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上周有个朋友找我吐槽,说他们团队同时管着AWS、Azure和阿里云三套云环境,每次想查个实例状态都得切三个控制台,来回登录折腾得要死。他问我能不能用MCP把这些云服务的API封装一下,让AI助手直接帮你查资源、开关机器、看监控指标。我一听就觉得这主意不错,这不就是MCP Server最擅长的场景嘛。今天就手把手带大家做一个支持三大云平台的MCP Server。
本周19个GitHub热门项目中,AI Agent工具占据12席,覆盖视频制作、代码理解、信息聚合、招聘评估、网络安全等方向,生态正从“能用”走向“用好”阶段。语言分布上,TypeScript(7个)领跑,Python(6个)紧随其后,其余分散在C、Go、Java、JavaScript、Clojure、Shell。
云器科技近日相继亮相2026年AWS香港峰会与上海中国峰会,展示其AI+Data产品云器Lakehouse。核心技术"通用增量计算"可提升ETL效率最高100倍;湖仓加速方案实现零迁移、降本超50%;Agent矩阵与MCP Server让Lakehouse成为AI事实层。双城联动深化AWS生态合作,共同服务企业数据智能化升级。
设计工具时,把模型当成一个聪明的“实习生”。通过 AgentKit 的全链路监测服务,每一笔被Agent标记为“可疑”的交易,都能生成完整的“决策报告”:包括调用了哪些数据源(工具)、应用了哪些风控规则(Skill)、推理的逻辑链(Reasoning Trace)以及最终判断的依据,极大减轻了合规汇报的压力。,在不修改任何后端代码的前提下,将分散的CRM、WMS(仓储管理系统)、OMS(订单管理系
手里有个跑得好好的 OpenClaw Agent,想搬到 AWS 上让它自动扩缩、有监控有告警?Amazon Bedrock AgentCore 就是干这个的——把任意框架的 AI Agent 变成生产级应用,不用自己管服务器。这篇走一遍完整流程:本地 OpenClaw Agent → AgentCore SDK 封装 → 部署到 AgentCore Runtime → 调用测试。