MCP(Model Context Protocol)

Anthropic公司于2024年11月底发布了MCP（Model Context Protocol）协议，这是一种支持大模型应用程序与外部数据源和工具无缝集成的开放协议。MCP通过标准化方式连接大模型所需的上下文，解决了以往AI应用中数据孤岛和扩展性差的问题。它像一座桥梁，使得本地文件、网络资源等能轻松与AI互联，提升AI交互的可靠性、高效性和智能性。MCP的引入，使得AI从“玩具”转变为“生产

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372人浏览 · 2025-05-09 16:36:22

廾匸640 · 2025-05-09 16:36:22 发布

一、什么是MCP？

2024年11月底，Anthropic公司发布了全新的MCP（Model Context Protocol）协议，即模型上下文协议。该协议是一种开放协议，支持大模型应用程序与外部数据源和工具之间的无缝集成。无论您是构建 AI 驱动的 IDE、增强聊天界面，还是创建自定义 AI 工作流，MCP 都提供了一种标准化的方式来连接 LLMs 需要的上下文。

通俗易懂的讲：MCP是大模型连接各种数据的标准管道，有了它就给大模型打通了任督二脉。

二、MCP到底有什么价值？

以前想让AI用上咱们的数据，那叫一个费劲！不是复制粘贴到手抽筋，就是上传下载到怀疑人生……更扎心的是，哪怕是最牛的大模型，也逃不过“数据孤岛”的魔咒——每个新数据源都得重新折腾一遍，搞得AI互联比拼乐高还难，扩展性？不存在的！

但现在，MCP来了！ 它就像AI和数据之间的万能桥梁，不管是本地文件还是网络资源，只要MCP协议一对接，瞬间实现“AI万物互联”！有了MCP，数据系统、开发工具、网页自动化、办公通信、社区生态……全都能丝滑联动，直接解锁超级协作模式！MCP就像是大模型应用的“沟通框架”和“记忆系统”，它让复杂的AI交互变得更加可靠、高效、可控和智能，是推动大模型从“玩具”走向“生产力工具”的关键技术实践之一。

通俗易懂理解

想象一下你要装修房子，请了一个设计师（AI大模型）。

没有MCP（像个随性的艺术家设计师）：

第一天：你告诉他你喜欢简约风格，预算10万。他口头答应“没问题！”
第二天：你给他看了几张参考图，他表示“收到”。
第三天：你问他客厅方案，他给你设计了一个非常奢华的欧式风格，完全忘了你说的简约和预算。（上下文丢失：风格和预算要求）
第四天：你提醒他要简约，他改了方案，但用了你需要海淘、等待时间很长的材料，忘了你提过工期紧张。（上下文丢失：工期要求）
第五天：你问他厨房水电改造图，他反问你：“我们之前定了厨房要做大改造吗？” （对话历史/任务状态混乱）
结果：沟通反复、效率低下、成品可能完全不符合你的预期，项目延期、超预算。你感觉像在带一个记性差、抓不住重点的实习生。

有MCP（像个用项目管理软件的专业设计师）：

每次沟通，你们都在更新一个共享的“项目需求文档”（MCP）：

项目文档 (MCP) V3.0:

项目文档 (MCP) V3.0:

– SessionID: Project_MyHome- Client (User): [你的名字], Profile: 喜欢简约现代风, 预算10万, 工期要求3个月内完成, 注重环保材料。

– Designer Role (System Instruction): 专业室内设计师, 严格遵守预算和风格要求, 主动汇报进度, 优先考虑现货材料。

– History: [过往所有沟通记录…]- Current Task: 设计客厅方案

– Task State: { 风格: ‘简约现代’, 预算: 100000, 工期: 90天, 材料偏好: ‘环保现货’, 客厅方案: null, 厨房方案: ‘待定’ … }

– User Input (今天): “客厅设计好了吗？重点考虑采光和收纳。”

– Output Request: 提供客厅设计草图和主要材料清单。