一、技术组合核心优势

1.1 MCP协议：AI世界的"万能插座"

• 标准化接口：打通大模型与外部工具的通信壁垒，实现小红书平台操作指令的标准化转换
• 上下文记忆：自动保存登录状态（cookies），避免每次发布重复验证
• 生态支持：魔搭社区已上线1000+预置MCP服务，涵盖图文生成、自动发布等场景

1.2 Cherry Studio：零代码AI开发平台

• 可视化配置：拖拽式界面完成MCP服务调用与工作流编排
• 本地化运行：数据存储在用户本地设备，保障账号安全
• 多模型支持：兼容DeepSeek、通义千问等主流大模型

二、保姆级操作教程

2.1 环境搭建

1. 安装Cherry Studio

〖Win/Mac〗访问官网(https://cherry-ai.com/)下载安装包，注意选择「开发者模式」

# 验证安装成功
cherry --version

2. 部署Node.js环境

访问Node.js中文网安装LTS版本，需v16.0+

# 验证安装
node -v && npm -v

3. 配置Chrome驱动

根据Chrome浏览器版本安装对应驱动（关键步骤！）

npx @puppeteer/browsers install chromedriver@135.0.7049.96

2.2 MCP服务部署

1. 安装小红书MCP套件

通过pip安装魔搭社区维护的官方组件

pip install xhs-mcp-server

2. 登录验证配置

在终端执行登录指令（注意验证码必须在命令行输入！）

env phone=YOUR_PHONE_NUMBER python -m xhs_mcp_server.__login__

3. 调试界面启动

通过Inspector工具验证服务连通性

npx @modelcontextprotocol/inspector -e phone=YOUR_PHONE python -m xhs_mcp_server

2.3 工作流编排

1. Cherry Studio配置

• 模型服务 → 选择ModelScope魔搭API
• MCP服务器 → 添加小红书配置模板

{
  "mcpServers": {
    "xiaohongshu": {
      "isActive": true,
      "command": "/usr/local/bin/python",
      "args": ["-m","xhs_mcp_server"],
      "name": "xiaohongshu"
    }
  }
}

2. 内容生成规则

创建智能体时设置小红书风格模板：

[标题] {{主题}}，这{{量词}}太绝了！
[正文] {{场景引入}}→{{核心卖点}}→{{用户证言}}
[标签] #{{品类}} #{{场景}} #AI黑科技

三、进阶应用场景

3.1 矩阵账号管理

• 批量发布：通过Cherry Studio的「工作流克隆」功能，同步管理100+账号
• 智能排期：结合「定时触发器」实现热点时段自动发布

3.2 内容生态构建

• 知识库联动：将DeepSeek生成的文案自动存入Notion数据库
• 爆款复制：用「相似笔记分析」功能抓取TOP100笔记结构

3.3 数据反馈优化

• 效果追踪：通过MCP协议自动抓取笔记互动数据
• A/B测试：不同标题/封面图组合的自动轮播测试

四、避坑指南

1. 验证码陷阱

❌ 不要在浏览器直接输入验证码

✅ 必须在终端黑窗口完成验证

2. 路径规范

❌ 避免中文/特殊字符路径

✅ 使用/Users/name/Documents/xhs_works格式

3. 端口冲突处理

执行lsof -i :6277查询占用进程，用kill -9 PID强制释放

通过这套方案，某MCN机构实测实现：

✅ 单账号日更30条笔记

✅ 爆文率提升至15%（行业平均3%）

✅ 人工耗时从4小时/天降至20分钟/周

推荐阅读

黑盒测试方法—等价类划分法

大学毕业后转行软件测试我后悔了

软件测试 | 测试开发 | Android动态权限详解

软件测试的测试方法及测试流程

软件测试 | 测试开发 | Android App 保活服务的配置与禁用