从上个月20号DeepSeek推出R1推理模型以来，DeepSeek一直频繁刷圈，一方面是来自行内行外的各个用户想尝试体验DeepSeek的强大能力，另一方面来自国外的黑客团队的恶意攻击，DeepSeek短期内迎来泼天流量，服务器承载不住，服务器的状态也让很多小伙伴们抓狂，注册限制、使用次数限制、访问不稳定、服务器繁忙……让很多想尝试一下国产之光的小伙伴们望屏兴叹。

东哥也感同身受，爱折腾的我当然不会被这个难题给困住，于是倒腾了一阵，摸索出了面向小白的本地部署方案，让每个人都能在自己的电脑上轻松玩转DeepSeek。

这样就完全不用再受到DeepSeek在线服务器的影响，只要电脑开机，就能一直随心运行使用DeepSeek服务啦！

1.下载安装Ollama

Ollama是一个本地管理启动大模型的工具，以安装简洁、易于使用著称，新手也可以快速上手，通过便捷的命令行操作，用户可以轻松管理和运行大语言模型（LLM）。

同时，Ollama支持Windows、MacOS、Linux等多种系统（下文以Windows系统为例进行演示），可以满足不同用户在不同操作系统上的部署需求。

官网下载地址：https://ollama.com/download

选择合适的版本进行下载：

如果下载缓慢或者无法打开页面，可以点击下方链接获取本文所涉及所有软件最新版（Ollama、以及下文涉及的Chatbox）的下载地址：

https://pan.baidu.com/s/1K7Ah4S6wSwfFe4V00TGpzQ?pwd=8vyt

下载好之后，直接安装包即可开始安装，安装过程不需要进行人工介入、一键即可完成安装，默认情况下会直接安装到C盘。

安装完成后，打开命令行（终端）（可以快捷键Win+R输入cmd或wt快速打开），输入ollama -v即可快速验证Ollama是否安装成功，示例如下：

如果显示了当前的版本号，即说明Ollama安装成功。

2.选择、下载DeepSeek模型

Ollama的官网有专门的Models模型页面https://ollama.com/models，目前页面的第1个模型就是DeepSeek，也可以搜索DeepSeek：

即可进入DeepSeek模型详情页https://ollama.com/library/deepseek-r1：

有全量的671B模型，也有蒸馏的小模型。

对于个人电脑来说，以24G显存为例，亲测可以不带明显延迟地运行32B的模型，如果你的电脑GPU配置更高，可以尝试更大的模型，如果GPU配置更低，可以尝试更小的模型，如果没有GPU，也可以使用Ollama基于CPU运行模型，只不过会相对会慢一些，因此它非常适合那些没有高端显卡的用户，MacOS可以使用Ollama也是这个原因。可以说，Ollama降低了普通用户本地部署大模型的门槛。

这里以7B模型为例，选择好模型后复制对应的命令并粘贴到命令行执行，例如ollama run deepseek-r1:7b，将模型下载到本地并启动模型，如下：

如果出现success的标志，则说明模型下载并启动成功。此时就可以在命令行与DeepSeek大模型对话了！

可以看到，DeepSeek R1系列模型在响应时，默认是带思考过程的。

3.安装Chatbox对话界面

虽然可以在本地命令行与DeepSeek对话，但是还是不够直观，此时如果有一个类似于ChatGPT、豆包一样的对话界面，可以提高交互性，体验会更好。Chatbox是一个AI客户端应用和智能助手，支持集成各大AI模型和API，同时兼容Windows、MacOS、Android、iOS、Linux和网页版等各平台，因此可以将部署的Ollama服务接入Chatbox，这样就可以在Chatbox的对话窗口对话了，这里选择安装Windows客户端进行演示。

首先打开Chatbox主页https://chatboxai.app/zh下载对应的版本：

下载后选择合适的安装位置（推荐非系统盘）进行安装，安装好后，如果使用部署好的Ollama服务，则选择点击使用自己的API Key 或本地模型：

选择Ollama API（如果有其他API，也可以根据情况进行选择）：

在打开的页面选择DeepSeek模型：

其他设置可以保持不变，也可以根据需要进行选择，如果有部署的其他模型，也可以选择。如果初始语言为英语，也可以设置为中文：

现在就可以愉快地使用DeepSeek进行对话了：

可以看到，DeepSeek-R1:7B的表现还是差强人意，如果硬件资源支持换用更大的模型，表现还会进一步提升。同时，Chatbox也支持了对推理模型的推理过程的识别，将思考过程与正式回答进行区分。

前面的设置是全局设置，也可以对当前的对话应用的模型进行设置：

除此之外，Chatbox也预置了很多好玩的应用，可以去尝试探索。

如果你也想尝试更多DeepSeek的玩法，或者想本地部署DeepSeek，都可以点击下方卡片找到我。