今天凌晨3点，Claude整了一个大活，正式上线AI教育学院Claude Academy，免费向所有人开放！

根据Anthropic的说法，这套AI学习体系不是随便做的科普教程，完全来自内部员工的实战培养模式。

也就是说，所有的AI课程学完都是可以直接应用在实际业务中的，并且学习的需求也是来自于实际业务相当硬核。

比较良心的一点是，课程居然支持中文，还挺反常的~看来教育学习无国界啊。目前一共有355个课程、教程和实际用例。

AI课程展示

咱们废话不多说，直接展示一下有哪些好的免费AI课程吧。

首先打开https://academy.claude.com/zh-CN/all 就能看到所有学习课程了，看域名就知道，是支持简体中文的。

主要分为课程、教程和用例三大块，还有一个网络研讨会，就是用来讨论新技术、学习心得什么的。

咱们先看课程，一共有22门。点开一个面向教育者的课。

有视频教学，有练习题，全部学习完成后，还可以参加测试获得AI认证。这个认证对于职场还挺有帮助的，算是你的AI能力最好证明了。

在看下教程，一共有119个，实用性比较强，比如如何用AI更好开发PPT，金融人员如何用AI高效分析数据等等。

这些教程有的是视频教程，有的是纯文字，学习起来都挺方便的。

用例的话，一共是148个。这些用例都是可以直接应用在实际业务中的，主要教一些提示词、skill使用技巧还有使用方法等等。

不想深度学习，直接复制提示词也没问题。

比如我们看一个分析筹款表现的用例，可以直接复制提示词来用。

下面这个提示词是我直接复制Claude官方的，是不是比你自己写专业多了。当然也可以根据实际需求来修改的。

我负责一家区域性非营利组织的发展工作，该组织每年举办25-30场筹款活动， 同时还有持续的电子邮件、直邮、社交媒体和企业赞助项目。我需要分析哪些渠道 能带来最佳投资回报率，以便为明年50万美元以上的预算决策提供依据。

我正在上传过去两年的筹款数据，按渠道和季度细分。数据包括收入、成本、 捐赠者数量，以及我们主要晚宴、社区活动和较小规模捐赠者感谢聚会的具体活动详情。

以下是我需要了解的内容：

1. 基于投资回报率，哪些渠道值得增加投资？

2. 我们可以在哪里重新分配低效的支出？

3. 哪些活动类型产生最佳回报？

4. 按渠道计算，我们的捐赠者获取成本是多少？

5. 哪些高绩效渠道目前资金不足？

交付成果：具有咨询公司品质的综合Excel工作簿——我将向董事会展示这份报告， 因此视觉精致度与分析严谨性同样重要。

所需工作表：

• 高管仪表板：关键绩效指标、同比比较、绩效排名

• 渠道详情：包含所有关键指标公式的季度细分

• 战略建议：三层投资框架（增长/优化/重组）

• 活动分析：由于活动消耗了我们40%的预算，需进行单个活动绩效分析

设计要求：在视觉质量上付出极大努力——高级格式、精致的配色方案 （非Excel默认配色）、咨询级排版、条件格式、数据条、色阶、冻结窗格和筛选器。 每个元素都应看起来经过精心设计且精致，并包含展示渠道比较和绩效趋势的 专业图表/图形。

除了教你提示词，还会有一些其他的搭配使用，比如文件上传、跨多个变量分析等等。

这些混合使用都是相当有深度了。

还有后续的提示词如何写、如何分析。我觉得这些用例比教程更实在，可以直接拿来用。

我觉得吧，即便你无法使用claude和cowork，就是单纯的学习一下提示词，扩展一下AI思维也是挺不错的，可以用别的AI产品来替代这两个啊。

整体看了一下，这个课程新手小白能学，算是成为高手的一个不错路径。如果你在稍微有点编程背景，那真是如虎添翼工作效率肯定能提升不少。

为什么要系统学习AI

ChatGPT出来这么多年了，其实大家多少都会一点。但是AI的使用逻辑一直在变，靠零散自学、跟风学技巧，根本跟不上发展节奏。

我觉得系统学习AI最大的意义，不只是为了提升工作效率，减少重复琐碎的机械劳动，更重要的是能帮我们建立清晰的判断力。

我们能清楚分辨哪些场景适合借力AI，哪些工作必须亲自落地，既能吃透AI带来的便利红利，也能避开信息出错、权责模糊、能力退化等各类潜在问题，慢慢解锁全新的工作方式和学习方式。

以Anthropic为例，员工入职之后，就会使用上面那套课程来培养他们系统性的AI思维。

通过培训，让员工懂得合理拆分工作任务，精准划分人机分工的边界。不会盲目依赖AI，也不会抵触AI工具，同时还能精准核验AI生成的内容，避免被错误信息误导。

培训结束之后，还设置了常态化的持续学习机制。毕竟AI行业没有一成不变的规则，持续学习是所有人的必修课。

深度学习AI，才能放大自己的能力

真正优质的AI教育，核心是放大人的能力，而不是让人变得懒惰、丧失核心技能。

很多人学AI的误区，就是总想让AI包办一切，久而久之自己的思考能力、实操能力都会慢慢退化。

这套学习体系从根源上纠正了这个问题，所有课程都围绕真实的工作生活难题展开，不空谈功能操作。

在教大家使用AI解决问题的同时，会反复引导大家守住自身的核心竞争力。

就像法律、金融、医疗这类严谨场景，AI可以负责整理资料、梳理框架，但核心的判断、决策、细节把控，必须由人亲自完成。

所以，稳定的AI使用思维才是终身受用的财富，我们才能更好地跟上这个AI大时代。