
MCP从入门到精通(六)使用Chinlit AI构建MCP智能体
Chainlit 是一个用于用 Python 构建 AI 应用的平台。它内置支持 MCP 服务器,因此你可以配置你的应用程序以发现可用的 MCP 工具,并将工具调用集成到应用流程中,以实现更优的效果。你还可以将 Chainlit 应用与服务器推送事件(SSE)和命令行(stdio)等服务进行集成。在以下示例中,我们将把一个 Chainlit 应用连接到 Linear MCP 服务器,以便应用可以管
十二、使用Chinlit AI构建MCP智能体
Chainlit 是一个用于用 Python 构建 AI 应用的平台。它内置支持 MCP 服务器,因此你可以配置你的应用程序以发现可用的 MCP 工具,并将工具调用集成到应用流程中,以实现更优的效果。你还可以将 Chainlit 应用与服务器推送事件(SSE)和命令行(stdio)等服务进行集成。在以下示例中,我们将把一个 Chainlit 应用连接到 Linear MCP 服务器,以便应用可以管理 Linear 的问题、项目和团队。你可以使用本示例中的 Linear 工具创建、更新、搜索或获取用户问题,或在问题中添加评论。
首先,我们需要注册 MCP 连接:在此步骤中,你应当实现 Chainlit异步函数
on_mcp_connect
,以建立成功的连接。你还可以实现函数on_mcp_disconnect来进行清理工作`。
# pip install chainlit
import chainlit as cl
from mcp import ClientSession
@cl.on_mcp_connect
asyncdefon_mcp_connect(connection, session: ClientSession):
"""Called when an MCP connection is established"""
# Your connection initialization code here
# This handler is required for MCP to work
@cl.on_mcp_disconnect
asyncdefon_mcp_disconnect(name: str, session: ClientSession):
"""Called when an MCP connection is terminated"""
# Optional handler: Cleanup your code here
其次,需要配置 MCP 客户端(Chainlit、LangChain、Mastra):为了让 MCP 服务器与 Chainlit 应用正常工作,客户端应通过 Chainlit 的界面提供连接信息。
该配置包括以下内容:
- 代表连接名称的唯一标识符。
- 客户端类型:你应当指定是使用 SSE 还是 stdio。使用 SSE 时,需要添加 URL 端点;而使用 stdio 时,则需要一个完整的命令(例如:npx your-tool-package)。下面是完整命令的示例:
npx -y linear-mcp-server --tools=all --api-key=lin_api_your_linear_API_Key
建立 MCP 服务器连接后,大家可以在 MCP 会话中执行工具。最终,你可以通过工具调用,将 MCP 工具无缝集成到你的 Chainlit 应用的模型或代理(agents)中。你可以在 GitHub 上的 Chainlit 示例应用中找到此 Linear MCP 集成的完整源代码。
代码链接:https://github.com/Chainlit/cookbook/tree/main/mcp-linear
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