SQL概述

了解了数据模型后，接下来我们就学习SQL语句，通过SQL语句对数据库、表、数据进行增删改查操作。

SQL简介

英文：Structured Query Language，简称 SQL

结构化查询语言，一门操作关系型数据库的编程语言

定义操作所有关系型数据库的统一标准

对于同一个需求，每一种数据库操作的方式可能会存在一些不一样的地方，我们称为“方言”

通用语法

SQL 语句可以单行或多行书写，以分号结尾。

MySQL 数据库的 SQL 语句不区分大小写，关键字建议使用大写。

同样的一条sql语句写成下图的样子，一样可以运行处结果。

注释

• 单行注释: -- 注释内容 或 #注释内容(MySQL 特有)

• 多行注释: /* 注释 */

SQL分类

DDL(Data Definition Language) ： 数据定义语言，用来定义数据库对象：数据库，表，列等

DDL简单理解就是用来操作数据库，表等

DML(Data Manipulation Language) 数据操作语言，用来对数据库中表的数据进行增删改

DML简单理解就对表中数据进行增删改

• DQL(Data Query Language) 数据查询语言，用来查询数据库中表的记录(数据)

  DQL简单理解就是对数据进行查询操作。从数据库表中查询到我们想要的数据。

• DCL(Data Control Language) 数据控制语言，用来定义数据库的访问权限和安全级别，及创建用户

  DML简单理解就是对数据库进行权限控制。比如我让某一个数据库表只能让某一个用户进行操作等。

DDL:操作数据库

我们先来学习DDL来操作数据库。而操作数据库主要就是对数据库的增删查操作。

 查询

查询所有的数据库

SHOW DATABASES;

上述查询到的是的这些数据库是mysql安装好自带的数据库，我们以后不要操作这些数据库。

 创建数据库

• 创建数据库：

CREATE DATABASE 数据库名称;

运行语句效果如下：

而在创建数据库的时候，我并不知道db1数据库有没有创建，直接再次创建名为db1的数据库就会出现错误。

为了避免上面的错误，在创建数据库的时候先做判断，如果不存在再创建。

• 创建数据库(判断，如果不存在则创建)

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS 数据库名称;

运行语句效果如下：

从上面的效果可以看到虽然db1数据库已经存在，再创建db1也没有报错，而创建db2数据库则创建成功。

 删除数据库

• 删除数据库

DROP DATABASE 数据库名称;

• 删除数据库(判断，如果存在则删除)

DROP DATABASE IF EXISTS 数据库名称;

运行语句效果如下：

 使用数据库

数据库创建好了，要在数据库中创建表，得先明确在哪儿个数据库中操作，此时就需要使用数据库。

• 使用数据库

USE 数据库名称;

• 查看当前使用的数据库

SELECT DATABASE();

运行语句效果如下：

DDL:操作表

操作表也就是对表进行增（Create）删（Retrieve）改（Update）查（Delete）。

 查询表

• 查询当前数据库下所有表名称

SHOW TABLES;

我们创建的数据库中没有任何表，因此我们进入mysql自带的mysql数据库，执行上述语句查看

• 查询表结构

DESC 表名称;

查看mysql数据库中func表的结构，运行语句如下：

 创建表

• 创建表

CREATE TABLE 表名 (
    字段名1  数据类型1,
    字段名2  数据类型2,
    …
    字段名n  数据类型n
);
​

注意：最后一行末尾，不能加逗号

知道了创建表的语句，那么我们创建创建如下结构的表

create table tb_user (
    id int,
    username varchar(20),
    password varchar(32)
);

运行语句如下：

 

 数据类型

MySQL 支持多种类型，可以分为三类：

• 数值

  tinyint : 小整数型，占一个字节
  int ： 大整数类型，占四个字节
      eg ： age int
  double ： 浮点类型
      使用格式： 字段名 double(总长度,小数点后保留的位数)
      eg ： score double(5,2)   

• 日期

  date ： 日期值。只包含年月日
      eg ：birthday date ： 
  datetime ： 混合日期和时间值。包含年月日时分秒

• 字符串

  char ： 定长字符串。
      优点：存储性能高
      缺点：浪费空间
      eg ： name char(10)  如果存储的数据字符个数不足10个，也会占10个的空间
  varchar ： 变长字符串。
      优点：节约空间
      缺点：存储性能底
      eg ： name varchar(10) 如果存储的数据字符个数不足10个，那就数据字符个数是几就占几个的空间    

注意：其他类型参考资料中的《MySQL数据类型].xlsx》

案例：

需求：设计一张学生表，请注重数据类型、长度的合理性
    1. 编号
    2. 姓名，姓名最长不超过10个汉字
    3. 性别，因为取值只有两种可能，因此最多一个汉字
    4. 生日，取值为年月日
    5. 入学成绩，小数点后保留两位
    6. 邮件地址，最大长度不超过 64
    7. 家庭联系电话，不一定是手机号码，可能会出现 - 等字符
    8. 学生状态（用数字表示，正常、休学、毕业...）

语句设计如下：

create table student (
    id int,
    name varchar(10),
    gender char(1),
    birthday date,
    score double(5,2),
    email varchar(15),
    tel varchar(15),
    status tinyint
);

 删除表

• 删除表

DROP TABLE 表名;

• 删除表时判断表是否存在

DROP TABLE IF EXISTS 表名;

运行语句效果如下：

5.5 修改表

• 修改表名

ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新的表名;
​
-- 将表名student修改为stu
alter table student rename to stu;

• 添加一列

ALTER TABLE 表名 ADD 列名 数据类型;
​
-- 给stu表添加一列address，该字段类型是varchar(50)
alter table stu add address varchar(50);

• 修改数据类型

ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 新数据类型;
​
-- 将stu表中的address字段的类型改为 char(50)
alter table stu modify address char(50);

• 修改列名和数据类型

ALTER TABLE 表名 CHANGE 列名 新列名 新数据类型;
​
-- 将stu表中的address字段名改为 addr，类型改为varchar(50)
alter table stu change address addr varchar(50);

• 删除列

ALTER TABLE 表名 DROP 列名;
​
-- 将stu表中的addr字段 删除
alter table stu drop addr;

 添加数据

• 给指定列添加数据

INSERT INTO 表名(列名1,列名2,…) VALUES(值1,值2,…);

• 给全部列添加数据

INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,…);

• 批量添加数据

INSERT INTO 表名(列名1,列名2,…) VALUES(值1,值2,…),(值1,值2,…),(值1,值2,…)…;
INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,…),(值1,值2,…),(值1,值2,…)…;

7.2 修改数据

• 修改表数据

UPDATE 表名 SET 列名1=值1,列名2=值2,… [WHERE 条件] ;

注意：

1. 修改语句中如果不加条件，则将所有数据都修改！

2. 像上面的语句中的中括号，表示在写sql语句中可以省略这部分

7.3 删除数据

• 删除数据

DELETE FROM 表名 [WHERE 条件] ;

DQL

我们先介绍查询的完整语法：

SELECT 
    字段列表
FROM 
    表名列表 
WHERE 
    条件列表
GROUP BY
    分组字段
HAVING
    分组后条件
ORDER BY
    排序字段
LIMIT
    分页限定

8.1 基础查询

8.1.1 语法

• 查询多个字段

SELECT 字段列表 FROM 表名;
SELECT * FROM 表名; -- 查询所有数据

• 去除重复记录

SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;

• 起别名

AS: AS 也可以省略

8.2 条件查询

8.2.1 语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;

• 条件

条件列表可以使用以下运算符

8.3 排序查询

8.3.1 语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 排序字段名1 [排序方式1],排序字段名2 [排序方式2] …;

上述语句中的排序方式有两种，分别是：

• ASC ： 升序排列 （默认值）

• DESC ： 降序排列

注意：如果有多个排序条件，当前边的条件值一样时，才会根据第二条件进行排序

8.4 聚合函数

8.4.1 概念

==将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。==

如何理解呢？假设有如下表

现有一需求让我们求表中所有数据的数学成绩的总和。这就是对math字段进行纵向求和。

8.4.2 聚合函数分类

函数名	功能
count(列名)	统计数量（一般选用不为null的列）
max(列名)	最大值
min(列名)	最小值
sum(列名)	求和
avg(列名)	平均值

8.4.3 聚合函数语法

SELECT 聚合函数名(列名) FROM 表;

注意：null 值不参与所有聚合函数运算

8.5 分组查询

8.5.1 语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 分组前条件限定] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后条件过滤];

注意：分组之后，查询的字段为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义

where 和 having 区别：

• 执行时机不一样：where 是分组之前进行限定，不满足where条件，则不参与分组，而having是分组之后对结果进行过滤。

• 可判断的条件不一样：where 不能对聚合函数进行判断，having 可以。

分页查询

语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT  起始索引 , 查询条目数;

注意： 上述语句中的起始索引是从0开始