AI Agent应用场景解析

AI Agent是基于大模型技术开发的应用，旨在通过集成特定的外部能力来解决大模型本身存在的局限性。这些局限包括但不限于无法回答私有领域问题、不能获取最新实时消息、以及难以准确处理专业性较强的问题（如复杂的数学计算或图像生成）。AI Agent通过结合诸如实时信息获取、私有知识库接入等额外功能，能够提供更加全面和精确的服务。

AI Agent的应用场景

1. 私有领域知识问答
   企业或组织可以利用AI Agent建立自己的内部知识问答系统。只需准备好包含相关信息的知识库文件，就可以在百炼控制台上轻松创建一个专门针对公司制度、员工手册等私有资料的问答平台。这种方式不仅提高了信息查询效率，还保证了敏感信息的安全性。

1. 个性化聊天机器人
   利用百炼提供的长期记忆功能，AI Agent能够保存并学习用户的对话历史记录，从而为用户提供更加个性化的交流体验。此外，通过整合夸克搜索、图像生成等功能插件，还可以进一步增强聊天机器人的互动性和实用性。

1. 智能助手
   结合RAG（Retrieval-Augmented Generation）技术、长期记忆机制及用户自定义插件的支持，AI Agent可以转变为强大的个人或团队助理，协助完成日常工作任务，比如邮件管理、会议安排甚至是撰写文档等工作流程自动化任务。这有助于显著提高工作效率和个人生产力。

以上介绍了AI Agent的基本概念及其主要应用场景，展示了它是如何通过扩展标准大模型的能力范围，以满足更广泛需求的解决方案。更多关于如何构建您自己的AI Agent的信息，请访问百炼控制台了解详情。

AI Agent的核心组成部分

AI Agent的关键组件主要包括规划模块、记忆模块、工具模块和行动模块。每个模块都有特定的功能、输入和输出，它们之间相互协作以实现Agent的目标。以下是这些组件的具体介绍及其输入输出关系。

规划模块

• 功能：制定长期和短期的行动计划，确保代理能够有效地实现其目标。它结合来自记忆模块的历史数据和知识、工具模块的能力以及当前的任务需求，制定出最优的行动策略。

• 输入

• • 来自记忆模块的历史数据和知识

• • 来自工具模块的处理结果

• • 当前任务的需求和目标

• 输出

• • 行动计划

• • 优化策略

• • 任务分配

记忆模块

• 功能：存储和管理代理的知识和经验。

• 输入

• • 来自外部环境的感知数据

• • 过去的行动结果

• • 工具的反馈

• 输出

• • 提供历史数据和知识，用于决策和行动

• 处理逻辑

• • 存储感知到的信息和行动结果

• • 提供历史数据和知识，用于当前决策和行动

• • 更新和优化记忆，确保知识库的准确性和有效性

工具模块

• 功能：提供执行特定任务的能力，如数据处理、计算、外部系统交互等。

• 输入

• • 来自记忆模块的知识

• • 当前任务的需求

• 输出

• • 处理后的数据

• • 任务执行结果

• 处理逻辑

• • 接收任务需求，调用相应的工具进行处理

• • 将处理结果返回给记忆模块或直接用于行动模块

• • 根据任务需求，动态选择和配置工具

行动模块

• 功能：执行具体的行动，响应外部环境的变化。

• 输入

• • 来自记忆模块的知识

• • 工具模块的处理结果

• 输出

• • 行动指令

• • 反馈信息

• 处理逻辑

• • 根据记忆模块提供的知识和工具模块的处理结果，制定行动计划

• • 执行具体的行动，并将结果反馈给记忆模块

• • 动态调整行动策略，确保目标的实现

协作流程

1. 记忆模块

• • 从外部环境接收感知数据，并存储在知识库中。

• • 提供历史数据和知识，支持工具模块和行动模块的决策。

1. 工具模块

• • 接收记忆模块提供的知识和当前任务需求，调用相应工具进行处理。

• • 将处理结果返回给记忆模块或直接用于行动模块。

1. 行动模块

• • 根据记忆模块提供的知识和工具模块的处理结果，制定并执行行动计划。

• • 将行动结果反馈给记忆模块，更新知识库。

下面是展示各模块间协作关系的图示：

另外一张图描述了记忆模块、工具模块和行动模块之间的协作关系：

利用AI代理构建私有知识库驱动的客服答疑系统示例

为了构建一个基于私有知识库的客服答疑系统，您需要利用AI Agent的能力，并结合特定的知识库以增强智能体对私域信息的理解和处理能力。下面将按照创建智能体应用、设置Prompt、集成RAG（检索增强生成）能力以及测试与发布的步骤来详细介绍如何操作。

创建智能体应用

1. 进入应用创建页面
   访问百炼控制台我的应用，点击新增应用，在智能体应用标签页下选择直接创建。如果之前已创建过应用，则点击右上角的新增应用。

   

1. 选择大模型
   在管理界面中，进行大模型的选择与配置。选择通义千问-Max作为您的模型基础，并根据实际需求调整相关参数。

   

1. 测试初步功能
   完成上述步骤后，您可以尝试输入一些基本问题，以检查智能体的基本对话能力是否正常工作。

   

设置Prompt指引内容方向

为了让智能体更贴合客户服务场景，可以设定合适的Prompt，比如：“请使用正式且友好的语气回答客户的问题。”这有助于规范智能体的回答风格。

通过RAG提升私域知识问答能力

上传数据

访问数据管理，点击导入数据，然后上传您的私有知识文档。支持的文件格式包括PDF、DOC/DOCX、TXT等。

创建知识库

前往知识库索引创建新的知识库，并填写相关信息如名称和描述。接着添加刚刚上传的数据文件，并设置解析规则。
 

 

集成RAG到应用

返回我的应用，找到并打开相应的应用卡片，点击管理按钮。接着启用知识库检索增强功能，选择刚创建的知识库。
 

测试与发布

完成以上配置后，您可以通过向智能体提问来测试其基于私有知识库的回答质量。确保所有功能均符合预期后再考虑正式发布。发布时，请注意选择适合的环境，确保用户能够顺利接入并享受服务。

这些步骤涵盖了从创建到优化再到最终部署的全过程，使您能够有效地建立一个利用私有知识库增强的客服答疑系统。希望这对您有所帮助！

部署智能体至微信或钉钉平台

要将智能体发布到微信或钉钉，可以按照以下步骤操作：

通过钉钉访问应用

1. 在智能体应用的管理界面中找到发布渠道页签。

1. 在该页签内定位到“钉钉机器人”选项。

1. 单击钉钉机器人右侧的

   

   图标。此时界面上会出现提示：“已复制链接”。

1. 将此链接分享给需要使用该智能体应用的目标用户。

上述过程使得钉钉用户能够通过提供的链接直接与发布的智能体进行交互，从而方便地利用其功能。

通过微信访问应用

1. 同样从智能体应用的管理界面进入发布渠道页签。

1. 找到并移动鼠标至“微信公众号”一栏。

1. 当光标悬停在微信公众号右侧的

   

   图标上时，系统会显示一个二维码。

1. 您可以选择下载这个二维码，并将其分享给目标用户。用户可以通过扫描二维码来访问您的智能体应用。

通过这种方式，微信用户可以直接通过扫描二维码来访问智能体，实现便捷的应用体验。请注意，在进行上述任何一种方式分享之前，请确保您已经成功发布了智能体应用，并且所有必要的设置都已经完成。