大三想找工作的时候第一时间是写简历，然后发现好多软件和网站的简历模板都需要会员或者模板费，于是自己写了个markdown模板

下面这个是示例

<div align="center">

<!-- 右上角照片 -->

 

# Name

<div style="font-size: 14px; color: #666;">

男 | 22岁

</div>

<div>

电话：xxx &nbsp; | &nbsp; Email：xxx

</div>

 

</div>

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# 教育背景

**学士：北京大学**  

人工智能 | 2022.09 – 2026.06

- 在校成绩：绩点3.1，通过 CET-6

- 主修课程：数据结构 计算机组成原理 计算机网络 操作系统 深度学习与神经网络 计算机视觉 自然语言处理

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# 项目经历

## 基于xxxx的项目  

2025.03 – 2025.06 技术负责人

- 熟练掌握、VSCode等IDE远程开发、CUDA与Pytorch等深度神经网络基本工具

- 掌握Transformer架构核心原理（包括Embedding、位置编码、自注意力、多头注意力、Mask以及并行机制）

- 掌握主流大模型微调框架，有Qwen2等主流大模型预训练权重使用和微调实战经验

 **项目实现的主要流程和成果**：

- 针对Text2SQL任务特点，设计并构建高质量的自然语言—SQL配对数据集，完成数据清洗、格式统一与训练/验证集划分。

- 基于PEFT中的LoRA方法进行参数高效微调，结合梯度累积、bf16精度等策略显著降低显存占用并提升训练效率。

## xx项目  

2025.09 – 2025.12

- 熟练掌握Python、OpenCV等计算机视觉工具，具备实时视频流处理与多模态特征融合开发经验

- 掌握YOLO系列目标检测算法原理，包括Anchor机制、损失函数设计、NMS后处理及模型轻量化部署

- 具备深度学习模型训练、数据增强、超参数调优及模型压缩的完整工程落地经验

 **项目实现的主要流程和成果**：

- 构建驾驶员面部多模态检测数据集，涵盖不同光照、姿态下的闭眼、打哈欠等疲劳行为样本，完成数据清洗、标注格式转换及训练/验证集划分。

- 基于YOLOv8进行驾驶员面部及关键区域（眼部、嘴部）目标检测模型训练，通过数据增强、多尺度训练等策略提升检测精度与鲁棒性。

 

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# 专业技能

- **RAG 系统开发**：掌握 RAG核心技术，能够独立完成从向量数据库构建、高效索引到检索-生成的全链路系统设计、开发与性能优化。

- **AI Agent 开发**：掌握 LangChain 及 LangGraph 框架，具备设计与实现能够进行工具调用、复杂任务规划与状态管理的Agent的能力。

- **大模型训练**：熟练使用 Llama-factory 训练框架，深入理解并能熟练运用 LoRA、QLoRA 等参数高效微调技术对大语言模型进行定制化训练与优化。

- **编程语言**：熟练运用 PyTorch, Transformers, FastAPI 等 AI 框架，精通 Java。

- **语言能力**：已通过大学英语六级（CET-6），具备流畅阅读英文技术文档、学术论文的能力。

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# 自我评价

- 具备扎实的人工智能理论基础与工程落地能力

- 工作热情，身体素质好，善于沟通交流

- 熟练使用AI大模型提升工作效率

打开用vscode打开md文件直接改就行（记得下拓展），然后怎么导出为pdf呢?

1.在vscode里预览后右键在浏览器打开

2.然后再右键打印

3.边距和缩放自己调，调到合适一张A4纸大小，

4.记得打开背景图形这个选项，不然看不到横线

github链接：https://github.com/Cevoiy/Resume-Template.git