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今晚直播：《教你做出代码解释器》

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大模型黑话 

0、模型：大脑。

1、大模型：1亿参数以上的模型。

2、参数：大脑的存储单元。

3、算法：大脑的计算单元。

4、训练数据：要学习的知识量。

5、Token：大模型的文字单元。

6、涌现：综合能力爆棚。

7、泛化：举一反三。

8、微调：大模型加入私有数据。

9、RAG：大模型引入私有数据。

10、思维链：复杂问题拆成几个小问题。

11、AI 对齐：和人类同行。

12、幻觉：胡说八道。

13、Agent：新的应用程序。

14、LangChain：Agent 的开发框架。

15、RLHF：加入人类反馈智慧。

16、强化学习：通过激励机制引导学习。

17、Embedding：把自然语言翻译成大模型语言。

18、向量：大模型的数据表示单元。

19、Prompt：和大模型的交流语言。

20、上下文：和大模型历史交流记录。

还有哪些大模型的黑话，欢迎留言交流！

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领取《AI大模型技术知识图谱和学习路线》

最近很多同学在后台留言：“玄姐，AI 大模型技术的知识图谱有没？”、“AI 大模型技术有学习路线吗？”

我们倾心整理了 AI 大模型技术的知识图谱《最全大模型技术知识图谱》和学习路线《最佳大模型技术学习路线》快去领取吧！

AI 大模型技术体系的确是相对比较复杂的，如何构建一条清晰的学习路径对每一个 IT 同学都是非常重要的，我们梳理了下 AI 大模型的知识图谱，主要包括12项核心技能：大模型内核架构、大模型开发 API、开发框架、向量数据库、AI 编程、AI Agent、缓存、算力、RAG、大模型微调、大模型预训练、LLMOps 等12项核心技能。

为了帮助每一个程序员掌握以上12项核心技能，我们准备了一系列免费直播干货，扫码一键免费全部预约领取！

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