前言

使用大模型API的用户如果想使用chatgpt和claude api的时候,就必须要有国外的手机号以及国外的信用卡。虽然也可以通过一些方法解决,但是假如你是大模型API的重度用户,就会面临一些新的问题,比如:网络问题、API速率限制问题、账户安全问题、API管理与切换问题等等。总之对于个人或者小企业开发团队来说面临各种各样的问题也是长有的事。有没有一款工具或者平台能彻底解决这些困扰,让用户在国内也可以非常顺畅和便捷的使用各种国外大模型API呢?当然有,这个工具的名字叫openrouter,下面小智就为大家详细介绍这款工具。

OpenRouter 平台介绍

OpenRouter 是一个 API 聚合平台,旨在帮助用户更便捷地访问和使用多个大模型 API,尤其是那些在国内访问受限的国外大模型 API。以下是 OpenRouter 平台的主要特点和功能:

主要特点

  1. 多模型集成
  • OpenRouter 支持集成多个供应商的大模型 API,用户可以通过一个统一的接口调用不同的模型服务。这包括但不限于 OpenAI、Anthropic、Cohere、Mistral 等。

在这里插入图片描述

  1. 统一接口
  • 平台提供了一个统一的 API 接口,简化了调用过程。用户不再需要针对不同的供应商编写不同的代码,只需通过 OpenRouter 的接口进行调用即可。
  1. 简化部署
  • OpenRouter 提供了详细的部署教程和支持多种工具,用户可以轻松地在本地或云端部署这些 API 服务。即使没有深厚技术背景的用户也能快速上手。
  1. 访问优化
  • 通过 OpenRouter,用户可以绕过国内访问国外 API 的网络限制,实现更稳定和快速的连接。
  1. 成本控制
  • 平台提供了一个集中管理的解决方案,用户可以更方便地比较不同供应商的价格和服务,从而选择最适合自己需求的方案。
  1. 安全性
  • 通过统一的接口管理 API 调用,用户可以更好地控制和保护自己的 API 密钥,减少泄露和滥用的风险。

主要功能

  1. API 密钥管理
  • 用户可以在平台上集中管理多个 API 密钥,简化了密钥的使用和维护。
  1. 调用日志和统计
  • 平台提供详细的调用日志和使用统计信息,帮助用户监控 API 的使用情况,优化调用策略。
  1. 多语言支持
  • OpenRouter 支持多种编程语言的 SDK 和示例代码,方便开发者在不同的开发环境中使用。
  1. 社区和支持
  • 平台提供了丰富的文档和社区支持,用户可以在社区中寻求帮助和分享经验。

使用场景

  1. 研究和开发
  • 研究人员和开发者可以利用 OpenRouter 快速试验和集成不同的大模型 API,进行机器学习和自然语言处理等领域的研究和开发。
  1. 企业应用
  • 企业可以通过 OpenRouter 集成多个大模型 API,为自己的应用提供智能化支持,如客服机器人、智能推荐系统等。
  1. 教育和培训
  • 教育机构和培训机构可以利用 OpenRouter 的资源,开展 AI 相关的教学和培训活动。

总的来说,OpenRouter 通过提供一个统一、便捷、安全的 API 聚合平台,极大地简化了用户访问和使用多个大模型 API 的过程,帮助用户更高效地利用这些先进的技术资源。

OpenRouter的优势

  • 账户安全有保障:不用担心封号

  • 直连网络更便捷:可以直接链接,不需要做代理和中转

  • 操作简便成本低:一个API可以对接所有的国外主流大模型,对于个人来说节约管理和开发对接成本,不需要每个大模型都写一个API接口

  • 通用性兼容性好:api接口结构兼容OpenAI,市面上大部分的套壳应用都支持,如自己部署的第三方的WEBUI、桌面端应用、浏览器插件、APP等;加上这个平台非常火,它的生态会越来越好,会有更多应用主动去兼容它的API。并且一个账户可以申请多个key,满足多人或者企业使用,每个key都可以设置使用额度

  • 提供免费开源大模型API:有一些免费的大模型api,比如翻译

OpenRouter 使用流程

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以下是使用 OpenRouter 平台的详细步骤:

1. 注册和登录

  1. 访问官网
  • 打开浏览器,访问 OpenRouter 官网。
  1. 注册账号
  • 点击“注册”按钮,填写相关信息创建一个新账号。

  • 如果已有账号,直接点击“登录”并输入账号信息。

2. 获取 API Key

  1. 登录账户
  • 使用注册的账号信息登录到 OpenRouter 平台。
  1. 生成 API Key
  • 在用户控制面板中,找到“API Keys”选项。

  • 点击“生成新 API Key”按钮,系统会生成一个新的 API Key。

  • 复制并保存这个 API Key,它将在后续步骤中使用。

3. 配置和部署

使用 Lobechat

  1. 下载 Lobechat
  • 访问 Lobechat 的 GitHub 仓库并下载代码。
  1. 安装依赖
  • 打开终端,导航到下载的 Lobechat 目录,运行以下命令安装依赖:
npm install   
  1. 配置 API Key
  • 在项目根目录下找到 .env.example 文件,将其重命名为 .env

  • 打开 .env 文件,填写从 OpenRouter 获取的 API Key。

API_KEY=your_openrouter_api_key   
  1. 启动服务
  • 在终端中运行以下命令启动 Lobechat:
npm start   
使用 Chatnextweb

  1. 下载 Chatnextweb
  • 访问 Chatnextweb 的 GitHub 仓库并下载代码。
  1. 安装依赖
  • 打开终端,导航到下载的 Chatnextweb 目录,运行以下命令安装依赖:
npm install   

  1. 配置 API Key
  • 在项目根目录下找到 config.js 文件,打开并填写从 OpenRouter 获取的 API Key。
module.exports = {     apiKey: 'your_openrouter_api_key'   };   
  1. 启动服务
  • 在终端中运行以下命令启动 Chatnextweb:
npm start   

4. 调用 API

  1. 编写代码
  • 使用编程语言(如 Python、JavaScript 等)编写代码,通过 OpenRouter 的统一接口调用不同的大模型 API。
  1. 示例代码
import requests      url = "https://api.openrouter.ai/v1/models/gpt-3.5-turbo/completions"   headers = {       "Authorization": "Bearer your_openrouter_api_key",       "Content-Type": "application/json"   }   data = {       "prompt": "Hello, world!",       "max_tokens": 50   }      response = requests.post(url, headers=headers, json=data)   print(response.json())   

OpenRouter 平台与 Poe 平台的比较

以下是 OpenRouter 平台与 Poe 平台的详细比较,从多个维度进行分析,包括功能、易用性、支持的模型、访问优化和安全性等。

1. 功能比较
特性 OpenRouter Poe
多模型集成
统一接口
API 密钥管理
调用日志和统计
多语言支持
部署简易性
2. 易用性比较
特性 OpenRouter Poe
注册和登录 简单 简单
API Key 获取 简单 简单
配置和部署 简单 中等
文档和教程 丰富 中等
社区支持 中等
3. 支持的模型比较
特性 OpenRouter Poe
OpenAI
Anthropic
Cohere
Mistral
其它模型
4. 访问优化比较
特性 OpenRouter Poe
国内访问优化
速度和稳定性 中等
网络限制绕过
5. 安全性比较
特性 OpenRouter Poe
API Key 控制
数据加密
用户权限管理
安全审计
6. 适用场景
  • OpenRouter:适用于需要集成多个大模型 API、需要国内稳定访问、并且需要详细调用日志和统计信息的用户。

  • Poe:适用于对模型选择有一定要求,但不需要国内访问优化和统一接口的用户。

总结

以上就是今天和大家的分享关于OpenRouter平台的使用。一款最全的大模型聚合AI平台,解决了国内用户使用国外大模型API的困难。通过openrouter,用户可以使用国内的Visa卡申请API,并通过一个key调用多种大模型API,简化了账户安全、网络、便捷性、通用性和支付等问题。希望今天的分享能为大家在AI路上赋能,觉得我的文章对你有帮助的话,请不要吝啬你的点赞、在看和转发。

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第一阶段: 从大模型系统设计入手,讲解大模型的主要方法;

第二阶段: 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用;

第三阶段: 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统;

第四阶段: 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例,构建物流行业咨询智能问答系统;

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