Springboot初步使用RabbitMQ

RabbitMQ消息队列1.2.消息队列（MQ）1.2.1.什么是消息队列解耦、削峰填谷、异步消息队列，即MQ，Message Queue。消息队列是典型的：生产者、消费者模型。生产者不断向消息队列中生产消息，消费者不断的从队列中获取消息。因为消息的生产和消费都是异步的，而且只关心消息的发送和接收，没有业务逻辑的侵入，这样就实现了生产者和消费者的解耦。结合前面所说的问题：商品服务对商品增删改以后，

He Ain't Hero

10380人浏览 · 2021-01-29 14:28:38

He Ain't Hero · 2021-01-29 14:28:38 发布

在这里插入图片描述
消息队列之RabbitMQ

RabbitMQ消息队列官网：https://www.rabbitmq.com/getstarted.html

1.为什么用到消息队列

1.1. 数据同步的问题

将来电商系统数据会存储在mysql，elasticsearch，redis等不同的地方。我们思考一下，是否存在问题？

商品的原始数据保存在数据库中，增删改查都在数据库中完成。
搜索服务数据来源是索引库，如果数据库商品发生变化，索引库数据不能及时更新。
有些数据为了提供响应速度降低服务器压力，需要缓存到redis，redis的缓存数据也要随着数据库发生变化。

如果我们在后台修改了商品的价格，搜索页面和缓存中的依然是旧的价格，这样显然不对。该如何解决？
这里有两种解决方案：

方案1：每当后台对商品做增删改操作，同时要修改索引库数据及redis缓存
方案2：搜索服务和商品页面服务对外提供操作接口，后台在商品增删改后，调用接口

以上两种方式存在一些严重问题：

代码耦合。后台服务中需要嵌入搜索和商品页面服务，违背了微服务的独立原则。
面对大流量并发时，容易被冲垮。每个接口模块的吞吐能力是有限的，这个上限能力如果堤坝，当大流量（洪水）来临时，容易被冲垮。
等待同步存在性能问题。整体的服务性能遵循“木桶理论”，即整体系统的耗时取决于链路中最慢的那个接口。
比如A调用B/C/D都是50ms，但此时B又调用了B1，花费2000ms，那么直接就拖累了整个服务性能。

面向消息的中间件(message-oriented middleware)MOM能够很好的解决以上问题。

1.2.消息队列（MQ）

1.2.1.什么是消息队列

解耦、削峰填谷、异步
消息队列是典型的：生产者、消费者模型。生产者不断向消息队列中生产消息，消费者不断的从队列中获取消息。因为消息的生产和消费都是异步的，而且只关心消息的发送和接收，没有业务逻辑的侵入，这样就实现了生产者和消费者的解耦。
结合前面所说的问题：

后台服务对商品增删改以后，无需去操作索引库或redis缓存，只是发送一条消息，也不关心消息被谁接收。
搜索服务和商品页面服务接收消息，分别去处理索引库和redis缓存。

如果以后有其它系统也依赖商品服务的数据，同样监听消息即可，商品服务无需任何代码修改。

1.2.2.AMQP和JMS

MQ是消息通信的模型，并不是具体实现。现在实现MQ的有两种主流方式：AMQP（协议）、JMS（interface接口）。
在这里插入图片描述

两者间的区别和联系：

JMS是定义了统一的接口，来对消息操作进行统一；AMQP是通过规定协议来统一数据交互的格式
JMS限定了必须使用Java语言；AMQP只是协议，不规定实现方式，因此是跨语言的。
JMS规定了两种消息模型；而AMQP的消息模型更加丰富

1.2.3.常见MQ产品

在这里插入图片描述

ActiveMQ：基于JMS
RabbitMQ：基于AMQP协议，erlang语言开发，稳定性好
RocketMQ：基于JMS，阿里巴巴产品，目前交由Apache基金会
Kafka：分布式消息系统，高吞吐量

2.RabbitMQ

RabbitMQ是基于AMQP的一款消息管理系统

官网： http://www.rabbitmq.com/

官方教程：http://www.rabbitmq.com/getstarted.html
在这里插入图片描述

在web浏览器中输入地址：http://虚拟机ip:15672/
输入默认账号: guest : guest

在这里插入图片描述
overview：概览

connections：无论生产者还是消费者，都需要与RabbitMQ建立连接后才可以完成消息的生产和消费，在这里可以查看连接情况

channels：通道，建立连接后，会形成通道，消息的投递获取依赖通道

Exchanges：交换机，用来实现消息的路由

Queues：队列，即消息队列，消息存放在队列中，等待消费，消费后被移除队列

注：
4369 – erlang发现口
5672 --client端通信口（java配置的端口）
15672 – 管理界面ui端口（web浏览器访问的界面）
25672 – server间内部通信口

2.1.账户设置

2.1.1 添加用户

如果不使用guest，我们也可以自己创建一个用户：
在这里插入图片描述

1、超级管理员(administrator)
可登陆管理控制台，可查看所有的信息，并且可以对用户，策略(policy)进行操作。

2、监控者(monitoring)
可登陆管理控制台，同时可以查看rabbitmq节点的相关信息(进程数，内存使用情况，磁盘使用情况等)

3、策略制定者(policymaker)
可登陆管理控制台, 同时可以对policy进行管理。但无法查看节点的相关信息(上图红框标识的部分)。

4、普通管理者(management)
仅可登陆管理控制台，无法看到节点信息，也无法对策略进行管理。

5、其他
无法登陆管理控制台，通常就是普通的生产者和消费者。

2.1.2.设置权限

在这里插入图片描述

3.五种消息模型

RabbitMQ提供了6种消息模型，但是第6种其实是RPC，并不是MQ。那么也就剩下5种。

但是其实3、4、5这三种都属于订阅模型，只不过进行路由的方式不同。
在这里插入图片描述

idea创建demo测试5种消息队列的模式

在这里插入图片描述

导入pom依赖：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <groupId>com.test.rabbitmq</groupId>
    <artifactId>rabbitmq-demo</artifactId>
    <version>1.0-SNAPSHOT</version>

    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>2.1.9.RELEASE</version>
    </parent>
    <properties>
        <java.version>1.8</java.version>
    </properties>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.commons</groupId>
            <artifactId>commons-lang3</artifactId>
            <version>3.3.2</version>
        </dependency>
        <!--RabbitMQ消息队列-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
        </dependency>
    </dependencies>
</project>

我们抽取一个建立RabbitMQ连接的工具类 ConnectionUtil ，方便其他程序获取连接：

package com.rabbitmq.test.util;

import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import com.rabbitmq.client.Connection;

/**
 * @Author: Ron
 * @Create: 2020 11:18
 */
public class ConnectionUtil {
    /**
     * 建立与RabbitMQ的连接
     * @return
     * @throws Exception
     */
    public static Connection getConnection() throws Exception {
        //定义连接工厂
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        //设置服务地址
        factory.setHost("127.0.0.1");
        //端口
        factory.setPort(5672);
        //设置账号信息，用户名、密码、vhost
        factory.setVirtualHost("/test");
        factory.setUsername("test");
        factory.setPassword("123456");
        // 通过工程获取连接
        Connection connection = factory.newConnection();
        return connection;
    }

}

3.1.基本消息模型

RabbitMQ 基本消息 模式官方文档：https://www.rabbitmq.com/tutorials/tutorial-one-java.html

在这里插入图片描述

RabbitMQ是一个消息代理：它接受和转发消息。你可以把它想象成一个邮局：当你把邮件放在邮箱里时，你可以确定邮差先生最终会把邮件发送给你的收件人。在这个比喻中，RabbitMQ是邮政信箱，邮局和邮递员。

RabbitMQ与邮局的主要区别是它不处理纸张，而是接受，存储和转发数据消息的二进制数据块。

P（producer/ publisher）：生产者，一个发送消息的用户应用程序

C（consumer）：消费者，消费和接收有类似的意思，消费者是一个主要用来等待接收消息的用户应用程序

队列（红色区域）：rabbitmq内部类似于邮箱的一个概念。虽然消息流经rabbitmq和你的应用程序，但是它们只能存储在队列中。队列只受主机的内存和磁盘限制，实质上是一个大的消息缓冲区。许多生产者可以发送消息到一个队列，许多消费者可以尝试从一个队列接收数据

总之：
生产者将消息发送到队列，消费者从队列中获取消息，队列是存储消息的缓冲区。

3.1.1.基本消息模式-生产者 Send

/**
 * 基本消息模式-生产者
 *
 * @Author: Ron
 * @Create: 2020 11:25
 */
public class Send {

    private final static String QUEUE_NAME = "simple_queue";

    public static void main(String[] argv) throws Exception {
        // 获取到连接
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        // 从连接中创建通道，使用通道才能完成消息相关的操作
        Channel channel = connection.createChannel();
        // 声明（创建）队列
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
        // 消息内容
        String message = "Hello World!";
        // 向指定的队列中发送消息
        channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, message.getBytes());

        System.out.println(" [生产者] Sent '" + message + "'");

        //关闭通道和连接
        channel.close();
        connection.close();
    }
}

在这里插入图片描述

3.1.1.基本消息模式-消费者 Recv

/**
 * 基本消息模式-消费者
 *
 * @Author: Ron
 * @Create: 2020 11:31
 */
public class Recv {
    private final static String QUEUE_NAME = "simple_queue";

    public static void main(String[] argv) throws Exception {
        // 获取到连接
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        // 创建通道
        Channel channel = connection.createChannel();
        // 声明队列
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
        // 定义队列的消费者
        DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
            // 获取消息，并且处理，这个方法类似事件监听，如果有消息的时候，会被自动调用
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties,
                                       byte[] body) throws IOException {
                // body 即消息体
                String msg = new String(body);
//                int i =1/0;
                System.out.println(" [消费者1] received : " + msg + "!");
            }
        };
        // 监听队列，第二个参数：是否自动进行消息确认。
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
    }
}

在这里插入图片描述

消费者已经获取了消息，但是程序没有停止，一直在监听队列中是否有新的消息。一旦有新的消息进入队列，就会立即打印

3.2.消息确认机制（ACK）

在这里插入图片描述

通过刚才的案例可以看出，消息一旦被消费者接收，队列中的消息就会被删除

那么问题来了：RabbitMQ怎么知道消息被接收了呢？

如果消费者领取消息后，还没执行操作就挂掉了呢？或者抛出了异常？消息消费失败，但是RabbitMQ无从得知，这样消息就丢失了！

因此，RabbitMQ有一个ACK机制。当消费者获取消息后，会向RabbitMQ发送回执ACK，告知消息已经被接收。不过这种回执ACK分两种情况：

自动ACK：消息一旦被接收，消费者自动发送ACK
手动ACK：消息接收后，不会发送ACK，需要手动调用

大家觉得哪种更好呢？

这需要看消息的重要性：

如果消息不太重要，丢失也没有影响，那么自动ACK会比较方便
如果消息非常重要，不容丢失。那么最好在消费完成后手动ACK，否则接收消息后就自动ACK，RabbitMQ就会把消息从队列中删除。如果此时消费者宕机，那么消息就丢失了。

3.2.1.自动ACK存在的问题

修改消费者Recv，添加异常
在这里插入图片描述
生产者不做任何修改，直接运行，消息发送成功：

运行消费者Recv，程序抛出异常。但是消息依然被消费：

RabbitMQ管理界面：

3.2.2.演示手动ACK

修改消费者Recv，把自动改成手动（去掉之前制造的异常）
在这里插入图片描述

生产者不变，再次运行：
在这里插入图片描述
运行消费者Recv：

查看管理界面，有一条未确认的消息：

这是因为虽然我们设置了手动ACK，但是代码中并没有进行消息确认！所以消息并未被真正消费掉。

当我们关掉这个消费者，消息的状态再次称为Ready。
在这里插入图片描述

修改代码手动ACK：
在这里插入图片描述
执行，rabbitmq管理界面如下：

消息消费成功！

我们之前的测试都是自动ACK的，手动ACK，完整代码Recv2如下：

/**
 * 基本消息模式-消费者2,手动进行ACK
 *
 * @Author: Ron
 * @Create: 2020 11:35
 */
public class Recv2 {
    private final static String QUEUE_NAME = "simple_queue";

    public static void main(String[] argv) throws Exception {
        // 获取到连接
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        // 创建通道
        final Channel channel = connection.createChannel();
        // 声明队列
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
        // 定义队列的消费者
        DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
            // 获取消息，并且处理，这个方法类似事件监听，如果有消息的时候，会被自动调用
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties,
                                       byte[] body) throws IOException {
                // body 即消息体
                String msg = new String(body);
//                int i = 1/0;
                System.out.println(" [消费者2] received : " + msg + "!");
                // 手动进行ACK
                channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false);
            }
        };
        // 监听队列，第二个参数false，手动进行ACK
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, false, consumer);
    }
}

注意到最后一行代码：

channel.basicConsume(QUEUE_NAME, false, consumer);

如果第二个参数为true，则会自动进行ACK；如果为false，则需要手动ACK。

3.3.work消息模型

RabbitMQ work 消息模型官方文档：https://www.rabbitmq.com/tutorials/tutorial-two-java.html

工作队列或者竞争消费者模式：
工作队列，又称任务队列。主要思想就是避免执行资源密集型任务时，必须等待它执行完成。相反我们稍后完成任务，我们将任务封装为消息并将其发送到队列。在后台运行的工作进程将获取任务并最终执行作业。当你运行许多消费者时，任务将在他们之间共享，但是一个消息只能被一个消费者获取。

这个概念在Web应用程序中特别有用，因为在短的HTTP请求窗口中无法处理复杂的任务。

接下来我们来模拟这个流程：

P：生产者：任务的发布者
C1：消费者，领取任务并且完成任务，假设完成速度较快
C2：消费者2：领取任务并完成任务，假设完成速度慢

面试题：避免消息堆积？
1）采用workqueue，多个消费者监听同一队列。
2）接收到消息以后，而是通过线程池，异步消费。

3.3.1.work模型-生产者 Send

创建生产者类Send，循环发送50条消息

/**
 * work模型-生产者
 *
 * @Author: Ron
 * @Create: 2020 11:42
 */
public class Send {
    private final static String QUEUE_NAME = "test_work_queue";

    public static void main(String[] argv) throws Exception {
        // 获取到连接
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        // 获取通道
        Channel channel = connection.createChannel();
        // 声明队列
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
        // 循环发布任务
        for (int i = 0; i < 50; i++) {
            // 消息内容
            String message = "task .. " + i;
            channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, message.getBytes());
            System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'");

            Thread.sleep(i * 2);
        }
        // 关闭通道和连接
        channel.close();
        connection.close();
    }
}

3.3.2.work模型-消费者1 Recv

/**
 * work模型-消费者1
 *
 * @Author: Ron
 * @Create: 2020 11:47
 */
public class Recv {
    private final static String QUEUE_NAME = "test_work_queue";

    public static void main(String[] argv) throws Exception {
        // 获取到连接
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        // 获取通道
        final Channel channel = connection.createChannel();
        // 声明队列
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
        // 设置每个消费者同时只能处理一条消息
        //channel.basicQos(1);
        // 定义队列的消费者
        DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
            // 获取消息，并且处理，这个方法类似事件监听，如果有消息的时候，会被自动调用
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties,
                                       byte[] body) throws IOException {
                // body 即消息体
                String msg = new String(body);
                System.out.println(" [消费者1] received : " + msg + "!");
                try {
                    // 模拟完成任务的耗时：1000ms
                    Thread.sleep(1000);
                } catch (InterruptedException e) {
                }
                // 手动ACK
                channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false);
            }
        };
        // 监听队列。
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, false, consumer);
    }
}

3.3.3.work模型-消费者2 Recv2

/**
 * work模型-消费者2
 *
 * @Author: Ron
 * @Create: 2020 11:52
 */
public class Recv2 {
    private final static String QUEUE_NAME = "test_work_queue";

    public static void main(String[] argv) throws Exception {
        // 获取到连接
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        // 获取通道
        final Channel channel = connection.createChannel();
        // 声明队列
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
        // 设置每个消费者同时只能处理一条消息
        //channel.basicQos(1);
        // 定义队列的消费者
        DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
            // 获取消息，并且处理，这个方法类似事件监听，如果有消息的时候，会被自动调用
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties,
                                       byte[] body) throws IOException {
                // body 即消息体
                String msg = new String(body);
                System.out.println(" [消费者2] received : " + msg + "!");
                // 手动ACK
                channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false);
            }
        };
        // 监听队列。
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, false, consumer);
    }
}

与消费者1基本类似，就是没有设置消费耗时时间。

这里是模拟有些消费者快，有些比较慢。
先启动消费者1和消费者2，然后启动生产者
结果如下，两个消费者平分队列中的消息：
在这里插入图片描述

3.3.4.work模型-能者多劳

刚才的实现有问题吗？

消费者1比消费者2的效率要低，一次任务的耗时较长
然而两人最终消费的消息数量是一样的
消费者2大量时间处于空闲状态，消费者1一直忙碌

现在的状态属于是把任务平均分配，正确的做法应该是消费越快的人，消费的越多。

怎么实现呢？

我们可以使用basicQos方法和prefetchCount = 1设置。这告诉RabbitMQ一次不要向工作人员发送多于一条消息。或者换句话说，不要向工作人员发送新消息，直到它处理并确认了前一个消息。相反，它会将其分派给不是仍然忙碌的下一个工作人员。
在这里插入图片描述

// 设置每个消费者同时只能处理一条消息
channel.basicQos(1);

重新启动消费者1和消费者2，最后启动生产者：
在这里插入图片描述

3.4.订阅模型分类

在之前的模式中，我们创建了一个工作队列。工作队列背后的假设是：每个任务只被传递给一个工作人员。在这一部分，我们将做一些完全不同的事情 - 我们将会传递一个信息给多个消费者。这种模式被称为“发布/订阅”。

订阅模型示意图：
在这里插入图片描述

交换机只能转发消息，不能存储消息，有队列绑定就转发到队列里，没有队列时候，交换机里的消息会立马丢失。

关于订阅模型生产者和消费者启动的问题：
先启动消费者，没有找到指定交换机会报IO异常，可以先启动生产者创建交换机，再启动消费者，此时，由于交换机不能存储消息，会丢失掉消息，等消费者启动后，重启生产者，可以看到消费者拿到了消息（或者直接使用Rabbitmq界面创建出交换机）

3.4.1.订阅模型-Fanout

RabbitMQ 订阅模型-Fanout 官方文档：https://www.rabbitmq.com/tutorials/tutorial-three-java.html

Fanout，也称为广播。
流程图：
在广播模式下，消息发送流程是这样的：

1）可以有多个消费者
2）每个消费者有自己的queue（队列）
3）每个队列都要绑定到Exchange（交换机）
4） 生产者发送的消息，只能发送到交换机，交换机来决定要发给哪个队列，生产者无法决定。
5）交换机把消息发送给绑定过的所有队列
6）队列的消费者都能拿到消息。实现一条消息被多个消费者消费

Exchange（交换机）只负责转发消息，不具备存储消息的能力，因此如果没有任何队列与Exchange绑定，或者没有符合路由规则的队列，那么消息会丢失！

3.4.1.1.Fanout-生产者 Send

两个变化：
1）声明Exchange，不再声明Queue
2）发送消息到Exchange，不再发送到Queue

/**
 * Fanout-生产者
 */
public class Send {

    private final static String EXCHANGE_NAME = "fanout_exchange_test";

    public static void main(String[] argv) throws Exception {
        // 获取到连接
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        // 获取通道
        Channel channel = connection.createChannel();
        
        // 声明exchange，指定类型为fanout
        channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "fanout");
        
        // 消息内容
        String message = "Hello everyone";
        // 发布消息到Exchange
        channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "", null, message.getBytes());
        System.out.println(" [生产者] Sent '" + message + "'");

        channel.close();
        connection.close();
    }
}

3.4.1.2.Fanout-消费者1 Recv

要注意代码中：队列需要和交换机绑定

/**
 * Fanout-消费者1
 */
public class Recv {
    private final static String QUEUE_NAME = "fanout_exchange_queue_1";

    private final static String EXCHANGE_NAME = "fanout_exchange_test";

    public static void main(String[] argv) throws Exception {
        // 获取到连接
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        // 获取通道
        Channel channel = connection.createChannel();
        // 声明队列
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);

        // 绑定队列到交换机
        channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "");

        // 定义队列的消费者
        DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
            // 获取消息，并且处理，这个方法类似事件监听，如果有消息的时候，会被自动调用
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties,
                                       byte[] body) throws IOException {
                // body 即消息体
                String msg = new String(body);
                System.out.println(" [消费者1] received : " + msg + "!");
            }
        };
        // 监听队列，自动返回完成
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
    }
}

3.4.1.3.Fanout-消费者2 Recv2

/**
 * Fanout-消费者2
 */
public class Recv2 {
    private final static String QUEUE_NAME = "fanout_exchange_queue_2";

    private final static String EXCHANGE_NAME = "fanout_exchange_test";

    public static void main(String[] argv) throws Exception {
        // 获取到连接
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        // 获取通道
        Channel channel = connection.createChannel();
        // 声明队列
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);

        // 绑定队列到交换机
        channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "");
        
        // 定义队列的消费者
        DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
            // 获取消息，并且处理，这个方法类似事件监听，如果有消息的时候，会被自动调用
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties,
                                       byte[] body) throws IOException {
                // body 即消息体
                String msg = new String(body);
                System.out.println(" [消费者2] received : " + msg + "!");
            }
        };
        // 监听队列，手动返回完成
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
    }
}

3.4.1.4.测试

我们运行两个消费者，然后发送1条消息 [消费者先启动]：
在这里插入图片描述

3.4.2.订阅模型-Direct

RabbitMQ 订阅模型-Direct 官方文档：https://www.rabbitmq.com/tutorials/tutorial-four-java.html

有选择性的接收消息
在订阅模式中，生产者发布消息，所有消费者都可以获取所有消息。
在路由模式中，我们将添加一个功能 - 我们将只能订阅一部分消息。例如，我们只能将重要的错误消息引导到日志文件（以节省磁盘空间），同时仍然能够在控制台上打印所有日志消息。
但是，在某些场景下，我们希望不同的消息被不同的队列消费。这时就要用到Direct类型的Exchange。
在Direct模型下，队列与交换机的绑定，不能是任意绑定了，而是要指定一个RoutingKey（路由key）
消息的发送方在向Exchange发送消息时，也必须指定消息的routing key。

P：生产者，向Exchange发送消息，发送消息时，会指定一个routing key。
X：Exchange（交换机），接收生产者的消息，然后把消息递交给与routing key完全匹配的队列
C1：消费者，其所在队列指定了需要routing key 为 error 的消息
C2：消费者，其所在队列指定了需要routing key 为 info、error、warning 的消息

3.4.2.1.Direct-生产者 Send

此处我们模拟商品的增删改，发送消息的RoutingKey分别是：insert、update、delete

/**
 * Direct-生产者，模拟为商品服务
 *
 * @Author: Ron
 * @Create: 2020 12:37
 */
public class Send {
    private final static String EXCHANGE_NAME = "direct_exchange_test";

    public static void main(String[] argv) throws Exception {
        // 获取到连接
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        // 获取通道
        Channel channel = connection.createChannel();
        // 声明exchange，指定类型为direct
        channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "direct");
        // 消息内容
        String message = "商品删除了， id = 1001";
        // 发送消息，并且指定routing key 为：insert ,代表新增商品
        channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "delete", null, message.getBytes());

        /*测试*/
        String message1 = "商品新增了， id = 1002";
        // 发送消息，并且指定routing key 为：insert ,代表新增商品
        channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "insert", null, message1.getBytes());

        System.out.println(" [商品服务：] Sent '" + message + "'");
        System.out.println(" [商品服务：] Sent '" + message1 + "'");

        channel.close();
        connection.close();
    }
}

3.4.2.2.Direct-消费者1 Recv

我们此处假设消费者1只接收两种类型的消息：更新商品和删除商品

/**
 * Direct-消费者1
 *
 * @Author: Ron
 * @Create: 2020 12:41
 */
public class Recv {
    private final static String QUEUE_NAME = "direct_exchange_queue_1";
    private final static String EXCHANGE_NAME = "direct_exchange_test";

    public static void main(String[] argv) throws Exception {
        // 获取到连接
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        // 获取通道
        Channel channel = connection.createChannel();
        // 声明队列
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);

        // 绑定队列到交换机，同时指定需要订阅的routing key。假设此处需要update和delete消息
        channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "update");
        channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "delete");

        // 定义队列的消费者
        DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
            // 获取消息，并且处理，这个方法类似事件监听，如果有消息的时候，会被自动调用
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties,
                                       byte[] body) throws IOException {
                // body 即消息体
                String msg = new String(body);
                System.out.println(" [消费者1] received : " + msg + "!");
            }
        };
        // 监听队列，自动ACK
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
    }
}

3.4.2.3.Direct-消费者2 Recv2

我们此处假设消费者2接收所有类型的消息：新增商品，更新商品和删除商品

/**
 * Direct-消费者2
 *
 * @Author: Ron
 * @Create: 2020 12:46
 */
public class Recv2 {
    private final static String QUEUE_NAME = "direct_exchange_queue_2";
    private final static String EXCHANGE_NAME = "direct_exchange_test";

    public static void main(String[] argv) throws Exception {
        // 获取到连接
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        // 获取通道
        Channel channel = connection.createChannel();
        // 声明队列
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);

        // 绑定队列到交换机，同时指定需要订阅的routing key。订阅 insert、update、delete
        channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "insert");
        channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "update");
        channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "delete");

        // 定义队列的消费者
        DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
            // 获取消息，并且处理，这个方法类似事件监听，如果有消息的时候，会被自动调用
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties,
                                       byte[] body) throws IOException {
                // body 即消息体
                String msg = new String(body);
                System.out.println(" [消费者2] received : " + msg + "!");
            }
        };
        // 监听队列，自动ACK
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
    }
}

3.4.2.4.测试

我们分别发送增、删、改的RoutingKey，发现结果：
在这里插入图片描述

3.4.3.订阅模型-Topic

RabbitMQ 订阅模型-Topic 官方文档：https://www.rabbitmq.com/tutorials/tutorial-five-java.html

Topic类型的Exchange与Direct相比，都是可以根据RoutingKey把消息路由到不同的队列。只不过Topic类型Exchange可以让队列在绑定Routing key 的时候使用通配符！

Routingkey 一般都是有一个或多个单词组成，多个单词之间以”.”分割，例如： item.insert

通配符规则：

#：匹配一个或多个词
*：匹配不多不少恰好1个词

举例：

audit.#：能够匹配audit.irs.corporate 或者 audit.irs
audit.*：只能匹配audit.irs

在这个例子中，我们将发送所有描述动物的消息。消息将使用由三个字（两个点）组成的routing key发送。路由关键字中的第一个单词将描述速度，第二个颜色和第三个种类：“..”。

我们创建了三个绑定：Q1绑定了绑定键“* .orange.”，Q2绑定了“.*.rabbit”和“lazy.＃”。

Q1匹配所有的橙色动物。
Q2匹配关于兔子以及懒惰动物的消息。

3.4.3.1.Topic-生产者 Send

使用topic类型的Exchange，发送消息的routing key有3种： item.isnert、item.update、item.delete：

/**
 * Topic-生产者，模拟为商品服务
 *
 * @Author: Ron
 * @Create: 2020 13:03
 */
public class Send {
    private final static String EXCHANGE_NAME = "topic_exchange_test";

    public static void main(String[] argv) throws Exception {
        // 获取到连接
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        // 获取通道
        Channel channel = connection.createChannel();
        // 声明exchange，指定类型为topic
        channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "topic", true);
        // 消息内容
        String message = "新增商品 : id = 1001";
        // 发送消息，并且指定routing key 为：insert ,代表新增商品
        channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "item.insert", MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN, message.getBytes());
        System.out.println(" [商品服务：] Sent '" + message + "'");

        channel.close();
        connection.close();
    }
}

3.4.3.2.Topic-消费者1 Recv

我们此处假设消费者1只接收两种类型的消息：更新商品和删除商品

/**
 * Topic-消费者1
 *
 * @Author: Ron
 * @Create: 2020 13:07
 */
public class Recv {
    private final static String QUEUE_NAME = "topic_exchange_queue_1";
    private final static String EXCHANGE_NAME = "topic_exchange_test";

    public static void main(String[] argv) throws Exception {
        // 获取到连接
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        // 获取通道
        Channel channel = connection.createChannel();
        // 声明队列
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, true, false, false, null);

        // 绑定队列到交换机，同时指定需要订阅的routing key。需要 update、delete
        channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "item.update");
        channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "item.delete");
        channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "item.insert");

        // 定义队列的消费者
        DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
            // 获取消息，并且处理，这个方法类似事件监听，如果有消息的时候，会被自动调用
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties,
                                       byte[] body) throws IOException {
                // body 即消息体
                String msg = new String(body);
                System.out.println(" [消费者1] received : " + msg + "!");
            }
        };
        // 监听队列，自动ACK
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
    }
}

3.4.3.3.Topic-消费者2 Recv2

我们此处假设消费者2接收所有类型的消息：新增商品，更新商品和删除商品

/**
 * Topic-消费者2
 *
 * @Author: Ron
 * @Create: 2020 13:11
 */
public class Recv2 {
    private final static String QUEUE_NAME = "topic_exchange_queue_2";
    private final static String EXCHANGE_NAME = "topic_exchange_test";

    public static void main(String[] argv) throws Exception {
        // 获取到连接
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        // 获取通道
        Channel channel = connection.createChannel();
        // 声明队列
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, true, false, false, null);

        // 绑定队列到交换机，同时指定需要订阅的routing key。订阅 insert、update、delete
        channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "item.*");

        // 定义队列的消费者
        DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
            // 获取消息，并且处理，这个方法类似事件监听，如果有消息的时候，会被自动调用
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties,
                                       byte[] body) throws IOException {
                // body 即消息体
                String msg = new String(body);
                System.out.println(" [消费者2] received : " + msg + "!");
            }
        };
        // 监听队列，自动ACK
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
    }
}

3.4.3.4.测试

在这里插入图片描述

4.持久化

如何避免消息丢失？
1）消费者的ACK机制。可以防止消费者丢失消息。
2）但是，如果在消费者消费之前，MQ就宕机了，消息就没了。

是可以将消息进行持久化呢？
要将消息持久化，前提是：Exchange、队列都持久化

交换机持久化

队列持久化

消息持久化

4.1.消息为什么丢失

RabbitMQ默认情况下的交换机和队列以及消息是非持久化的，也就是说在服务器重启或者宕机恢复后，之前创建的交换机和队列都将不复存在，之前未消费的消息也就消失不见了。原因在于每个队列和交换机的durable属性。该属性默认情况是false，它决定了RabbitMQ是否需要在崩溃或者重启之后重新创建队列（或者交换机）。

4.2.持久化交换机和队列

将交换机和队列的durable属性设置为true，这样你就不需要在服务器断电后重新创建队列和交换机了。你也许会认为把队列和交换机的durable属性设置为true就足够可以让消息幸免于重启后丢失了，真的是这样吗？队列和交换机当然必须被设置为true，但光这样做还不够。
能从AMQP服务器崩溃中恢复的消息，我们称之为持久化消息。在消息发布前，通过把它的“投递默认”（ delivery mode）选项设置为2（AMQP客户端可能会使用人性化的常量来代替数值）来把消息标记成持久化。到目前为止，消息还只是被表示为持久化的，但是它还必须被发布到持久化的交换机中，并到达持久化的队列中才行。如果不是这样的话，则包含持久化消息的队列（或者交换机）会在Rabbit崩溃重启后不复存在，从而导致消息丢失。

4.3.持久化消息

因此，如果消息想要从Rabbit崩溃中恢复，那么消息必须满足以下条件：

把它的投递默认选项设置为持久化
发送到持久化的交换机
到达持久化的队列

做到以上三点，你就不需要担心发送到Rabbit服务器的消息因服务器崩溃等其它原因而丢失了。

4.4.如何做到消息持久化的

RabbitMQ确保持久性消息能从服务器重启中恢复的方式是，将它们写入磁盘上的一个持久化日志文件。当发布一个持久性消息到持久交换机上时，Rabbit会在消息提交到日志文件后才发送响应。记住，之后这条消息如果路由到了非持久队列的话，它会自动从持久性日志中移除，并且无法从服务器重启中恢复。如果你使用持久性消息的话，则确保之前提到的持久性消息的那三点都必须做到位。一旦你从持久性队列中消费了一个持久性消息的话（并且确认了它），RabbitMQ会在持久化日志中把这条消息标记为等待垃圾收集。在你消费持久性消息前，如果RabbitMQ重启的话，服务器会自动重建交换机和队列（以及绑定），重播持久性日志文件的消息到合适的队列或者交换机上（取决于Rabbit服务器宕机的时候，消息处在路由过程的哪个环节）。

虽然持久化消息可以做到消息的不丢失，但持久化的消息在进入队列前会被写到磁盘，这个过程比写到内存慢得多，所以会严重的影响性能，可能导致消息的吞吐量降低10倍不止。所以，在做消息持久化前，一定要认真考虑性能和需求之间的平衡关系。

5.Spring AMQP

Spring AMQP 官方文档：https://spring.io/projects/spring-amqp

5.1.依赖和配置

添加AMQP的启动器：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
</dependency>

在application.yml中添加RabbitMQ地址：

spring:
  rabbitmq:
    host: 127.0.0.1
    username: test
    password: 123456
    virtual-host: /test

5.2.监听器 Listener

在SpringAmqp中，对消息的消费者进行了封装和抽象，一个普通的JavaBean中的普通方法，只要通过简单的注解，就可以成为一个消费者

@Component
public class Listener {

    @RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
            value = @Queue(value = "spring.test.queue", durable = "true"),
            exchange = @Exchange(
                    value = "spring.test.exchange",
                    ignoreDeclarationExceptions = "true",
                    type = ExchangeTypes.TOPIC
            ),
            key = {"#.#"}))
    public void listen(String msg){
        System.out.println("接收到消息：" + msg);
    }
}

@Componet：类上的注解，注册到Spring容器
@RabbitListener：方法上的注解，声明这个方法是一个消费者方法，需要指定下面的属性：
- bindings：指定绑定关系，可以有多个。值是@QueueBinding的数组。@QueueBinding包含下面属性：
  - value：这个消费者关联的队列。值是@Queue，代表一个队列
  - exchange：队列所绑定的交换机，值是@Exchange类型
  - key：队列和交换机绑定的RoutingKey

类似listen这样的方法在一个类中可以写多个，就代表多个消费者。

5.3.AmqpTemplate 模板类

在这里插入图片描述

指定消息
指定RoutingKey和消息，会向默认的交换机发送消息
指定交换机、RoutingKey和消息体

5.4.测试代码

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest(classes = Application.class)
public class MqDemo {

    @Autowired
    private AmqpTemplate amqpTemplate;

    @Test
    public void testSend() throws InterruptedException {
        String msg = "hello, Spring boot amqp";
        this.amqpTemplate.convertAndSend("spring.test.exchange","a.b", msg);
        // 等待10秒后再结束
        Thread.sleep(10000);
    }
}