合合信息 Chaterm：让技术需求响应如 “对话” 般简单
Chaterm是合合信息推出的业内首个AIAgent跨平台云资源智能管理终端，通过自然语言交互帮助开发者高效完成云运维工作。该工具支持SSH连接远程服务器，提供智能命令补全和权限管理，无需深入学习复杂命令即可管理云端集群。Chaterm具备两种操作模式：命令模式和代理模式，并支持自定义语法高亮和全局命令别名。其安全特性包括零信任认证和统一身份管理。 在实际测试中，Chaterm快速生成了多种实用脚
目录
10. CI/CD：生成 GitHub Actions 工作流
一、前言
在云计算和多平台运维日益复杂的今天，传统命令行工具正面临新的挑战。工程师们需要掌握大量操作命令，同时在不同平台间切换终端、脚本和权限，这对操作效率和安全性都提出了更高要求。特别是在多云环境、远程办公和跨部门协作成为常态的背景下，传统运维方式需要更高效的解决方案。
在2025亚马逊云科技中国峰会上，合合信息推出业内首个AI Agent 跨平台云资源智能管理终端——Chaterm，为运维工作带来了新的思路。这款跨平台工具创新性地引入了智能辅助功能，能够帮助用户更便捷地管理云资源。Chaterm不仅支持传统命令行操作，还提供了更直观的操作方式，告别了繁琐的命令，通过自然语言、语音交互完成云资源的智能调度和高效管理，让运维工作变得更加高效。
本文将详细介绍Chaterm的技术特点、功能设计、安全特性以及适用场景，并通过实际案例演示，帮助读者快速掌握这款工具的使用方法，提升日常运维工作效率。
官网地址：https://chaterm.ai/
开源地址：https://github.com/chaterm/chaterm
二、Chaterm介绍
Chaterm 依托合合信息领先的人工智能技术，是一款创新的 AI 终端工具，它通过自然语言交互帮助开发者更高效地完成运维工作。与传统的本地 CLI 工具不同，Chaterm 支持通过 SSH 连接远程服务器，并能管理大规模的线上集群，让开发者可以轻松运维数千台云端主机，高效完成服务构建、部署及跨服务器问题排查。
借助 Chaterm，用户无需深入学习复杂的正则表达式、Perl 脚本、Linux 系统命令或 SQL 语法，即可快速搭建和管理在线服务。此外，它无需安装 fish 或 zsh 等增强 Shell，也不依赖 Root 权限，就能提供全局的语法高亮和智能命令补全，让终端操作更加直观便捷。
2.1、演示视频
CHATERM AI！
2.2、核心功能
智能运维模式
Chaterm 提供两种操作方式：
- 命令模式（Command）：AI 辅助生成指令，用户确认后执行，适合需要精确控制的场景。
- 代理模式（Agent）：用户只需设定目标，AI 自动规划并执行任务，适合批量操作或复杂运维流程。
智能命令补全与语法高亮
- 根据知识库和用户习惯提供精准的命令补全建议，减少输入错误。
- 支持自定义语法高亮规则，无需额外安装插件，跨服务器也能保持一致。
全局命令别名（Alias）
- 可为复杂命令或脚本设置简短别名，减少重复输入。
- 在移动设备或远程办公时，也能快速调用常用操作。
安全与权限管理
- 采用零信任认证机制，避免传统密码或密钥管理的风险。
- 支持统一身份管理，方便团队协作，确保不同部门的数据访问权限可控。
2.3、安全与权限管理
零信任认证
- 采用动态身份验证机制，无需依赖固定密码或密钥，降低凭证泄露风险。
- 减少传统密码维护的繁琐，提升服务器访问安全性。
统一身份与工作空间
- 通过集中式身份管理（IAM），统一管控不同部门、团队的IT资源访问权限。
- 工作空间功能支持多账号协作，确保权限分配清晰、操作可追溯。
数据防泄漏保护
- 支持隐私水印、屏幕录制监控，防止敏感信息外泄。
- 剪贴板管控与数据传输限制，降低意外数据泄露风险。
全局操作审计
- 完整记录用户操作日志，便于回溯排查问题。
- 实时监测异常行为，及时预警潜在安全风险。
三、下载使用Chaterm
3.1、官网介绍
打开Github地址，发现已正式开源，在主页有对其架构介绍，如图所示，Chaterm能够轻松连接AWS、Azure、阿里云等各大云平台，借助智能安全路由和精细的权限管理功能，打造了一套既方便使用又安全可靠的云资源管控方案。
3.2、下载安装
点击releases，下载自己电脑适合的版本。
下载后直接点击安装，等待安装即可，新人可以直接使用邮箱+验证码登录。
3.3、连接云主机
登录账号后，可点击本地连接下的主机，添加主机，在该页面填写云端主机IP、端口号、用户名和密码。
3.4、配置大模型API
这里已Deepseek为例，配置 Deepseek的API 十分简单。前往 Deepseek 的 API 页面，创建并生成属于自己的 API Key，如下图所示。请妥善保存该 Key。
将上述获取的 API Key 填写到配置页面的对应位置（在设置——>AI——>API设置里面）。请务必选择 API 提供商为 Deepseek，以确保正确接入。
点击 “Check” 按钮进行测试，系统将验证是否可以成功调用接口。
点击主机——>添加主机——>选择主机，向 Chat 助手发送一条消息，如果一切配置正确，您将看到正常的响应结果，说明 API 已成功接入。
四、多场景实测
1. 基础脚本：清理旧日志文件
需求：“写一个 Bash 脚本，查找 /var/log 目录下所有超过 30 天未修改、且以 .log 结尾的文件，然后安全地删除它们，并在删除前打印出文件名。”
Chaterm 输出结果：
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解析：在实际运维场景中，日志文件会随着时间不断积累，占用大量磁盘空间，影响系统性能。Chaterm 给出的这个 Bash 脚本堪称高效实用。整个脚本逻辑清晰，代码解决复杂的日志清理难题，极大提升运维效率，减少人工手动筛选删除的繁琐工作，降低误操作风险。
2. 系统服务：创建 systemd 服务
需求 ：“为位于 /opt/myapp/app.py 的一个 Python 应用创建一个 systemd 服务文件。要求该服务在网络服务启动后运行，由 www-data 用户执行，并且在失败时能自动重启。”
Chaterm 输出结果：
解析：在将 Python 应用部署到 Linux 系统并实现服务化管理的过程中，systemd 服务文件的正确配置至关重要。Chaterm 生成的这份配置文件完全契合需求。
3. 容器化：编写 Dockerfile
需求：“为一个 Node.js 应用编写一个多阶段构建的 Dockerfile。应用源码在当前目录，它监听 3000 端口。使用 node:18-alpine 作为基础镜像，并优化镜像大小和构建缓存。”
Chaterm 输出结果：
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解析：在容器化技术盛行的当下，构建高效、精简的 Docker 镜像对于 Node.js 应用的部署意义重大。Chaterm 编写的这个多阶段构建 Dockerfile 展现出卓越的优化思路。在构建阶段，基于node:18-alpine轻量级基础镜像，逐步复制应用相关文件并安装依赖、执行构建命令，将构建结果暂存。同时，明确通过EXPOSE暴露应用监听的 3000 端口，为 Node.js 应用在容器环境中的稳定运行提供了标准且优化的模板。
4. Web 服务器：配置 Nginx 反向代理
需求：“生成一段 Nginx 配置，将域名app.example.com的所有请求反向代理到本地运行在http://127.0.0.1:8080的服务，并设置必要的代理头信息。”
Chaterm 输出结果：
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解析：在 Web 服务架构中，Nginx 反向代理常用于隐藏后端真实服务地址、实现负载均衡与安全防护。Chaterm 给出的这份配置精准满足需求。通过server块绑定监听端口 80 与目标域名app.example.com，明确服务代理范围。location /块中，proxy_pass将所有请求转发至本地http://127.0.0.1:8080的服务，同时设置一系列关键代理头信息。proxy_set_header Host $host确保后端服务获取正确的请求主机名，X-Real-IP与X-Forwarded-For传递客户端真实 IP 地址，便于日志记录与访问控制，X-Forwarded-Proto传递请求协议，保障后端服务对请求协议的准确识别。该配置在生产环境中能可靠地实现 Web 服务代理功能，提升服务安全性与稳定性。
5. 复杂命令行：日志分析
需求：“给我一行 shell 命令，用来统计 Nginx 访问日志 /var/log/nginx/access.log 中，访问量排名前 5 位的 IP 地址及其访问次数。”
Chaterm 输出结果：
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测评解析：面对海量的 Nginx 访问日志，快速获取关键信息对于运维人员分析服务访问情况、排查潜在问题至关重要。Chaterm 给出的这行 shell 命令堪称日志分析利器。无需编写复杂脚本，一行命令即可在短时间内完成复杂的日志数据分析，大大提升运维人员的工作效率与决策依据准确性。
6. 任务调度：创建 Cron Job
需求：“写一个 cron 任务，在每周日凌晨 3:15 执行数据库备份脚本 /root/scripts/db_backup.sh，并将输出重定向到 /var/log/db_backup.log。”
Chaterm 输出结果：
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解析：数据库备份是保障数据安全的关键环节，Cron Job 为自动化任务调度提供了便捷方式。Chaterm生成的这个 Cron 任务配置严谨准确。Cron 表达式15 3 * * 0清晰定义了任务执行时间，即每周日凌晨 3 点 15 分。/root/scripts/db_backup.sh指定了要执行的数据库备份脚本路径，确保在预定时间精准启动备份操作。> /var/log/db_backup.log 2>&1则将脚本执行的标准输出与错误输出统一重定向到/var/log/db_backup.log日志文件，便于后续追溯备份过程，查看是否有异常发生，为数据库备份任务的可靠执行与结果监控提供了完整解决方案。
7. 用户管理：安全地创建用户
需求 ：“写一条 Linux 命令，创建一个名为 appuser 的系统用户，不允许其通过 shell 登录，也不创建home目录。”
Chaterm 输出结果：
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解析：在 Linux 系统中，合理创建用户并设置安全权限是系统管理的重要任务。Chaterm 给出的这条useradd命令完全符合安全创建用户的需求。-r参数用于创建系统用户，与普通用户相比，系统用户通常用于运行特定服务等系统层面的任务，并且不会创建家目录，减少系统资源占用与潜在安全风险。-s /sbin/nologin明确禁止appuser用户通过 shell 登录系统，进一步提升系统安全性，防止未经授权的用户通过交互式 shell 访问系统，有效降低系统被入侵的风险，为系统用户管理提供了简洁且安全的操作方案。
8. 网络安全：配置防火墙
需求：“使用 ufw 命令，仅允许来自内网 10.0.0.0/24 网段的 IP 访问本机的 6379 端口 (Redis)。”
Chaterm 输出结果：
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解析：在网络安全防护体系中，防火墙配置是保障服务安全访问的关键措施。对于 Redis 服务，限制其仅对内网特定网段开放能有效减少外部攻击面。Chaterm 给出的 ufw 命令配置清晰明了。ufw allow from表示允许流入的连接，to any指定应用于任意网络接口，to any port 6379指定目标端口为 6379（即 Redis 服务端口）。该命令精准地实现了对 Redis 服务访问的细粒度控制，保障 Redis 服务仅在内网环境中安全运行，抵御外部非法访问，提升网络整体安全性。
9. Python 自动化：与云服务交互
需求 ：“写一个 Python 脚本，使用 boto3 库将本地 /backup/archive.tar.gz 文件上传到 AWS S3 存储桶 my-prod-backups 中，并以 backup-YYYY-MM-DD.tar.gz 的格式命名。”
Chaterm 输出结果：
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解析：在云计算时代，开发者常常需要与各类云服务进行交互，实现数据备份、存储等功能。Chaterm 编写的这个 Python 脚本，完美实现了与 AWS S3 存储桶的自动化交互。代码简洁易懂，逻辑清晰，开发者只需简单修改文件路径与存储桶名称等参数，即可快速应用于实际项目中，极大提高与云服务交互的开发效率。
10. CI/CD：生成 GitHub Actions 工作流
需求：“创建一个 GitHub Actions 工作流文件。当有代码 push 到 main 分支时，该流程会检出代码，然后执行 make test 命令来运行测试。”
Chaterm 输出结果：
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解析：持续集成与持续交付（CI/CD）是现代软件开发流程中的核心环节，GitHub Actions 为自动化构建、测试与部署提供了便捷平台。Chaterm 生成的这份 GitHub Actions 工作流文件简洁高效。name字段定义工作流名称为Run Test，便于识别。on.push.branches明确触发条件为main分支有代码推送时启动工作流。jobs.test部分定义了具体任务，runs-on: ubuntu-latest指定在最新的 Ubuntu 系统环境中运行，确保测试环境的稳定性与兼容性。steps中依次执行两个步骤，actions/checkout@v3使用官方提供的操作检出代码，run: make test执行make test命令运行测试。整个工作流文件清晰地搭建起代码推送与自动化测试之间的桥梁，保障项目代码质量，提升开发迭代效率，为项目的持续集成提供了标准化、可复用的配置模板。
五、体验感受
在传统的DevOps工作中，技术人员往往需要耗费大量精力记忆各种命令、编写脚本、查阅技术文档。光是处理权限验证和故障排查这些基础工作，就可能因为一个小问题而耽误整个团队的工作进度。而使用Chaterm后，情况就大不相同了——通过AI驱动的自然语言交互和自动化脚本生成功能，不仅减少了大量重复性工作，还显著降低了人为操作失误。
根据实际测试数据的对比分析，我们发现使用Chaterm后，各类运维工作的效率提升效果明显：
实际测试表明，Chaterm显著提升了运维工作效率，同时有效减少了人为操作失误带来的安全风险和时间损耗。当遇到执行失败的情况时，工具能够自动分析问题并尝试修正，相比传统依赖反复尝试和网上搜索的解决方式更加智能可靠。特别是在团队协作和批量运维场景下，其AI辅助功能展现出明显优势，大幅提升了单人工作效率，实现了运维生产力的质的飞跃。
六、总结
从基础的脚本编写到复杂的系统配置，从本地开发环境搭建到与云服务深度交互，再到构建完整的 CI/CD 流程，Chaterm在十大典型技术场景中的表现令人瞩目。它凭借对技术需求的精准理解与高效解决方案输出能力，极大地降低了技术开发与运维的门槛，显著提升了整体工作效率。无论是经验丰富、深耕技术多年的资深工程师，还是刚刚踏入技术领域、充满探索热情的新人，Chaterm都能凭借其强大功能与贴心服务，成为他们日常工作中不可或缺的得力助手。合合信息以 Chaterm为创新突破口，正推动技术服务行业大步迈向 “智能对话” 的崭新时代，让每一个技术需求都能在最短时间内得到专业、可靠的回应，为推动行业技术进步与创新发展注入强大动力。
简单来说，Chaterm是一款全新的智能终端工具，而且现在已经完全开源了。它最大的特点是让你可以用"说人话"的方式来操作服务器和云服务，不用再死记硬背那些复杂的命令。
比如你想查看服务器状态，不用再打"top"或者"htop"这样的命令，直接告诉它"帮我看看服务器现在运行得怎么样"，它就能帮你搞定。而且不管你是管理一台服务器还是上千台，都能轻松应对。
这个开源版本包含了所有核心功能，包括远程连接、权限管理这些必备模块。开发者还可以根据自己的需求来修改和扩展功能。说白了，它就是想让运维工作变得更简单、更智能，简直是非常的nice。
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