【人工智能】震撼发布！智谱AI免费开放GLM-4-Flash大模型，引爆AI新时代

智谱AI在2024年8月27日正式发布GLM-4-Flash大模型。这一发布如同一阵强劲旋风，迅速在人工智能领域掀起惊涛骇浪。GLM-4-Flash不仅拥有强大的计算能力和多语言支持，还以其高效运行和多功能性，成为AI技术发展的重要里程碑。智谱AI免费开放GLM-4-Flash大模型，是人工智能领域的一项重大举措，将为技术发展、社会进步和经济繁荣带来深远影响。在这个充满机遇与挑战的时代，开发者和用

ZongXin.Zhou

1307人浏览 · 2024-11-12 17:42:53

ZongXin.Zhou · 2024-11-12 17:42:53 发布

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开启AI新纪元，智谱AI耀目登场✨

在人工智能的星空中，每一次重大突破都如同璀璨的星辰，照亮未来的道路。2024年8月27日，智谱AI如同一颗新星闪耀登场，宣布免费开放GLM-4-Flash大模型。这一重磅消息不仅在AI领域引发了轩然大波，更为广大开发者、企业及研究者带来了前所未有的机遇。本文将深入解读GLM-4-Flash的卓越性能，详细指导如何使用其API进行开发，并探讨其对技术、社会和经济的深远影响。让我们一起探索这颗AI新星的无限可能！
在这里插入图片描述

一、GLM-4-Flash大模型概述🌟

1. 惊艳亮相，开启新章

智谱AI在2024年8月27日正式发布GLM-4-Flash大模型。这一发布如同一阵强劲旋风，迅速在人工智能领域掀起惊涛骇浪。GLM-4-Flash不仅拥有强大的计算能力和多语言支持，还以其高效运行和多功能性，成为AI技术发展的重要里程碑。

2. 卓越性能，非凡实力💪

高效运行，降本增效

GLM-4-Flash采用自适应权重量化和多种并行化技术，大幅降低推理延迟，提高运行速度。其更大的并发量和吞吐量不仅提升了处理能力，还显著降低了推理成本。这意味着企业和开发者能够以更低的成本，更高的效率，充分发挥AI模型的潜力。

强大功能，多元绽放

GLM-4-Flash支持多轮对话，交互自然流畅，答疑精准。同时，网页浏览功能让信息获取更加便捷，Function Call功能为开发者赋予了更多创作可能。此外，长文本推理能力为文学创作和学术研究提供了强有力的支持，拓展了AI在各领域的应用边界。

多语支持，全球融通🌐

GLM-4-Flash支持多达26种语言，打破语言壁垒，促进全球信息交流。无论是中文、英文，还是其他主流语言，GLM-4-Flash都能以高质量的表现，实现跨语言的无缝沟通，助力全球化发展。

二、智慧预训，优势尽显🔍

高质量数据，奠定坚实基础

智谱AI引入大语言模型进行数据筛选，获取了10T高质量多语言数据，远超ChatGLM3-6B模型。这些丰富的数据资源为GLM-4-Flash的训练提供了坚实基础，确保模型具备卓越的理解和生成能力。

高效训练，提升性能

GLM-4-Flash采用了先进的FP8技术预训练，极大提高了训练效率和计算能力。这不仅缩短了训练时间，还提升了模型的准确性和泛化能力，使其在各种任务中表现更加出色。

极速生成，处理海量数据⚡

GLM-4-Flash的生成速度达到72.14 token/s，能够高效处理大量文本数据。无论是实时对话还是大规模数据分析，GLM-4-Flash都能以高速、稳定的性能应对，满足不同场景的需求。

三、API开发调用，拓展无限可能🔧

简便的API接口，轻松集成

GLM-4-Flash提供了便捷的API开发调用接口，开发者可以轻松地将其强大功能集成到自己的应用程序中。无论是构建智能客服系统、开发自然语言处理工具，还是打造创新的AI应用，GLM-4-Flash的API都能提供有力支持。

详细的API文档，助你快速上手📚

智谱AI为GLM-4-Flash提供了详尽的API文档和技术支持，帮助开发者快速理解和使用API。通过简单的代码示例，开发者可以迅速实现与GLM-4-Flash的对接，节省开发时间，提升工作效率。

实用教程：快速上手GLM-4-Flash API🎓

以下是一个简单的GLM-4-Flash API调用示例，帮助开发者快速入门：

1. 安装依赖

首先，确保你已经安装了最新版本的zhipuai库。可以使用以下命令进行安装或升级：

pip install --upgrade zhipuai

2. 编写示例代码

以下是一个简单的Python示例代码，展示如何使用GLM-4-Flash进行对话生成：

from zhipuai import ZhipuAI
import os

# 初始化客户端，填写您的API Key
client = ZhipuAI(api_key=os.environ['ZHIPU_API_KEY'])

# 创建对话请求
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-4-flash",  # 指定模型编码
    messages=[
        {"role": "assistant", "content": "你是一名智能AI助手!"},
        {"role": "user", "content": "请介绍一下AI大模型"}
    ],
)

# 输出响应内容
print(response.choices[0].message)

3. 运行示例

确保在运行代码之前，已将您的API Key设置为环境变量ZHIPU_API_KEY。执行代码后，您将看到GLM-4-Flash生成的响应内容。

输出示例

作为一名智能AI助手，我能为您提供关于AI大模型的详细介绍。AI大模型，通常指的是具有大量参数和强大计算能力的人工智能模型，能够处理复杂的任务，如自然语言处理、图像识别、数据分析等。GLM-4-Flash就是其中的佼佼者，通过其卓越的性能和多功能性，为各行各业带来了革新性的改变。

通过以上简单的步骤，您已经成功调用GLM-4-Flash API，并获得了智能对话的响应。更多高级功能和自定义选项，请参考官方API文档：GLM-4 API文档。

四、更多国产工具

1. ChatGPT-中文版

“ChatGPT-中文版”是Visual Studio Code（VScode）中的一个工具，完全支持中文，集成了多种AI模型，包括O1模型和其他GPT系列模型。

ChatGPT - 中文版

功能特点

多模型集成：支持多种AI模型，用户可以根据需求选择。
快捷操作：
- 优化这段代码：右键选中代码，自动生成优化建议。
- 解释这段代码：对选中的代码块进行详细解释，帮助理解复杂代码。
- 说明这段代码可能存在的问题：快速定位和解释代码中的潜在问题。
- 快速提问：内置快捷输入框，方便快速提问和获取答案。
本地集成：直接在开发环境中使用，提高工作效率，目前支持vscode、ider等众多开发环境。
中文支持：优化中文交互体验，适合中文用户。
依赖VScode：需要你对VScode、ider有一定的基础，并且只能在编辑器内进行使用。