n8n

Webhook 节点可接收来自 AI Agent 的结构化请求，API 节点支持向外部系统发送请求。

通过函数节点实现条件判断、循环处理和数据转换，支持灵活的任务控制。

https://github.com/n8n-io/n8n

Dify

支持多模型、多应用形态的 AI 工作台 

可以用它搭建聊天机器人、Agent 流程、RAG 系统，甚至是 AI Copilot。

支持调用 OpenAI、Claude、Gemini 等主流模型

支持复杂的上下文设置和变量输入

内置了数据集、工作流、插件等能力

 https://github.com/langgenius/dify

Open WebUI

专为本地部署设计的 LLM 聊天交互界面

可以与 OpenAI API、LM Studio、Ollama 等后端模型无缝连接

https://github.com/open-webui/open-webui

Netdata

开源、实时的系统监控平台

可以展示服务器、容器、数据库、应用程序等的运行状态，几乎零配置即可启用。

轻量、响应极快、可嵌入任意系统，在高频数据采集和可视化方面表现出色。

https://github.com/netdata/netdata

Lobe Chat 

一个开源的、UI 精致、功能强大的 LLM 聊天系统

支持多模型、多会话、多插件

完美适配 OpenAI、Claude、Gemini、Ollama 等主流模型

Lobe Chat 更强调用户体验和扩展性，提供了对话变量、Prompt 模版、角色预设等高级功能

https://github.com/lobehub/lobe-chat

Glama

一个面向 MCP 协议的开源客户端

允许在一个页面中连接并使用多个兼容 MCP 的服务（如上面的 LobeChat 和 Open WebUI）。

不提供模型推理能力，而是作为“聚合交互前端”

https://github.com/punkpeye/awesome-mcp-servers

RAGFlow

由 infiniflow 团队开源的一个用于构建 RAG（检索增强生成）系统的开发框架。

强调工程化能力，支持模块化流程编排、检索/生成解耦、上下文链路可视化和可调试性等特性

一个专注于搭建稳定、可控、可追踪的知识问答系统的流水线工具。

RAGFlow 更偏向“后端基础设施”，追求可复现、可测试、可观测的 RAG 流程。

https://github.com/infiniflow/ragflow

AnythingLLM 

一个开源的桌面版与 Docker 部署的全栈应用

内置 RAG、AI Agent、可视化/无代码的 Agent 编排，并且原生兼容 MCP。

支持多家模型与本地/云端向量库、提供多用户与可嵌入的聊天组件，用来快速把“知识 + 模型 + 工具”拼成可用的 AI 应用，非常适合私有化与团队协作场景。

https://github.com/Mintplex-Labs/anything-llm

reference

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n8n

https://github.com/n8n-io/n8n

dify

 https://github.com/langgenius/dify

open-webui

https://github.com/open-webui/open-webui

netdata

https://github.com/netdata/netdata

lobe-chat

https://github.com/lobehub/lobe-chat

GitHub 上 Star 数量前 8 的开源 MCP 项目

https://www.nocobase.com/cn/blog/github-open-source-mcp-projects