI 不再是只会按固定工作流程走的机器人。通过 MCP 协议，它们能像人类一样主动获取信息。比如从「万能工具箱」里挑选需要的功能（查天气 / 写代码等），通过试错积累经验，越用越聪明。就像实习生成长为专家，AI 也能逐步建立自己的决策系统。
最后，通过大模型和海量 MCP 工具的自由组合，从而完成真实世界的复杂任务，应用场景大大拓宽，真正做到「三生万物」。目前纳米 AI 生态已经有超百个真实可用的高质量 MCP 工具和技能，而且还是免费调用，不仅 MCP 工具数量领先同类产品，而且简单易用，普通人也可以快速上手。

对于专业开发者来说， 这是国内最大最开放的 MCP 工具平台，能够在平台上自由组合 MCP 技能自建 Agent+MCP，带来更多智能体产品的可能。
所以再看 MCP 带来的行业影响，并非简单工具调用，而是给大模型、智能体应用更多的可能性。
更具体地来说，就是整个大模型应用的生态。
当大模型掌握了使用工具的能力，能够在复杂任务中游刃有余地处理，那么它在真实世界中的赋能也将被大大地推动。
所以也就不难理解，为什么纳米 AI 选择的是「万能工具箱」这样一个产品定位——
以简单、低门槛的方式，真正地以 MCP 开放生态为锚点，真正地面向广大的 C 端用户去做产品。
不过想要真正实现，其实难度不小。这就需要说道说道纳米 AI 背后 360 过去技术与生态的积累。
首先就是搜索能力。一方面基于 360 团队过去在搜索上的深厚积累，自建了千亿级的索引库和百亿级精品库。另一方面，加入了更多 MCP 协议的搜索工具，比如谷歌学术啊，ArXiv 啊，GitHub 啊这些常见好用的，多重 buff 叠加，搜索能力只会越来越强。
而从小红书浏览助手的效果可以看到，它对页面各种模态内容的理解能力很强，这得益于 SR、视觉语言模型（VLM）、PDF 的版式分析、OCR 模型等等等技术的部署。
其次还有浏览器底层能力的积累。不同于大家云端运行的 AI 浏览器，他们专门为大模型打造了专用浏览器，本地计算机即可运行。
为啥要这样做？一来，大模型需要频繁调用浏览器，只有对云、浏览器、OS 等全方位改造，才可以实现在云原生环境下高性能大规模并发调用。二来，用户或者企业很难会想要将私人数据托管给第三方云服务器，而有些企业应用场景是在内网运行，那么这时候云端智能体更是无从下手，本地部署自然会成为主流。
最后自然还有安全方面的部署，他们有推出隔离沙箱 MCP，实时监测、预警和限制 MCP 客户端的本地计算机操作，用户可以放心地让大模型生成本地执行的指令，不用担心幻觉、失误、或恶意注入攻击导致数据丢失、信息泄漏、高危操作等。
目前，纳米 AI 用户月度访问量突破 4 亿，随着对 MCP 协议全面支持，更多用户和开发者的用户使用，形成产品技术飞轮，更多高阶智能体也将会涌现。
Agent 进入傻瓜相机阶段
已经形成共识的是，大模型本身发展到一定程度，下一个阶段使用工具的进化，也就是智能体这一范式。
类比于人类，当人的身体、大脑进化到一定程度，使用工具才能与万物生灵互动来主导这个世界。随着大模型能力逐渐强大，就好像大脑拥有了思考的能力一样，但要与真实世界连接，从指令转化为行动，那就需要使用工具。
而作为大模型与工具的连接器「MCP」这一共识正在全球汇聚、反应，掀起不可阻挡的浪潮。
但以往这些尚且还属于开发者、技术圈的内部狂欢。现在以纳米 AI 为代表，大幅降低了使用门槛，让智能体的应用辐射到普罗大众之中。
智能体进入到傻瓜相机的阶段。这其实也是技术发展周期的必然。
现在人人都在谈论超级智能体，但什么时候会有超级智能体？
或许从国内首个真正面向普通用户的开放 MCP 生态开始，或许从「万能工具箱」这个直白的词汇替代「MCP」技术词汇开始。
总之，这个趋势已经开始，这个趋势还在持续，作为大模型下最核心的市场应用，Agent 真正来到了爆发节点。
欢迎在评论区留下你的想法！

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