现在的 Codex 更适合被理解为一个面向软件工程任务的编程智能体，而不是“一个只会补代码的聊天框”。

它可以在终端、IDE、桌面或云端环境里读取代码、修改文件、运行工具和审查改动。

不同入口的重点不一样，先选场景，比先研究模型名称更重要。

四种常见入口

入口	更适合什么
Codex CLI	本地终端、仓库操作、脚本和自动化
IDE 扩展	在编辑器旁边改代码、解释和审查
桌面入口	管理本地项目和较长任务
Codex Cloud / Web	把任务交给配置好的云端环境

可用功能会随计划、地区和版本变化，具体以当前 OpenAI 页面为准。

Codex 能做什么

可以把它理解成四步：

1. 读取你允许它看的项目内容；
2. 根据目标提出或执行修改；
3. 运行你批准的工具和命令；
4. 把 diff、日志或结果交给你验收。

真正的“完成”仍然要靠测试、diff、日志或输出判断，而不是看一句“任务已完成”。

它不是什么

• 不是无需审查就能自动发布所有代码的程序员；
• 不是所有项目都零配置可用；
• 不是一个永远固定的模型名称；
• 不是只要粘 API Key 就一定能工作；
• 不是任何叫 Codex 的第三方软件都属于 OpenAI。

新手从哪里开始

如果你是第一次用：

1. 先安装 CLI；
2. 在一个小项目里完成第一个可验收任务；
3. 再处理登录、模型和 Provider；
4. 最后再做自动化。

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Codex 和 AI Code With 到底是什么关系

两者不是同一个产品。

Codex 是 OpenAI 的编程智能体。

AI Code With 是第三方 AI API 聚合与统一接入平台。

所以：

使用 Codex 并不要求必须使用 AI Code With。

但当你开始遇到下面这些问题时，AI Code With 的价值会明显很多：

• 想在 Codex 之外继续用 Kimi、DeepSeek、GLM 等模型；
• 不想分别维护多个模型平台账号；
• 希望一个 API Key 管理多个模型；
• 想按实际调用量付费；
• 希望额度不要短期清零；
• 国内网络和海外支付不方便；
• 想把使用记录、余额和模型管理集中到一起。

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AI Code With 对 Codex 用户的几个实际优势

1. 一个账户管理 30+ 模型

AI Code With 当前公开页面显示支持 30+ 模型，并且额度可以在支持模型之间通用。

这意味着你不需要把自己的 AI 编程工作流绑死在一个模型上。

Codex 适合当前任务，就继续用 Codex。

如果另一个任务更适合 Kimi、DeepSeek、GLM 或其他模型，可以直接在同一套平台里切换。

真正省掉的是：

重复注册 + 重复充值 + 重复维护 Key。

2. 一个 API Key，降低多模型配置成本

AI Code With 采用统一 API 接入思路。

对于开发者来说，一个 Key 集中管理会比十几个模型平台各有一套 Key 简单很多。

平台还允许给不同用途创建独立 Key，并设置：

• 消费限额；
• 可用渠道；
• 可用模型。

例如：

Codex-个人项目
Codex-公司测试
OpenCode-实验

可以分别创建，不必所有工具共用同一把密钥。

3. 按量计费，更适合不固定的开发任务

AI 编程的使用量通常很不均匀。

有时候一天改很多文件，有时候一周几乎不用。

AI Code With 当前采用按实际使用量计费，额度可以跨模型使用。

这种模式的优势不是保证“绝对最便宜”，而是降低因为多个模型分别订阅造成的闲置。

4. 额度一年有效

AI Code With 当前服务条款说明，充值额度自最后一次充值起有效 12 个月。

对个人开发者、小团队或者阶段性项目来说，这会比“短周期不用就清掉”更容易规划。

5. 国内使用门槛更低

AI Code With 当前中文文档强调：

• 国内直连；
• 支持支付宝、微信；
• 不需要为了支付专门准备海外信用卡；
• 有完整中文接入文档。

对于很多不是专业开发者、只是想把 Codex 真正用起来的人，这些体验上的优势往往比理论性能参数更直接。

6. 网络优化、重试和故障转移

AI Code With 官网当前还列出了网络优化、内置重试和故障转移。

Codex 可能连续运行较长任务，调用稳定性会直接影响体验。

如果一条长任务因为网络中断反复失败，Token 价格再低也可能变成时间成本。

7. 一个平台统一看用量和账单

多模型平台最麻烦的一件事，是月底根本不知道钱花在哪里。

AI Code With 的定位之一就是：

统一接入、统一计费、统一可观测。

对于同时用多个模型的用户，这一点比单纯“多几个模型”更有长期价值。

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AI Code With 不是所有 Codex 用户都需要

如果你：

• 已经有合适的 ChatGPT 计划；
• 只用 Codex；
• 不需要第三方模型；
• 不需要 API 自动化；

那直接使用 OpenAI 原生路线可能更简单。

AI Code With 更适合的是另一类用户：

已经开始把 Codex 当工作工具，而且准备进一步使用 API、多模型、自动化和统一预算管理的人。

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一个典型使用路径

对于普通中文用户，可以这样走：

先理解 Codex 是什么
↓
安装 Codex
↓
完成第一个任务
↓
开始研究 API Key / Provider
↓
发现自己还想用多个模型
↓
用 AI Code With 统一 Key、额度和模型

如果你准备开始

只想体验 Codex：

先看《Codex 安装教程》和《Codex 怎么用》。

已经开始处理 API：

看《Codex API Key 怎么配置》。

如果你的核心问题变成“模型太多、Key 太多、余额太散、国内充值和网络麻烦”，再去看 AI Code With，会更有意义。

相关阅读

• Codex 安装教程
• Codex 怎么用
• Codex API Key 怎么配置
• Codex 怎么收费

资料来源

• OpenAI Codex CLI：https://developers.openai.ai/codex/cli
• OpenAI Codex Pricing：https://developers.openai.ai/codex/pricing
• AI Code With 官网：https://aicodewith.ai/zh
• AI Code With 文档首页：https://docs.aicodewith.ai/zh/docs/index
• AI Code With API Key：https://docs.aicodewith.ai/zh/docs/create-api-key
• AI Code With 线路说明：https://docs.aicodewith.ai/zh/docs/route-selection
• AI Code With 服务条款：https://aicodewith.ai/zh/terms