乔然之言：

在数字时代，AI 工具不断改变我们的生活和工作。最近，mcp.so 功能升级和 Fellou 浏览器的出现，为 AI 生态带来了新变化。

mcp.so 的升级让其性能更强，为开发者提供了更好的支持。Fellou 浏览器则通过智能技术，让用户操作更便捷、高效。

本文将介绍 mcp.so 的新功能和 Fellou 浏览器的使用体验，探索 AI 工具带来的新机会。

1：悄悄上线-mcp.so 的 Chat 功能值得一试

mcp.so 的 chat 功能正式上线了，这可是该平台规划许久的大动作。作为全球流量最高的 mcp 站点，支持 mcp 功能的 chat 势在必行。

mcp.so 是全球首个支持 mcp 调用的网页端产品，也是全球流量最大的 mcp 导航及应用站。它由知名独立开发者 @idoubi 打造，目前已收录超过一万台 mcp server，成为收录最全的 mcp 网站。

悄悄剧透一下，mcp.so 未来还计划推出一系列方便极客和开发者使用的配套工具，值得期待。

之前推出的 playground 功能，能够让我们在网页上直接调用 mcp 并查看返回结果，这在将相关配置应用到本地客户端之前，为我们提供了一个便捷的测试途径。

mcp.so/chat 本应成为全球首个支持 mcp 调用的网页端 chat 应用，但由于为了优化交互体验，入口一直未开放，所以稍微延迟了一些时间才上线。

我了解到 idoubi 一个人独自开发这个项目，确实很辛苦，一个人忙不过来，不过他刚刚在群里说终于上线了，我去试用了一下，整体体验还是比较流畅的。

现在这个刚刚更新的 chat 功能，还增加了可以选择添加一些 mcp 工具供 chat 调用的新特性。

体验了一下，效果挺满意的。

用百度地图规划了一条上海市区的 2～3 小时徒步路线，整体路线安排合理，沿途还能顺路打卡几个小众景点，步行起来很舒服，推荐给想短途散心的朋友。

1. 在应用层开发 agent 和 workflow 的核心价值在于其专业性与针对性，不应过度追求通用性，这一点在过往文章中也有所提及。
2. 展望未来，agent 与 workflow 将长期并存。未来的智能 agent 不仅局限于 llm，还需在新兴领域寻求突破。
3. 从应用或 Agent 的视角出发，mcp 主要提供基础的原子能力。
4. mcp 对于完全不懂技术的普通用户而言并不友好，其未来的应用前景更多地在于通过各种应用将原子能力集成到 agent 中，进而为 C 端用户提供服务。
5. 当前 mcp 协议尚显粗糙，有待未来升级完善。
6. 仅专注于 mcp 导航站的发展前景有限，未来可能面临淘汰。即使是 mcp store，对于小玩家来说也存在较大挑战，关键还是要在应用层面下功夫。
7. 产品体验与服务是需要深入挖掘和不断优化的关键要素。

2：从功能到交互，深度体验 Fellou AI 浏览器

最近 AI 产品真的是“一码难求”，仿佛不设个邀请制都不好意思说自己是新上线的产品 😂

大家也都在调侃：AI 领域目前最大的共识就是——发新产品一定要搞邀请码。

前几天 Coze Space 上线的时候也火了一阵子，我第一时间去体验了一下，结果用完就放一边了。主要是功能还不够成熟，虽然交互体验还算流畅，但国内模型表现实在拉胯，整体使用下来感觉没什么亮点。不过它的邀请机制是“1 传 5”，所以估计大家拿到码应该不难。

需要说明的是，目前 Fellou 还处于早期测试阶段，产品还有很多不完善的地方，不代表最终形态和品质。我在测试中也提了一些反馈，希望他们后续能持续优化。

我的使用场景记录如下：

1. 自动化任务（类似 RPA）  
比如自动发帖，AI 主要负责内容生成和流程自动化，但执行速度偏慢，有些操作还需要人工登录辅助。目前来看，日常使用场景还比较有限，更适合那种丢给它自己跑、不需要即时反馈的任务。

2. 网页内容总结 
这个已经算是各大 AI 浏览器/助手的标配功能了。Fellou 支持侧边栏直接对话提取信息，体验上和其他产品差不多，属于常规操作。

3. Deep Search 深度搜索  
这也是很多 Agent 类产品的核心玩法之一。你可以让它搜索特定信息并整理出结构化的报告，对信息搜集类任务挺有帮助。

大家有兴趣可以去试试，互动交流！