提示：本文使用的工具是个人习惯，不同开发者可能喜欢使用不同的平台。但整体思路差不多，利用Anaconda管理工具下载好TF(Pytorch)后，打开PyCharm(Vscode)的解释器，选择对应的python就行。

前言

工欲善其事必先利其器，DeepSeek的大火，使得越来越多的人想去学习AI。那么除了学习AI的思想外，还得学会如何使用工具去搭建模型。因此本文手把手教新手如何实现环境的搭建。

一、整体流程

1. 下载Anaconda，在conda环境中下载Tensorflow/Pytorch
2. 下载Pycharm，将项目的解释器换成Tensorflow/Pytorch

二、具体实现细节

2.1 下载Anaconda，并搭建环境下载TF/Pytorch

对于新手来说，你只要知道Anaconda是个管理工具就行了，具体有那些丰富的功能，可以去DeepSeek一下。

2.2.1. 下载Anaconda

1. 官网地址Anaconda下载地址，一直点击图片箭头位置就行，不用注册。
   
   

2. 下载完安装包，一直点next，在这部分的时候，可以将C盘改成D盘(或者你空间多的磁盘里)，剩下有空位置就全选，然后一直点next就行。
   

3. 下载成功后，点“开始”，就会出现下载好的Anaconda了，点击箭头位置，打开Anaconda Prompt
   

2.2.2 搭建环境

1 打开Prompt，后输入以下代码 (conda create -n 是创建环境的意思， pytorch_env 是环境的名称，python=3.9 是指Python的版本选择3.9，环境名称和版本两个都可以改)。

conda create -n pytorch_env python=3.9    

2 打开刚才我们安装Anaconda环境的位置，就可以看到我们创建的环境了。

3 继续在Prompt，输入下面代码，便可以激活我们创建的环境，在这个环境下下载Pytorch。

conda activate pytorch_env

2.2.3 下载Pytorch(Tensorflow)

1 打开Pytorh的官网，选择合适的版本进行下载，具体电脑CUDA环境得查询自己的显卡，复制最下面那串代码到刚才搭建好的环境上，比如此时的pip3 install torch torchvision torchudio

并在后面加上-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple (这个是国内镜源，加快你的下载速度)

2 下载完后，输入Python，进入Python环境后，导入torch包，输出pytorch版本，才算安装成功。

2.2 下载Pycharm(Vscode)，将解释器换成Pytorch(Tensorflow)

1 下载Pycharm，跟前面类似，找到官网，然后点击下载。想要使用破解版本的可以去上网搜索，如何破解使用免费版。如果是学生，可以申请学生免费使用专业版。或者使用免费的Vscode平台
2 打开Pycharm,找到 File -> Settings

3 选择图中的选择

4 将解释器选择pytorch(tensorflow)，具体位置在刚才我们激活创建环境位置，一直下拉就可以看到python文件，选择点确定，就apply就可以了。


5 安装完成，实现的效果就是，可以使用PyCharm使用Pytorch/TF工具，方便神经网络的搭建

总结

以上就是使用anaconda，在pycharm使用pytorch工具的使用教学，其他需要安装其他安装包时，使用同样的方式，打开Anaconda Prompt，激活你使用的环境，比如刚才的pytorch_env，然后利用pip xxx 进行下载就行了。