神经网络的发展史
起源:1943年数理逻辑学家Pitts和McCulloch建立的MP模型。MP模型只是以单个神经元的形式化数学描述,具有执行逻辑运算的功能。开创了人工神经网络的时代。1949年Hebb提出了神经网络学习的思想。1958年Rosenblatt提出了感知器模型及其学习算法。20世纪70年代出现了衰退期,因为单层感知器不能解决异或问题。20世纪80年代迎来了复苏。1982年出现了ho...
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起源:
1943年数理逻辑学家Pitts和McCulloch建立的MP模型。MP模型只是以单个神经元的形式化数学描述,具有执行逻辑运算的功能。开创了人工神经网络的时代。
1949年Hebb提出了神经网络学习的思想。
1958年Rosenblatt提出了感知器模型及其学习算法。
20世纪70年代出现了衰退期,因为单层感知器不能解决异或问题。
20世纪80年代迎来了复苏。1982年出现了hopfiled 1983年出现了退火算法。1986年出现了BP算法。
20世纪90年代出现了SVM
2006年深度学习的理念正式被提出。
2016年AlphaGo的出现把深度学习推向了一个新的高度。
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