在 AI 编程助手蓬勃发展的今天，Model Context Protocol（MCP）协议让 AI 工具能够访问外部资源和服务，极大扩展了 AI 编程助手的能力。无论是访问 API 文档、连接数据库，还是控制本地应用，MCP Server 都能帮你实现。本文为你精选 10 个实用的 MCP Server 工具，助力你的 AI 编程助手如虎添翼！

🌟 1. Apifox MCP Server

让 AI 与 API 文档无缝协作，适合开发团队的高效工具。

项目	内容
名称	Apifox MCP Server
是否免费	✅ 免费
地址	https://docs.apifox.com/apifox-mcp-server

Apifox MCP Server 能将 Apifox 中的 API 文档提供给支持 MCP 的 IDE，如 Cursor，让 AI 助手理解接口逻辑，进而辅助你生成代码、搜索接口、改写函数等。

支持连接私有项目、公开文档、OpenAPI/Swagger 等格式，安装也非常简单，仅需 Node.js 18+ 环境即可开始使用。

✨ 使用场景：

• 根据 API 文档来让 AI 写代码

• 自动生成 MVC 架构代码或其他代码

• 访问结构化文档与 API

• AI 搜索接口并返回说明

• 团队协作下统一 API 标准

• 其他场景....

Cursor + Apifox MCP Server：借助 AI 与 API 文档高效编写代码

📦 2. Qdrant MCP Server

让 AI 使用向量数据库，支持 RAG 检索增强生成。

项目	内容
名称	Qdrant MCP Server
地址	https://github.com/qdrant/mcp-server-qdrant

Qdrant MCP Server 为 AI 带来强大的语义搜索与相似性查询能力，可连接本地或远程 Qdrant 向量数据库。

✨ 适用人群：数据科学家、ML 工程师、知识库开发者。

🔍 3. Kagi MCP Server

AI 搜索的高级选手，信息更精准，内容更可信。

项目	内容
名称	Kagi MCP Server
地址	https://github.com/kagisearch/kagimcp

Kagi 提供无广告、无偏见的高质量搜索结果，适合专业内容生成与研究场景。配置简单，只需 API 密钥。

✨ 特别适合：写作者、研究者、AI 内容生成。

🧑💻 4. GitHub MCP Server

让 AI 直接与 GitHub 仓库交互，开发流程更高效。

项目	内容
名称	GitHub MCP Server
地址	https://github.com/github/github-mcp-server

GitHub MCP Server 可访问代码、Issues、PR 等资源，协助 AI 进行代码分析、任务管理甚至生成周报。

✨ 适合开发团队自动化协作，尤其是开源项目管理。

🧠 5. Neo4j MCP

图数据库交互专家，AI 能够理解复杂关系网络。

项目	内容
名称	Neo4j MCP
地址	https://github.com/neo4j-contrib/mcp-neo4j

Neo4j MCP 支持 AI 使用 Cypher 查询图数据，帮助理解社交网络、构建知识图谱和识别关联模式。

✨ 强烈推荐用于社交分析、欺诈检测、知识图谱构建。

🔐 6. Brave Search MCP Server

隐私至上，AI 也能安全搜索网络信息。

项目	内容
名称	Brave Search MCP Server
地址	https://github.com/arben-adm/brave-mcp-search

适合希望 AI 能够搜索但又不泄露隐私的用户，支持多语言和基础过滤。

✨ 推荐给关注数据隐私的企业和个人用户。

📚 7. Chroma MCP Server

轻量级开源向量数据库，为 AI 提供检索增强能力。

项目	内容
名称	Chroma MCP Server
地址	https://github.com/chroma-core/chroma-mcp

Chroma 是 RAG 场景的理想数据库，支持嵌入、存储、检索和文档分析，易于部署和使用。

✨ 适合快速搭建 AI + 文档搜索系统的初创或实验项目。

☁️ 8. Cloudflare MCP Server

打通 AI 与 Cloudflare 服务，提升云运维效率。

项目	内容
名称	Cloudflare MCP Server
地址	https://github.com/cloudflare/mcp-server-cloudflare

支持 Workers、KV、R2、D1 等服务接入。通过 MCP，AI 可自动管理云服务任务，适合 DevOps 团队使用。

✨ 推荐给运行在 Cloudflare 平台的 Web 应用开发者。

🧠 9. Exa MCP Server

高质量 AI 网络研究助手，信息更深入。

项目	内容
名称	Exa MCP Server
地址	https://github.com/exa-labs/exa-mcp-server

Exa 支持网页结构理解、摘要提取和多语种处理，适合精准内容生成。

✨ 推荐用于报告撰写、多渠道调研、信息聚合场景。

📡 10. Tavily MCP Server

针对 AI 优化的智能搜索平台，结果更相关。

项目	内容
名称	Tavily MCP Server
地址	https://docs.tavily.com/documentation/mcp

支持普通搜索、新闻、研究等多种模式，可为 AI 提供结构化、有针对性的内容。

✨ 推荐用于新闻聚合、事实核查、专业文档整理。

🔚 结语

MCP Server 技术的发展，正让 AI 工具进入「超级助手」时代。通过上面这 10 款工具，你的 AI 编程助手可以：

• 💻 生成和理解代码

• 📖 访问结构化文档与 API

• 🔍 网络深度搜索与内容提取

• 📊 构建知识库与问答系统

其中，Apifox MCP Server 是开发者的得力工具，建议优先尝试。而其他 MCP Server 可根据需求组合使用，打造属于你的 AI 工作站。

未来 MCP 生态还将继续扩展，现在正是探索和应用它们的最佳时机。让我们一起解锁 AI 更强大的能力！

👉 原文链接：10 个好用的 MCP Server 推荐