Java开发者AI编程常用MCP、Skills、Rules全景汇总

一、MCP服务器清单（按类别分类）

1.1 数据库类MCP

MCP服务器用途安装命令/方式适用场景
PostgreSQL连接PostgreSQL数据库，支持查询、模式查看npx @modelcontextprotocol/server-postgres postgresql://localhost/mydb数据库查询、SQL优化、数据分析
MySQL连接MySQL数据库使用@modelcontextprotocol/server-postgres或Docker方式MySQL数据库操作
RedisRedis缓存操作docker run mcp/redis缓存查看、性能调优
ElasticsearchES搜索和数据分析docker run -e ES_URL -e ES_API_KEY docker.elastic.co/mcp/elasticsearch stdio日志分析、全文搜索
MongoDBMongoDB文档数据库操作npx @modelcontextprotocol/server-mongodb文档查询、聚合管道
SQL Server微软SQL Server连接npx @modelcontextprotocol/server-mssql.NET生态Java项目

PostgreSQL MCP配置示例：

// .vscode/mcp.json 或 Claude Code配置
{
  "mcpServers": {
    "postgres": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-postgres", 
               "postgresql://user:password@localhost:5432/mydb"]
    }
  }
}

1.2 版本控制与代码管理类MCP

MCP服务器用途安装方式
GitHubPR管理、Issue操作、代码审查npx @modelcontextprotocol/server-github
GitLabGitLab仓库管理npx @modelcontextprotocol/server-gitlab
Git本地Git操作npx @modelcontextprotocol/server-git

GitHub MCP配置：

{
  "mcpServers": {
    "github": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],
      "env": {
        "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "ghp_xxxx"
      }
    }
  }
}

1.3 DevOps与基础设施类MCP

MCP服务器用途安装方式
Docker容器管理、镜像构建npx @modelcontextprotocol/server-docker
KubernetesK8s集群管理、Pod/Deployment操作npx @modelcontextprotocol/server-kubernetes
Terraform基础设施即代码管理自定义MCP或社区实现
Prometheus监控数据查询、告警查看docker run mcp/prometheus
Grafana仪表板查看、数据源管理npx @modelcontextprotocol/server-grafana
JenkinsCI/CD流水线管理自定义MCP实现

1.4 开发工具类MCP

MCP服务器用途安装方式
Context7实时获取第三方库文档（React、Next.js、Prisma等10000+库）npx @upstash/context7-mcp
Swagger/OpenAPIAPI文档解析、接口定义导入npx @modelcontextprotocol/server-openapi
JSON SchemaJSON数据验证、Schema生成社区实现
PlantUMLUML图生成、架构图绘制npx @modelcontextprotocol/server-plantuml
Mermaid流程图、时序图生成npx @modelcontextprotocol/server-mermaid

1.5 搜索与内容类MCP

MCP服务器用途安装方式
Web Search互联网搜索（Google/Bing）npx @modelcontextprotocol/server-brave-search
Web Fetch网页内容抓取、HTML解析npx @modelcontextprotocol/server-fetch
Pinecone向量数据库、语义搜索npx @modelcontextprotocol/server-pinecone
NotionNotion文档读写、知识库管理npx @modelcontextprotocol/server-notion
SlackSlack消息发送、频道管理npx @modelcontextprotocol/server-slack
JiraJira工单管理、看板查看npx @modelcontextprotocol/server-jira

1.6 Java生态专属MCP

MCP服务器用途说明
Spring Tools MCPSpring Boot应用开发辅助提供Spring生态专属上下文、Bean分析、端点映射
Maven/Gradle构建工具集成依赖查询、版本管理、构建执行
Java LSPJava语言服务代码跳转、类型检查、重构支持

Spring Tools MCP配置（Eclipse/VS Code）：

{
  "mcpServers": {
    "spring-tools": {
      "command": "java",
      "args": ["-jar", "spring-tools-mcp-server.jar"]
    }
  }
}

注：

博客：

https://blog.csdn.net/badao_liumang_qizhi

二、Claude Code Skills清单（按类别分类）

2.1 代码审查类Skills

Skill名称功能描述安装命令
Code Review Pro自动分析PR，从安全性、性能、可维护性、规范性四维度给出结构化反馈npx skills add vercel-labs/skills --skill code-review-pro
Code Review官方代码审查Skill，支持PR Review和提交前审查内置 /code-review
requesting-code-review请求代码审查的标准化流程内置
receiving-code-review接收并处理审查意见的Skill内置
Java Code ReviewJava专属代码审查，遵循阿里规范，检查线程安全、SQL注入、资源泄漏等自定义Skill
Security Guardian安全审计Skill，检测OWASP Top 10漏洞、敏感信息泄露社区Skills

2.2 测试类Skills

Skill名称功能描述安装命令
Test Master自动生成单元测试、集成测试，支持JUnit 5、Mockito、Testcontainersnpx skills add vercel-labs/skills --skill test-master
Playwright端到端测试Skill，生成稳定可运行的测试脚本npx skills add vercel-labs/skills --skill playwright
Java Test GenJava专属测试生成，覆盖边界值、异常场景、并发测试自定义

2.3 架构与设计类Skills

Skill名称功能描述安装命令
Architecture Designer系统架构设计、技术选型、模块划分npx skills add vercel-labs/skills --skill architecture-designer
Database Schema Designer数据库建模、表结构设计、索引优化npx skills add vercel-labs/skills --skill database-schema-designer
API Client Generator根据OpenAPI/Swagger文档生成客户端代码npx skills add vercel-labs/skills --skill api-client-generator
Refactor Assistant代码重构助手，识别代码坏味道，给出重构方案npx skills add vercel-labs/skills --skill refactor-assistant

2.4 文档与迁移类Skills

Skill名称功能描述安装命令
Documentation Writer自动生成技术文档、API文档、READMEnpx skills add vercel-labs/skills --skill documentation-writer
Migration Assistant代码迁移助手，支持框架升级、语言迁移npx skills add vercel-labs/skills --skill migration-assistant
Performance Optimizer性能优化Skill，识别瓶颈、给出优化方案npx skills add vercel-labs/skills --skill performance-optimizer

2.5 Java开发专属Skills

Skill名称功能描述触发场景
java-code-reviewJava代码审查，检查命名规范、异常处理、线程安全、SQL注入“审查这段Java代码”
spring-boot-scaffoldSpring Boot项目脚手架生成“创建标准Spring Boot项目”
mybatis-generator根据数据库表生成Entity、Mapper、Service“根据t_user表生成CRUD代码”
junit-test-genJUnit 5测试用例生成“为UserService生成测试”
performance-optimizeJava性能优化，JVM调优、SQL优化、并发优化“分析这个接口的性能瓶颈”
sql-optimizeSQL慢查询优化“优化这条SQL”
api-doc-genSwagger/Knife4j接口文档生成“生成接口文档”
docker-deployDockerfile和K8s配置生成“编写Dockerfile”

2.6 通用必备Skills（安装量Top 10）

排名Skill名称安装量用途
1find-skills579K+Skills市场搜索器，推荐最佳Skill
2skill-creator37.4K+创建自定义Skill
3everything-claude-code-Claude Code最佳实践合集
4cc-switch-多模型快速切换
5claude-code-best-practice-官方最佳实践
6code-review（官方）-官方代码审查
7feature-dev（官方）-功能开发全流程
8commit-commands（官方）-Git提交规范
9Repomix-项目代码压缩上下文注入
10Frontend Design-前端UI设计规范

安装命令汇总：

# find-skills（推荐首个安装）
npx skills add vercel-labs/skills --skill find-skills

# skill-creator
npx skills add vercel-labs/skills --skill skill-creator

# code-review
npx skills add vercel-labs/skills --skill code-review

# test-master
npx skills add vercel-labs/skills --skill test-master

# architecture-designer
npx skills add vercel-labs/skills --skill architecture-designer

三、Rules规则文件模板

3.1 规则文件类型对比

文件适用工具位置特点
AGENTS.md全工具通用项目根目录、子目录开放标准（Linux基金会AAIF托管），可跨工具移植
CLAUDE.mdClaude Code项目根目录支持@path引用子文件，可附加项目记忆
.cursor/rules/*.mdcCursor专属.cursor/rules/目录支持4种激活类型（Always/Auto Attached/Agent Requested/Manual）
.cursorrulesCursor（旧）项目根目录单文件，将被.mdc替代

3.2 Cursor Rules四种激活类型

类型说明配置示例适用场景
Always全局生效，每次对话都加载基础规范、命名约定项目核心规范（不超过50行）
Auto Attached根据文件路径自动触发globs: **/*.java按技术栈区分的规范
Agent RequestedAI根据上下文自主决定AI判断是否需要加载特定场景规范
Manual手动触发用户显式调用可选规范、参考文档

3.3 Java Spring Boot项目Rules模板

文件1：.cursor/rules/core.mdc（Always类型）
---
ruleType: Always
description: 项目核心规范
---

# 项目核心规范

## 技术栈
- Java 21 + Spring Boot 3.5 + Maven/Gradle
- MySQL 8.0 + Redis 7 + Elasticsearch 8.x
- 构建工具：Maven Wrapper（mvnw）

## 代码规范
- 严格遵循《阿里巴巴Java开发手册》
- 类名大驼峰（UserController）、方法/变量小驼峰（getUserById）
- 常量全大写下划线（MAX_RETRY_COUNT）
- 方法行数不超过80行，圈复杂度不超过10
- 禁止使用System.out.println，统一使用Slf4j

## 异常处理
- 禁止空catch块，异常必须打印堆栈
- 自定义业务异常：BusinessException
- 全局异常处理器：GlobalExceptionHandler
- 错误码定义：ErrorCode枚举

## 日志规范
- 入口/出口打印info级别（含入参、耗时、结果）
- 异常日志打印error级别（含完整堆栈、traceId）
- 使用Slf4j + Logback，禁止使用System.out

## Git规范
- 分支命名：feat/xxx、fix/xxx、refactor/xxx
- 提交信息：type(scope): description（如feat(order): 新增订单创建接口）
- 合并前必须Code Review
文件2：.cursor/rules/java-conventions.mdc（Auto Attached - *.java）
---
ruleType: Auto Attached
globs: **/*.java
description: Java代码规范
---

# Java代码规范

## 命名规范
- Controller类：XxxController
- Service接口：XxxService，实现类：XxxServiceImpl
- Mapper接口：XxxMapper
- 实体类：XxxDO（数据库表对应）、XxxDTO（数据传输）、XxxVO（视图展示）
- 请求/响应对象：XxxRequest、XxxResponse

## 接口规范
- 所有接口返回统一结构：`Result<T>`
- Controller方法必须添加`@Operation(summary="")`
- 参数必须使用`@Valid` + `@RequestBody`
- 分页参数使用`PageQuery`，返回`PageResult<T>`

## 注释规范
- 类和公共方法必须有Javadoc
- @param、@return、@throws不能省略
- 复杂逻辑添加行内注释

## 线程安全
- SimpleDateFormat使用DateTimeFormatter替代
- 集合操作使用ConcurrentHashMap、CopyOnWriteArrayList
- 避免在同步块中调用外部服务

## 资源管理
- Stream、Connection必须try-with-resources
- @Transactional注解明确rollbackFor = Exception.class
文件3：.cursor/rules/database.mdc（Auto Attached - 数据库相关）
---
ruleType: Auto Attached
globs: **/*Mapper.java,**/*Repository.java,**/sql/**,**/*.sql
description: 数据库规范
---

# 数据库规范

## 表设计
- 表名：t_前缀 + 下划线命名（如t_user_info、t_order_item）
- 主键：bigint自增，命名为id
- 必须包含字段：create_time、update_time、deleted（逻辑删除，tinyint默认0）
- 索引命名：idx_字段名（普通索引）、uniq_字段名（唯一索引）

## SQL规范
- 禁止SELECT *，必须明确列出字段
- 禁止${}拼接参数，统一使用#{}防注入
- WHERE条件必须带索引
- 大数据量查询必须分页（LIMIT）
- 避免在循环中查询数据库

## MyBatis规范
- 简单查询使用注解，复杂SQL写在XML
- 动态SQL使用<if>、<choose>、<foreach>
- 批量操作使用batch模式，禁止foreach拼接SQL
- ResultMap字段与属性映射明确
文件4：.cursor/rules/testing.mdc（测试相关）
---
ruleType: Auto Attached
globs: **/test/**/*.java,**/*Test.java,*Tests.java
description: 测试规范
---

# 测试规范

## 单元测试
- 框架：JUnit 5 + Mockito
- 类命名：XxxTest
- 方法命名：test_方法名_场景（如test_createUser_phoneExist_throwException）
- 覆盖率要求：>=80%

## 测试结构（Given-When-Then）
```java
@Test
@DisplayName("创建用户-手机号已存在-抛出异常")
void createUser_phoneExists_throwException() {
    // Given
    when(userMapper.existsByPhone(anyString())).thenReturn(true);
    
    // When & Then
    assertThrows(BusinessException.class, () -> userService.createUser(request));
    verify(userMapper, never()).insert(any());
}

集成测试

  • 使用@SpringBootTest + Testcontainers
  • 数据库使用H2或Testcontainers MySQL
  • Redis使用嵌入式Redis或Testcontainers

测试数据

  • 使用@DataJpaTest测试Repository层
  • 使用@MockBean模拟外部依赖
#### 文件5：`.cursor/rules/security.mdc`（安全规范，Agent Requested）

```markdown
---
ruleType: Agent Requested
description: 安全检查规则 - AI自主决定是否需要加载
---

# 安全检查规则

## SQL注入
- 检查所有SQL拼接点
- 确认使用#{}而非${}
- 检查MyBatis XML中的动态SQL

## XSS防护
- 检查用户输入是否进行HTML转义
- 富文本内容使用白名单过滤

## 权限校验
- 检查接口是否添加@PreAuthorize
- 确认敏感操作有权限控制

## 敏感信息
- 日志中禁止打印密码、Token、身份证号
- 接口返回脱敏（手机号：138****1234）

## 并发安全
- 检查共享变量是否有线程安全问题
- 确认锁粒度是否合理

3.4 AGENTS.md模板（通用标准）

# 项目规约

## 技术栈
- Java 21 + Spring Boot 3.5 + Maven
- MySQL + Redis + Elasticsearch

## 代码规范
- 遵循阿里Java开发手册
- Controller/Service/Mapper分层清晰
- 统一返回Result<T>，统一异常处理

## 禁止事项
- 禁止System.out.println
- 禁止空catch块
- 禁止SELECT * 
- 禁止循环内调用数据库

## 必须操作
- 新增接口必须添加Swagger注解
- 修改代码必须先拉最新代码
- 提交前必须跑单元测试（mvn test）

## 目录说明
- src/main/java/com/example/模块名
- src/test/java/对应测试目录
- src/main/resources/mapper/MyBatis XML

3.5 CLAUDE.md模板（Claude Code专属）

# 项目记忆

## 技术栈
@file:.claude/rules/tech-stack.md

## 代码规范  
@file:.claude/rules/code-conventions.md

## 数据库规范
@file:.claude/rules/database.md

## 测试规范
@file:.claude/rules/testing.md

## 常用命令
- 构建：`mvn clean package -DskipTests`
- 单测：`mvn test -Dtest=ClassName#methodName`
- 启动：`mvn spring-boot:run`
- 代码检查：`mvn spotbugs:check pmd:check`

## 架构约定
- 领域驱动设计（DDD）分层：interfaces → application → domain → infrastructure
- 依赖方向：上层依赖下层，禁止反向依赖
- 防腐层：领域层不直接依赖基础设施层

## 业务领域
- 核心域：订单、支付、商品
- 支撑域：用户、权限、通知
- 通用域：日志、配置、文件存储

四、MCP与Skills配置实操

4.1 Claude Code配置MCP

# 命令行添加MCP（推荐）
claude mcp add postgres -- npx @modelcontextprotocol/server-postgres postgresql://localhost/mydb

claude mcp add github -- npx @modelcontextprotocol/server-github

claude mcp add context7 -- npx @upstash/context7-mcp

claude mcp add docker -- npx @modelcontextprotocol/server-docker

# 查看已配置的MCP
claude mcp list

或手动配置 .claude/mcp.json：

{
  "mcpServers": {
    "postgres": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-postgres", "postgresql://localhost/mydb"]
    },
    "github": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],
      "env": { "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "ghp_xxxx" }
    },
    "docker": {
      "command": "docker",
      "args": ["run", "-i", "--rm", "mcp/docker"]
    }
  }
}

4.2 Cursor配置MCP

// .vscode/mcp.json（项目级）
{
  "mcpServers": {
    "postgres": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-postgres", "postgresql://localhost/mydb"]
    }
  }
}

4.3 Skills安装与使用

# 安装Skills
npx skills add vercel-labs/skills --skill find-skills
npx skills add vercel-labs/skills --skill code-review-pro
npx skills add vercel-labs/skills --skill test-master

# Claude Code中使用
# 输入 /code-review → 自动触发代码审查Skill
# 输入 /test-master → 自动生成测试用例

4.4 自定义Skills创建

# 创建Skill（交互式向导）
npx skills create

# 手动创建
mkdir -p .claude/skills/java-code-review
# 创建SKILL.md文件

SKILL.md模板示例：

---
name: java-code-review
description: Java代码审查，严格遵循阿里规范，检查异常处理、线程安全、SQL注入、性能问题
---

# Java代码审查Skill

## 触发条件用户说"审查代码"、"Code Review"、"检查一下这段代码"时触发

## 审查步骤
1. 检查命名规范（类名大驼峰、方法小驼峰）
2. 检查异常处理（禁止空catch、必须打印堆栈）
3. 检查资源管理（Stream/Connection必须try-with-resources）
4. 检查线程安全（SimpleDateFormat、HashMap并发）
5. 检查SQL注入（${}拼接、未校验参数）
6. 检查性能问题（N+1查询、大数据量未分页、循环内查DB）
7. 检查日志规范（Slf4j、关键入口打印、error级打印异常）

## 输出格式按严重等级输出：🔴 严重 / 🟡 警告 / 🟢 建议每个问题包含：- 问题描述
- 风险等级
- 代码位置
- 修复方案和代码示例

五、最佳实践与使用建议

5.1 MCP使用建议

阶段推荐MCP原因
入门期Context7 + GitHub查阅文档、管理代码，学习成本低
成长期PostgreSQL + Docker + Redis数据库操作、容器管理，开发刚需
进阶期Kubernetes + Prometheus + Grafana生产运维、监控告警
专家期自定义业务MCP Server将企业能力封装为Tool，AI调用

5.2 Skills使用建议

使用频率推荐Skills说明
每日必用find-skills、code-review、test-master找工具、审查、测试
项目重构refactor-assistant、architecture-designer重构和架构
文档编写documentation-writer、api-doc-gen自动生成文档
性能调优performance-optimize、sql-optimize定位瓶颈

5.3 Rules设计原则

  1. 渐进式加载：核心规范放Always（<50行），技术栈规范放Auto Attached，可选规范放Agent Requested
  2. 避免重复：不同Rules之间不要重复定义同一规则
  3. 定期迭代：根据AI犯错情况定期更新Rules
  4. 分层管理：按core → language → framework → security → testing分层

5.4 避坑指南

常见问题解决方案
MCP连接失败检查Docker/Node.js版本，确认网络连通性
Skills不触发检查SKILL.md格式，确认description是否清晰
Rules不生效检查激活类型配置，确认globs路径匹配
AI生成代码不符合规范在Rules中增加反例，使用"禁止/必须"等强约束词
上下文超限Always类Rules控制在50行以内，Auto Attached按需加载

六、快速上手清单

第一周（入门）

  • 安装Cursor或Claude Code
  • 配置3个基础MCP（GitHub、Context7、PostgreSQL）
  • 安装find-skills和code-review Skills
  • 编写项目AGENTS.md和CLAUDE.md

第二周（进阶）

  • 配置Docker、Redis、Elasticsearch MCP
  • 安装test-master、refactor-assistant Skills
  • 创建.cursor/rules/目录结构，按模块编写Rules
  • 尝试自定义一个Skill

第三周（实战）

  • 将MCP和Skills集成到日常开发流程
  • 使用MCP查询数据库、分析日志
  • 使用Skills生成测试用例和文档
  • 根据AI使用情况迭代Rules

第四周（优化）

  • 封装业务MCP Server
  • 建立团队级Rules和Skills库
  • 形成固定的AI辅助开发工作流
  • 量化效率提升（代码产出、Bug率、文档覆盖率）

以上汇总涵盖了Java开发者在AI编程时代可能用到的核心MCP、Skills和Rules资源。建议根据项目阶段和个人需求选择性配置，避免一次性配置过多导致维护成本上升。

# java # 开发语言
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