在2024年，全球科技领域取得了众多突破性进展，人工智能(AI)、量子计算、清洁能源、生物技术等领域的成就深刻改变了我们的生活。展望2025，科技发展将进一步呈现加速态势，同时也将与社会、经济和环境的需求更紧密地结合。未来一年，不仅是技术创新的关键节点，也将是技术从突破到成熟应用的加速时期。

其中人工智能行业更是全球关注的重点。那么在2025年，人工智能行业将有什么趋势呢？

01__. 可能的趋势一：智能体风起云涌

第一个可能的趋势是智能体这种应用形态将风起云涌。在2024年，智能体已开始被各大科技公司重视起来。而到2025年，智能体或将迎来大发展。

在2025年ICT行业趋势年会上，中国工程院院士邬贺铨表示，即将到来的2025年不仅是智能体的元年，也将是AI终端的元年。

OpenAI CEO奥特曼不久前也曾说：“我们会拥有越来越好的模型，但我认为下一个巨大突破来自智能体。”

这背后的驱动力在于基础大模型是由海量知识库组成的“大脑”，能按提问和任务给出相应地回答和操作，但仍有不足之处。具体体现在，大模型作为Copilot(助手)，快思考、有广度但缺深度、欠精准；大模型回答的质量取决于提问的水平或对任务的精确描述；在共情方面，大模型在工程或医疗等领域未经实验或临床实践，书本知识难成感悟；对特定任务，基础大模型的大而全不仅大材小用且效率比较低。

而所谓AI智能体，实际上就是由AI驱动的软件工具，只需要给出最小的监督，它就可以执行多步骤任务。除了自然语言处理，AI智能体还可以做决策、解决问题、执行任务时与环境互动。智能体本身是一种可接受自然语言命令、可与场景互动并具有初步思维链的小程序，可拆分任务，具有记忆、规划、调用工具和执行行动的能力。不仅如此，智能体通过在行动中闭环长思考将大模型的知识转化为长期记忆甚至感悟，可独立于大模型执行特定任务。

在赋予了大模型“先验”的世界知识之后，AI正在学会感知、检索、分析、推理、规划、决策、执行，变成智能体。它能干活，陪伴和融入人类的场景之中。2025年，一些企业将会像培训员工一样构建智能体，让它们使用工具，在不同的应用和平台之间调用函数与功能，协助或独立完成任务。智能体之间还会协作，它们改写软件和服务。创造价值，AI就是智能体。

信息技术服务和咨询公司凯捷(Capgemini)发布的报告称，虽然目前只有约10%的企业已经开始使用AI智能体，但82%的企业计划在未来三年内将智能体整合到工作流中。

02__. 可能的趋势二：多模态市场增长

第二个可能的趋势是多模态市场的增长。多模态是人类世界的本来样貌，AGI的发展趋势一定是朝向多模态的。技术将实现从文本、图像、视频，再到声、光、电，甚至分子、原子等各类模态，而且具备跨模态迁移的特性。

随着通用人工智能渐行渐近，大模型将走向多模态。当前，大模型正在向端侧转移，端侧大模型具有本地数据处理效率更高、节省云端服务器带宽和算力成本、对用户数据更好的隐私保护、开启更多交互新方式和新体验等独特优势，或将成为未来交互新入口。

同时，人工智能在数学推理、新药研发、材料发现、蛋白质合成等领域大显身手，“AI科学家”有望加速问世。随着数字交互引擎与GenAI等技术的加速融合，未来将打造更多超级数字场景，助力数实融合走向新高度。

因此在2025年，多模态AI或许将成为企业采用AI的主要驱动力。这种技术通过整合图像、视频、音频和文本等多种数据源，使AI能够以前所未有的准确性从更广泛的上下文源中学习，提供更精确、定制化的输出，创造自然直观的体验。

谷歌相关报告预计，全球多模态AI市场规模将在2025年达到24亿美元，到2037年底达到989亿美元。

03__. 可能的趋势三：更加普惠便捷

第三个可能的趋势是更加普惠便捷。大模型天然是一个应用导向的技术，有两条大的发展曲线：一条曲线是能力上升，一条曲线是成本下降，带来技术能力快速地落地和应用。

纵观人类科技发展史，就是一个用更低的价格做出更好的产品、完成最大程度普惠的过程。

如芯片上晶体管密度在摩尔定律的指导下快速提升，但单位晶体管的制造成本却以更快的速度下降，这也才有了后来所有人都能用得起的电视、电脑、手机以及互联网。

在动辄百亿的资本开支面前，大模型作为某种意义上的基础设施，其规模效应需要尽早浮现，其商业化路径需要尽早清晰化。

关于AI普惠，国内的大厂已经开始行动。例如火山引擎旗下豆包视觉理解模型价格，每千tokens输入价格为3厘。据介绍，1元钱就可处理284张720P的图片，比行业价格便宜85%。

再如12月31日，阿里云宣布本年度第三轮大模型降价，通义千问视觉理解模型全线降价超80%。其中Qwen-VL-Plus直降81%，输入价格仅为0.0015元/千tokens，创下全网最低价格；更高性能的Qwen-VL-Max降至0.003元/千tokens，降幅高达85%。按照最新价格，1块钱可最多处理约600张720P图片，或1700张480P图片。

04__. 结语：人工智能行业迎来新起点

随着2025年的到来，人工智能行业正站在一个新的起点上。智能体的蓬勃发展、多模态市场的快速增长以及技术的普惠化，共同勾勒出一个更加智能、互联和个性化的世界。这些趋势不仅预示着技术的创新，也将深刻影响我们的工作方式、生活习惯乃至社会结构。

智能体的兴起，让我们看到了AI从被动响应到主动执行的转变。它们将成为我们日常工作中的得力助手，不仅提高效率，更在某些领域展现出超越人类的能力。多模态AI的发展，将使得大模型能够更好地理解和响应复杂的查询，提供更加丰富和直观的交互体验。而技术的普惠化，则意味着更多的人和企业能够负担得起并利用AI技术，这将极大地推动社会的整体进步和创新。

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如何学习AI大模型？

大模型时代，火爆出圈的LLM大模型让程序员们开始重新评估自己的本领。 “AI会取代那些行业？”“谁的饭碗又将不保了？”等问题热议不断。

不如成为「掌握AI工具的技术人」，毕竟AI时代，谁先尝试，谁就能占得先机！

想正式转到一些新兴的 AI 行业，不仅需要系统的学习AI大模型。同时也要跟已有的技能结合，辅助编程提效，或上手实操应用，增加自己的职场竞争力。

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学习路线

第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；

第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；

第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；

第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；

第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；

第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；

第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

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• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；

• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

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