一、MCP技术基础

1.1 MCP入门介绍

MCP，全称是Model Context Protocol，模型上下文协议，由Claude母公司Anthropic于去年11月正式提出。

MCP刚发布的时候不温不火，直到今年Agent大爆发才被广泛关注。而在今年2月，Cursor正式宣布加入MCP功能支持，一举将MCP推到了全体开发人员面前。从本质上来说，MCP是一种技术协议，一种智能体Agent开发过程中共同约定的一种规范。这就好比秦始皇的“书同文、车同轨”，在统一的规范下，大家的协作效率就能大幅提高，最终提升智能体Agent的开发效率。目前，已上千种MCP工具诞生，在强悍的MCP生态加持下，人人手搓Manus的时代即将到来。总的来说，MCP解决的最大痛点，就是Agent开发中调用外部工具的技术门槛过高的问题。我们都知道，能调用外部工具，是大模型进化为智能体Agent的关键，如果不能使用外部工具，大模型就只能是个简单的聊天机器人，甚至连查询天气都做不到。由于底层技术限制啊，大模型本身是无法和外部工具直接通信的，因此Functioncalling的思路，就是创建一个外部函数（function）作为中介，一边传递大模型的请求，另一边调用外部工具，最终让大模型能够间接的调用外部工具。

例如，当我们要查询当前天气时，让大模型调用外部工具的functioncalling的过程就如图所示：

Function calling是个非常不错的技术设计，自诞生以来，一直被业内奉为圭臬。但唯一的问题就是，编写这个外部函数的工作量太大了，一个简单的外部函数往往就得上百行代码，而且，为了让大模型“认识”这些外部函数，我们还要额外为每个外部函数编写一个JSONSchema格式的功能说明，此外，我们还需要精心设计一个提示词模版，才能提高Function calling响应的准确率。

而MCP的目标，就是能在Agent开发过程中，让大模型更加便捷地调用外部工具。为此，MCP提出了两个方案，其一，“车同轨、书同文”，统一Function calling的运行规范。

首先是先统一名称，MCP把大模型运行环境称作MCPClient，也就是MCP客户端，同时，把外部函数运行环境称作MCP Server，也就是MCP服务器，

然后，统一MCP客户端和服务器的运行规范，并且要求MCP客户端和服务器之间，也统一按照某个既定的提示词模板进行通信。

现在，只要你本地运行的大模型支持MCP协议，也就是只要安装了相关的库，仅需几行代码即可接入这些海量的外部工具，是不是感觉Agent开发门槛瞬间降低了呢。

这种“车同轨、书同文”的规范，在技术领域就被称作协议，例如http就是网络信息交换的技术协议。各类技术协议的目标，都是希望****通过提高协作效率来提升开发效率****，而MCP，ModelContextProtocol，就是一种旨在提高大模型Agent开发效率的技术协议。

那既然是协议，必然是使用的人越多才越有用。因此，为了进一普及MCP协议，Anthropic还提供了一整套MCP客户端、服务器开发的SDK，也就是开发工具，并且支持Python、TS和Java等多种语言，借助

SDK，仅需几行代码，就可以快速开发一个MCP服务器。

然后，你就可以把它接入任意一个MCP客户端来构建智能体，如果愿意，还可以把MCP服务器分享到社区，给有需求的开发者使用，甚至你还可以把你的MCP服务器放到线上运行，让用户付费使用。

而MCP的客户端，不仅支持Claude模型，也支持任意本地模型或者在线大模型，或者是一些IDE。例如，现在Cursor正式接入MCP，代表着Cursor正式成为MCP客户端，在Cursor中，我们不仅能快速编写MCP服务器（外部函数），更能借助Cursor一键连接上成百上千的开源MCP服务器，让大模型快速接入海量工具，从而大幅加快Agent开发进度。

1.2 MCP服务器Server合集

MCP官方服务器合集：https://github.com/modelcontextprotocol/servers

MCP Github热门导航：https://github.com/punkpeye/awesome-mcp-servers

MCP工具注册平台：https://github.com/ahujasid/blender-mcp

MCP导航：https://mcp.so/

阿里云百炼：https://bailian.console.aliyun.com/?tab=mcp

1.3 MCP热门客户端Client

除了能在命令行中创建MCP客户端外，还支持各类客户端的调用：https://modelcontextprotocol.io/clients

二、Cursor接入MCP工具流程

Cursor是一款集成了人工智能功能的现代化代码编辑器，旨在提升开发者的编码效率和体验。通过内置的AI助手，Cursor能够提供代码补全、错误检测、优化建议等智能辅助功能，帮助开发者更快速地编写高质量代码。当Cursor接入MCP（Model Context Protocol）后，其功能得到了进一步扩展。MCP是由Anthropic于2024年11月推出的开放标准协议，旨在为AI模型与外部工具或数据源之间建立标准化的接口。通过MCP，Cursor可以与各种外部工具和服务进行交互，例如数据库、文件系统、浏览器等，从而使AI助手具备更强的环境感知和操作能力。

例如，开发者可以在Cursor中通过自然语言指令，直接让AI助手访问数据库查询数据、调用浏览器进行网页搜索，甚至控制Blender等专业软件进行3D建模操作。这种深度集成使得开发者无需离开Cursor编辑器，就能完成以往需要在多个工具之间切换才能完成的任务，大大提升了开发效率和工作流的连贯性。

总之，Cursor结合MCP协议，为开发者打造了一个功能强大且高度可扩展的智能编码环境，使AI助手不仅能理解和生成代码，还能与广泛的外部工具和服务协同工作，真正实现了智能化的开发体验。

cursor中国区官网：https://www.cursor.com/cn

cursor 0219加入MCP功能更新公告：https://www.cursor.com/cn/changelog/agent-is-ready-and-ui-refresh?utm_source=chatgpt.com

2.1 Cursor安装与Agent模式开启

2.2.1 Cursor安装流程

2.2.2 Cursor Agent调用模式

Cursor的Agent功能是其编辑器中的一项核心特性，旨在通过深度集成人工智能技术，主动与开发者的代码库交互，提供上下文相关的建议、代码生成和操作支持。Agent模式的设计目标是成为开发者的“智能编程伙伴”，帮助完成复杂任务并提升开发效率。

Agent模式的主要功能包括：

自动上下文提取：Agent会自动从代码库中提取相关上下文信息，帮助开发者快速定位问题或生成代码。

运行终端命令：无需离开编辑器，即可直接运行命令行操作。

文件操作：支持文件创建、修改、删除等操作，简化开发流程。

语义搜索：通过代码语义搜索功能，快速找到关键代码片段。

启用Agent模式非常简单，只需使用快捷键⌘ .（Mac）或Ctrl +.（Windows/Linux），即可激活Agent功能。在Agent模式下，你可以通过命令行或快捷键执行上下文管理、终端操作和文件交互等操作。

例如，在代码重构场景中，Agent会根据代码库上下文提供优化建议，并自动生成替代代码。当代码出现错误时，Agent不仅会标注问题，还会提供详细的修复建议，并自动修复。通过Agent模式，Cursor旨在为开发者提供一个智能、高效的编程环境，减少手动操作，提高开发效率。

具体开启流程如下所示：

然后在当前页面完成订阅：

然后即可采用Agent模式进行对话：

Cursor编辑器提供三种对话模式：Ask、Agent和Manual，每种模式适用于不同的开发需求。

1.Ask模式：此模式主要用于探索和了解代码库，而不会对代码进行任何修改。开发者可以在该模式下向AI提问，获取关于代码的解释、功能说明或建议。该模式是“只读”的，不会主动更改代码。

2.Agent模式：这是Cursor中最为自主的模式，设计用于处理复杂的编码任务，具有全面的工具访问权限。在该模式下，Agent可以自主探索代码库、读取文档、浏览网页、编辑文件，并运行终端命令，以高效完成任务。例如，开发者可以指示Agent添加新功能或重构代码，Agent将自动执行相关操作。

3.Manual模式：此模式允许开发者手动控制AI对代码的修改。开发者可以选择特定的代码片段，描述希望进行的更改，AI将根据描述提供修改建议，开发者可以选择是否应用这些更改。该模式适用于需要精确控制代码修改的场景。

2.2 将新版Cursor接入MCP

Cursor接入MCP的方法有很多种，我们首先尝试将更加规范、维护更好的Smithery平台上的MCP工具接入Cursor，然后再接入GitHub MCP工具。

https://smithery.ai/

Smithery是一个专门用于管理和分发MCP（Model Context Protocol）服务器的平台，旨在帮助开发者和AI模型轻松发现、安装和管理各种MCP 服务器。Smithery 平台上的MCP 工具与GitHub 上的

MCP 工具的对比：

1.托管方式：

Smithery 平台：提供两种模式的MCP 服务器：

远程（Remote）/ 托管（Hosted）：这些服务器由Smithery在其基础设施上运行，用户通过网络访问。

本地（Local）：用户可以通过Smithery 的CLI工具将MCP服务器安装并运行在本地环境中。

GitHub：主要提供MCP服务器的源代码，开发者需要自行下载、配置并在本地或自有服务器上运行。

2.安装与管理：

• Smithery 平台：提供统一的界面和CLI 工具，简化了MCP服务器的发现、安装和管理过程。用户可以通过简单的命令或界面操作完成服务器的部署和配置。
• GitHub：开发者需要手动克隆仓库、安装依赖项，并根据提供的文档进行配置和运行，过程相对繁琐，需要更多的技术背景知识。

3. 安全性与控制：

• Smithery
  平台：对于托管的MCP服务器，Smithery声明其配置参数（如访问令牌）是临时的，不会长期存储在其服务器上。然而，用户需信任Smithery
  的数据处理政策。

• GitHub：开发者完全控制MCP服务器的代码和运行环境，可以自行审查代码，确保安全性和隐私性。

4.社区与支持：

• Smithery 平台：作为MCP 服务器的集中管理平台，Smithery 聚集了大量的MCP服务器，方便开发者查找和使用。
• GitHub：作为全球最大的开源平台，拥有广泛的社区支持，开发者可以在相关仓库的issue
  区域提出问题或贡献代码。

2.2.1 安装基础依赖

MCP 工具依赖于Node.js和npm，我们需要先对其进行安装。Windows下可以在官网上进行下载安装：https://nodejs.org/zh-cn

在使用Model Context Protocol（MCP）时，是否需要安装Node.js取决于您所选择的MCP服务器的实现方式。MCP是一个开放协议，允许大型语言模型（LLM）与外部工具和数据源进行标准化交互。不同的MCP服务器可以使用多种编程语言实现，包括但不限于Node.js、Python和Java。而目前Node.js 实现的MCP 服务器：许多开发者选择使用Node.js来实现MCP服务器，主要因为其拥有丰富的包管理生态系统（如npm），以及在处理异步操作和I/O密集型任务方面的高效性。例如，开发者可以使用Node.js快速搭建一个MCP服务器，以提供特定的功能或工具。

具体安装过程一路点击下一步即可：

然后使用pip安装uv：

pipinstalluv

安装完成后即可在cursor中查看安装结果：

node-vnpm-v

pipshowuv

2.2.2 尝试为Cursor添加MCP工具

Sequential Thinking 是一个基于Model Context Protocol（MCP）的服务器工具，旨在通过结构化的思维流程，帮助用户动态、反思性地解决复杂问题。该工具将问题拆解为可管理的步骤，每个步骤都可以建立在先前的见解之上，或对其进行质疑和修正，从而逐步深化对问题的理解，最终形成全面的解决方案。

然后打开cursor：

并写入如下内容：“server-sequential-thinking”: {“command”:“cmd”,

“args”:[“/c”,

“npx”,“-y”,

“@smithery/cli@latest”,

“run”,

“@smithery-ai/server-sequential-thinking”,“–key”,

“”

…

]

}

然后回到MCP Servers页面，等待验证：

验证通过后，即可开启自动调用工具选项：

点击确认：

然后进行简单问答测试，查看能否顺利调用工具：

请问strawberry有几个r？请先调用sequential-thinkingMCP工具进行思考，然后再回答。

2.2.3添加Playwright MCP

PlaywrightAutomation 是一个基于Model Context Protocol（MCP）的服务器工具，利用Microsoft开发的开源浏览器自动化库Playwright，为大型语言模型（LLMs）和AI助手提供与网页交互的能力。

主要功能：

• 网页导航与交互：自动执行网页导航、点击、表单填写等操作，支持复杂的用户行为模拟。
• 内容提取与网页抓取：从网页中提取结构化数据，适用于信息检索和内容分析。
• 截图与可视化：捕获网页或特定元素的截图，便于调试和结果展示。
• JavaScript 执行：在浏览器环境中执行自定义JavaScript代码，满足特定的交互需求。PlaywrightAutomation主页：https://smithery.ai/server/@microsoft/playwright-mcp

然后需要在配置页面写入如下内容：

“playwright-mcp”:{“comman
d”:“cmd”,
“args”:[“/c”,
“npx”,“-y”,
“@smithery/cli
@latest”,“run”,
“@microsoft/playwright-mcp”,“–key”,
" "
…
]}

然后输入如下问题：

你好，请帮我查找MCP（ModelContextProtocol）技术的相关内容，并制作一份简易的入门级调研报告，MCP官网地址在@https://github.com/modelcontextprotocol。你可以使用server-sequential-thinking进行思考，并使用playwright-mcp进行网络信息获取。

此时MCP工具会自动打开网页进行刘兰兰，然后梳理总结报告内容：

三、阿里云百炼平台接入MCP

.阿里云百炼平台：https://bailian.console.aliyun.com/#/home

3.1阿里云百炼平台介绍

阿里云百炼平台 是一款一站式的大模型开发及应用构建平台，旨在帮助开发者和业务人员快速设计和构建大模型应用。用户可以通过简洁的界面操作，在短时间内开发出大模型应用或训练专属模型，从而将更多精力专注于应用创新。

近期，阿里云百炼平台正式推出了全生命周期的MCP（Model-Connect-Protocol）服务，实现了从资源管理到部署运维的全流程自动化。用户仅需5分钟即可快速创建连接MCP服务的智能体（Agent），将大模型技术转化为生产力工具。首批集成了包括高德地图、无影、Fetch、Notion等50余款阿里巴巴集团及第三方MCP服务，覆盖生活服务、办公协同、内容创作等多个领域。

接入MCP的优势：

1.快速开发与部署：通过MCP服务，用户无需管理资源、开发部署和工程运维等复杂工作，可在短时间内搭建并上线智能体应用。

2.丰富的生态系统：百炼平台整合了200多款业界领先的大模型和阿里云函数计算资源，以及众多MCP服务，提供一站式智能体开发解决方案，满足不同场景的应用需求。

3.深度场景化定制：与市场上通用的Agent应用不同，百炼MCP服务支持深度场景化定制。用户无需编写代码，通过简单的可视化配置即可打造具备自主思考、任务拆解和决策执行等能力的专属智能体。

4.持续扩展的应用边界：随着MCP协议生态的不断扩展，百炼平台将持续引入更多阿里巴巴集团及第三方应用服务，进一步拓宽智能体的应用边界，推动大模型技术在各行业的落地应用。

通过接入MCP服务，阿里云百炼平台为用户提供了高效、便捷的大模型应用开发环境，降低了开发门槛，加速了大模型技术的产业化应用进程。

3.2 阿里云百炼接入MCP流程*

然后我们进入MCP服务中心，先选择高德MCP工具进行测试：

点击开启服务：

高德地图MCP工具是高德地图基于MCP协议构建的服务器，整合了高德开放平台的地图服务与智能算法，为企业及开发者提供全场景的地图服务解决方案。其12项核心功能涵盖了地图服务的方方面面，满足企业开发的多样化需求。

主要功能：

• POI 智能提取：能够从文字中精准提取POI（兴趣点）信息，涵盖位置、详情、打卡点、价格等多维度内容。
• 路径规划：提供驾车、步行、骑行等多种出行方式的路径规划服务，帮助用户选择最优路线。
• 实时路况查询：实时查询特定道路或区域的拥堵状况及趋势，为出行提供及时参考。
• 天气查询：通过经纬度信息，获取实时天气情况及未来天气预报，为用户出行计划提供支持。

通过高德地图MCP工具，AI智能体可以直接调用高德地图的各项服务，实现如位置查询、路线规划、实时路况查询等功能，提升用户体验和服务效率。

然后进入应用管理，即可看到当前开启的MCP服务：

然后点击创建新的应用，其实也就是新的Agent：

点击创建

然后即可进行模型和MCP工具配置了：

然后输入系统提示词：你是一名经验丰富的导游，请耐心认真的为用户规划出游行程。

然后测试进行出游路线规划：

能够看到规划结果和MCP工具调用流程：

3. 3 Firecrawl MCP工具

Firecrawl MCP 工具是一款基于模型上下文协议（MCP）的企业级网页数据采集服务器，由Mendable.ai开发，专门针对复杂网页场景设计。它支持JavaScript动态渲染、批量数据处理、智能内容搜索和深度网页爬取等高级功能，能够为大型语言模型（LLM）提供强大的网页抓取能力。

主要功能：

• JavaScript渲染：能够处理动态网页内容，突破传统抓取工具的局限，获取更全面的数据。
• 批量处理：支持并行处理和队列管理，提高数据抓取效率。
• 智能限速：根据网络状况和任务需求智能调整抓取速度，避免对目标网站造成过大压力。

四、具体案例：利用高德MCP制定旅行攻略

4.1 获取高德地图 MCP 的使用授权

打开高德开放平台官网：https://lbs.amap.com/通过支付宝，具体可参考上文

4.2 设置cursor

打开我们的cursor，按照下图 1（设置）、2（MCP）、3（Add new globle MCP server）

打开 mcp.json 这个文件，把下面的代码，粘贴到mcp.json文件里

{ “mcpServers”: {

“amap-amap-sse”:

{

“url”:“https://mcp.amap.com/sse?key=这里这里！！！粘贴您在高德官网上申请的key”

}

}

}

然后替换一下刚才复制的高德地图key

4…3 自动生成页面

接下来，我们让他生成一个旅游指南网站，新建一个空白文件，命名为：旅游网站提示词.md

复制一下我的提示词，粘贴到文件里

# 旅行规划表设计提示词

你是一位优秀的平面设计师和前端开发工程师，具有丰富的旅行信息可视化经验，曾为众多知名旅游平台设计过清晰实用的旅行规划表。现在需要为我创建一个A4纸张大小的旅行规划表，适合打印出来随身携带使用。请使用HTML、CSS和JavaScript代码实现以下要求：

## 基本要求

尺寸与基础结构

- 严格符合A4纸尺寸（210mm×297mm），比例为1:1.414

- 适合打印的设计，预留适当的打印边距（建议上下左右各10mm）

- 采用单页设计，所有重要信息必须在一页内完整呈现

- 信息分区清晰，使用网格布局确保整洁有序

- 打印友好的配色方案，避免过深的背景色和过小的字体技术实现

- 使用打印友好的CSS设计

- 提供专用的打印按钮，优化打印样式

- 使用高对比度的配色方案，确保打印后清晰可读

- 可选择性地添加虚线辅助剪裁线

- 使用Google Fonts或其他CDN加载适合的现代字体

- 引用Font Awesome提供图标支持专业设计技巧

- 使用图标和颜色编码区分不同类型的活动（景点、餐饮、交通等）

- 为景点和活动设计简洁的时间轴或表格布局

- 使用简明的图示代替冗长文字描述

- 为重要信息添加视觉强调（如框线、加粗、不同颜色等）

- 在设计中融入城市地标元素作为装饰，增强辨识度

## 设计风格

- 实用为主的旅行工具风格：以清晰的信息呈现为首要目标

- 专业旅行指南风格：参考Lonely Planet等专业旅游指南的排版和布局

- 信息图表风格：将复杂行程转化为直观的图表和时间轴

- 简约现代设计：干净的线条、充分的留白和清晰的层次结构

- 整洁的表格布局：使用表格组织景点、活动和时间信息

- 地图元素整合：在合适位置添加简化的路线或位置示意图

- 打印友好的灰度设计：即使黑白打印也能保持良好的可读性和美观

## 内容区块

\1. 行程标题区：

- 目的地名称（主标题，醒目位置）

- 旅行日期和总天数

- 旅行者姓名/团队名称（可选）

- 天气信息摘要

\2. 行程概览区：

- 按日期分区的行程简表

- 每天主要活动/景点的概览

- 使用图标标识不同类型的活动

\3. 详细时间表区：

- 以表格或时间轴形式呈现详细行程

- 包含时间、地点、活动描述

- 每个景点的停留时间

- 标注门票价格和必要预订信息

\4. 交通信息区：

- 主要交通换乘点及方式

- 地铁/公交线路和站点信息

- 预计交通时间

- 使用箭头或连线表示行程路线

\5. 住宿与餐饮区：

- 酒店/住宿地址和联系方式

- 入住和退房时间

- 推荐餐厅列表（标注特色菜和价格区间）

- 附近便利设施（如超市、药店等）

\6. 实用信息区：

- 紧急联系电话

- 重要提示和注意事项

- 预算摘要

- 行李清单提醒

## 示例内容（基于上海一日游）

目的地：上海一日游

日期：2025年4月20日（星期日）

天气：阴，13°C/7°C，东风1-3级

时间表：

| 时间 | 活动 | 地点 | 详情 |

|------|------|------|------|

| 09:00-11:00 | 游览豫园 | 福佑路168号 | 门票：40元 |

| 11:00-12:30 | 城隍庙午餐 | 城隍庙商圈 | 推荐：南翔小笼包 |

| 13:30-15:00 | 参观东方明珠 | 世纪大道1号 | 门票：80元起 |

| 15:30-17:30 | 漫步陆家嘴 | 陆家嘴金融区 | 免费活动 |

| 18:30-21:00 | 迪士尼小镇或黄浦江夜游 | 详见备注 | 夜游票：120元 |

交通路线：

- 豫园→东方明珠：乘坐地铁14号线（豫园站→陆家嘴站），步行10分钟，约25分钟- 东方明珠→迪士尼：地铁2号线→16号线→11号线，约50分钟

实用提示：

- 下载"上海地铁"APP查询路线

- 携带雨伞，天气多变

- 避开东方明珠12:00-14:00高峰期

- 提前充值交通卡或准备移动支付

- 城隍庙游客较多，注意保管随身物品

重要电话：

- 旅游咨询：021-12301

- 紧急求助：110（警察）/120（急救）

请创建一个既美观又实用的旅行规划表，适合打印在A4纸上随身携带，帮助用户清晰掌握行程安排。

然后告诉AI，根据提示词，自动生成。

生成内容如下：

那么，如何系统的去学习大模型LLM？

作为一名从业五年的资深大模型算法工程师，我经常会收到一些评论和私信，我是小白，学习大模型该从哪里入手呢？我自学没有方向怎么办？这个地方我不会啊。如果你也有类似的经历，一定要继续看下去！这些问题啊，也不是三言两语啊就能讲明白的。

所以我综合了大模型的所有知识点，给大家带来一套全网最全最细的大模型零基础教程。在做这套教程之前呢，我就曾放空大脑，以一个大模型小白的角度去重新解析它，采用基础知识和实战项目相结合的教学方式，历时3个月，终于完成了这样的课程，让你真正体会到什么是每一秒都在疯狂输出知识点。

由于篇幅有限，⚡️ 朋友们如果有需要全套 《2025全新制作的大模型全套资料》，扫码获取~

👉大模型学习指南+路线汇总👈

我们这套大模型资料呢，会从基础篇、进阶篇和项目实战篇等三大方面来讲解。

👉①.基础篇👈

基础篇里面包括了Python快速入门、AI开发环境搭建及提示词工程，带你学习大模型核心原理、prompt使用技巧、Transformer架构和预训练、SFT、RLHF等一些基础概念，用最易懂的方式带你入门大模型。

👉②.进阶篇👈

接下来是进阶篇，你将掌握RAG、Agent、Langchain、大模型微调和私有化部署，学习如何构建外挂知识库并和自己的企业相结合，学习如何使用langchain框架提高开发效率和代码质量、学习如何选择合适的基座模型并进行数据集的收集预处理以及具体的模型微调等等。

👉③.实战篇👈

实战篇会手把手带着大家练习企业级的落地项目（已脱敏），比如RAG医疗问答系统、Agent智能电商客服系统、数字人项目实战、教育行业智能助教等等，从而帮助大家更好的应对大模型时代的挑战。

👉④.福利篇👈

最后呢，会给大家一个小福利，课程视频中的所有素材，有搭建AI开发环境资料包，还有学习计划表，几十上百G素材、电子书和课件等等，只要你能想到的素材，我这里几乎都有。我已经全部上传到CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】

相信我，这套大模型系统教程将会是全网最齐全 最易懂的小白专用课！！