HMCN-F是用于层次分类的，层次分类指的是类别1与类别2存在着相应的关系，对应的论文地址
链接: https://pan.baidu.com/s/1li6ZvMV__MNfjkD1n1p3mg 密码: d3dk
这个论文介绍了HMCN-R和HMCN-F两种模型的结构，其中HMCN-R是受到了lstm结构的启发得到的，这里暂时不做介绍。
由于图片过于复杂，这里就不使用画图软件了，直接手撕HMCN-F的模型结构。
其中第一个类别有10个种类，第二个类别有35个种类。
补充一点，这里最后由(5,10),(5,35)构成(5,350)论文中说是拼接，但是这里我认为应该是概率的相乘
维度(5,10)转为(5,10,1)，维度(5,35)转为(5,1,35)，然后两维度概率相乘，(5,10,1)*(5,1,35) = (5,10,35)
训练的时候，使用的是$P_G$和$P_L$去计算对应的loss值，而当需要预测下一波数据的时候，使用的是$P_F$去预测下一波数据。