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本文用USB-C类比解释MCP（Model Context Protocol）的核心概念：MCP是AI连接外部工具的标准协议，如同USB-C统一充电接口。它由Host（AI应用）、Client（连接端口）和Server（工具包装程序）三部分组成，通过动态发现机制提供tools、resources和prompts三种能力。与function calling（模型能力）和API（点对点连接）不同，MC
自动压缩在约83.5%触发，且是有损的：有开发者因此丢失了3小时的重构工作，压缩后只保留了约20%-30%的细节。Anthropic对偏离轨道的会话的建议非常坦诚：在让智能体工作前保存状态，让它运行，然后要么接受结果，要么重新开始，而不是费力纠正。智能体在无引导下的单步决策准确率可能很高，但当面对包含20个决策点的特性开发时，即便每步准确率80%，最终完全正确的概率也仅有0.8²⁰≈1%。Anth
