人脸识别技术综述
@TOC# 《人脸识别》系列人脸检测技术一、人脸关键点检测二、人脸检测算法1.MTCNN2.FaceNet三 、主流模型发展趋势一、人脸关键点检测示例：landmark二、人脸检测算法1.MTCNN代码如下（示例）：import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as snsimp
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一、关键点检测
示例：landmark
Facial Landmark
HyperLandmark
二、人脸检测算法
1.MTCNN
代码如下（示例）：
import numpy as np
2.FaceNet
代码如下（示例）：
data = pd.read_csv(
三 、主流模型发展趋势
提示：这里对文章进行总结：
ArcFace
CosFace
LibFace
RetinaFace
https://www.face-rec.org/algorithms/
四 、人脸对齐（人脸纠正）
主要模型：
ASM
CLM
SDM
LBF
ERT
CFAN
四 、活体检测
主要模型：
FAS-SGTD
CDCN
STPM
RSGB
STPM
五 、人脸比对（人脸识别 ）
主要模型：
DocFace
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