0、引言

深度学习中，模型结构一般都很复杂，是否有一款好用的工具可以讲模型结构可视化呢？本文介绍一款支持pytorch框架的网络模型可视化工具torchvis。可以将网络结构输出到一个pdf文件中。

1、安装过程

1.1 首先需要下载graphvis。下载链接，选择自己的系统所对应的版本下载即可。
如下图所示，我下载的是最新的。

1.2 环境变量设置

双击path，进入新建如下图所示。

将graphvis的安装路径 加入环境变量。（不知道怎么设置环境变量，可以自行百度）

3. 检验是否安装成功

命令行输入：dot -version

2、python安装graphvis

pip install  graphvis

3、代码测试

import torch
from torchvision.models import AlexNet
from torchviz import make_dot
 
x=torch.randn(8,3,256,512).requires_grad_(True)
model=AlexNet()
y=model(x)

g = make_dot(y, params=dict(list(model.named_parameters()) + [('x', x)]))
g.render('AlexNet', view=True) 

图片太大，展示部分结果：